2015年总理在政府工作报告中提出了“互联网+”的概念,并强调“互联网+”是中国经济转型的重大契机,势必将深刻影响和重塑传统产业格局。“互联网+”的概念也就此打开。
如今7年过去了,互联网与各行业深度融合。 互联网+传统制造业诞生了智能制造,工业大数据和工业互联网的融合让柔性生产和良品率提升成为可能;互联网+农业诞生了智能农业,让最为传统的行业不再靠天吃饭等等……
行业、企业与互联网的深度融合创造了新的模式,使传统行业进行了升级,也给IT行业的从业者们带来了无限机遇!
比如,数字化转型对企业核心业务进行了重新定义,首先是理念的转变和体系的变革,其次新的产业生态、新的生产模式等。
这意味着产生了新的变革领导力、新的组织形态与管理、新的复合型人才模型等。
这使得IT人才不再局限于一个行业,一些非互联网行业的企业招聘需求也日益增多。
那么,除了工厂还有哪些行业同样对IT从业者有着广泛的需求呢?与互联网大厂相比这些行业待遇情况如何呢?
网络上有人对2022年1月至4月的程序员投递情况进行了统计,结果显示:互联网行业以5122%的比例排在了第一位。
非互联网行业数据中,位居前三的是电子通信、机械制造、金融,占比为1743%、1504%、1093%;服务外包、制药医疗、消费品以929%、928%、865%的占比位居第四至第六。
随着5G时代的到来,电子通信需要进行更大的技术创新才能保证更多的5G落地应用,而这些技术要点,都需要在网络的环境中得以正常运行,因此这也是其对于程序员需求量较大的关键原因之一。
其次是机械制造行业,占比为2175%;服务外包、制药医疗、消费品行业程序员新发职位占比为959%、727%、709%。
机械制造业以及服务外包等,都是近两年来向移动化与数字化转型较为迅速的行业之一,对程序员也存在较大的需求。
根据国家统计局发布了2021年平均工资数据显示: IT行业从业者年薪平均超20万!从数据来看,IT从业人员的薪资要高于大部分行业。
非互联网行业的程序员薪资也有着很好的成绩,根据数据统计:电子通信、金融、互联网、服务外包行业的程序员薪资排在前四名,平均年薪均超过三十万,分别为3261万、3208万、3184万、3160万元。
即使排名靠后的房地产及文教传媒行业,程序员的平均年薪也超过了24万。相较于互联网行业而言,这份薪资也不逊色了。
从2022年1-4月程序员投递人数最多的前30家公司来看,不管是互联网公司还是非互联网公司,大厂仍然更受到程序员群体的偏爱。
除此之外,还有一点需要我们注意,根据总体的数据来看,程序员投递的前30家公司中,互联网类的公司占到17家,非互联网公司12家,投递的互联网公司和非互联网公司数量几乎平分秋色。
这表明,大部分的程序员已经注意到非互联网行业的快速发展。
在年轻程序员选择跳槽,选择行业时,不一定要局限于互联网大厂,其实还存在很多可发展的机会和行业,我们应该适当的拓宽自己的选择面,这样才能拥有更多的发展可能性。
随着“互联网+”概念的普及,未来也将有越来越多的传统行业被互联网改变,拥有人工智能、云计算、大数据、物联网等新技术的IT人才将成为“互联网+”模式下的主要需求对象。
从2022年高校毕业生236%的去向落实率就可以看出,拥有单一技能的人才在就业上越来越难,新的“互联网+”模式对人才的维度提出了要求,拥有更多技能的复合型人才更能在就业中获得优势。
八维的“三型人才培养方案”,从多维度为学生设计教学方案,结合八维15大前沿专业让学生成为一专多能的复合型人才,在“互联网+”模式下绽放光芒!
在各行各业与互联网的融合下,传统行业被赋予了新的定义。这给IT从业者带来了更多选择机会,怀揣新技术加入传统行业也不失为一个新的选择!
在国家 科技 不断发展的背景下,在新技术的不断赋能下,传统行业与IT技术将擦出更多火花!作为IT从业者或准从业者的你会选择与互联网深度结合的传统行业吗?
船只的船长,船员和飞行员的工作是“命令或监督船舶和船只(例如船和渡轮)的运行”。要进行此类工作,需要获得美国海岸警卫队签发的许可证。如果您想获得高收入,则值得参加许可证考试。根据政府数据,这类工作的平均年薪为82,000美元。前25%的人每年的收入超过100,000美元,而前10%的人每年的收入超过144,000美元。
助理麻醉师。当我们寻找“意料之外的高薪工作”时,我们咨询了薪资调查公司。麻醉师助理是他们的首选,中位数年薪为$ 134,000,并且该工作不需要医学博士学位,但您必须获得学士学位。学位后,完成大约两年的认证计划。同样,医师助理的工资也不低。政府数据显示,医师助理的年薪中位数超过108,000美元,就业前景也非常强劲。
监狱长的工作是监督和管理教养所。这份工作听起来很光鲜,但薪水并不低。根据数据,狱警的年薪中位数约为101,000美元。成为一名看守人通常需要获得刑事司法学位或其他相关学位,但这不是必须的。中介人,仲裁人,调解人。如果您善于倾听和解决问题,则可以尝试此工作。工作的内容是帮助争端各方进行沟通和谈判,解决争端各方的问题而不必上法庭。这类工作的年薪中位数为62,270美元,但某些中介的薪水可以翻倍,而收入最高的10%的人每年的收入超过124,000美元。根据劳动统计局提供的信息,完成这项工作通常需要“接受相关的教育和培训,并具有一定的工作经验”。
邮局局长。此工作使您可以赚很多钱。劳工统计局将这类工作定义为“计划,指导或协调美国邮局的运营,管理,管理和支持服务,或协调员工的工作”。邮政局长的平均年薪为77,400美元。收入最高的25%的人收入约为85,000美元,收入最高的10%的人收入将近94,000美元。至少需要高中学历才能完成这项工作,大学学位甚至更好。航空交通管理员。这类工作无疑是很大的压力,但每年的收入很容易超过100,000美元。空中交通管制员的工作是协调飞机的安全起飞,飞行和着陆。政府数据显示,这类工作的年薪中位数为$ 124,454。此外,从现在到2026年,员工人数预计将增加约3%。
UI设计师的主要职能:
1、图形设计
图形设计并不是单纯意义上的美工,而是软件产品的产品“外形”设计。
2、交互设计
交互设计,主要在于设计软件的 *** 作流程、树状结构、 *** 作规范等。一个软件产品在编程之前通常都需要进行交互设计,并确立交互模型,交互规范。
3、用户测试/研究
用户测试的目的在于测试交互设计的合理性、图形设计的美观性以及衡量UI设计的合理性。UI设计的好怀疑往往只能凭借设计师的经验或者领导的审美来判断,因此一个好的设计师要具备极佳的审美能力,以确保产品的外观质量。
UI设计师的就业方向
1、产品方向UI设计师
要求UI设计师具有产品思维,通常被认为是最正统的UI设计师,也是目前市场需求最高的类型。
2、视觉方向UI设计师
视觉方向UI设计师是以视觉效果为核心的UI设计师,是目前市场上最多的UI设计师类型。视觉传达专业或者平面设计爱好者都可尝试该职业。
3、动效方向UI设计师
许多动画专业的朋友们可以入职该岗位。要求在普通的界面基础上,熟练掌握交互动效设计。
4、全栈UI设计师
通俗一点讲,全栈UI设计师就是要求什么都会。一般需要能够单独完成从产品阶段到实现阶段整个过程的能力。例如一些技术大牛不仅会手绘、原型、数据、运营、前端等还熟练掌握渲染、动画、特效、设计、合成等。正因如此,全栈UI设计师才大受欢迎。
我认为是不能够打破程序员35岁门槛,绝大部分的员工在35岁之后的创造力在下降,而且能够创造的价值量也在下降。
我相信很多人这一段时间都已经关注到了,华为公司30岁以下的员工的占比只有28%,这从一定程度上来说确实是好事,但是对于员工来说,在30岁到35岁之间是能够创造大量价值的时期,在35岁之后不能够创造更多的价值,肯定是会被开除的。
35岁之后的精力在下降。这个社会当中的程序员之所以在35岁之后会被开除,主要是因为35岁之后的经历在下降,而且在短时间之内不能够创造更多的价值,那些20多岁的员工可以加班。从这一点就可以看得出来,35岁以上的程序员在社会上并没有太好的发展前途。
程序员的工资收入高。绝大部分的大学毕业生在毕业之后之所以愿意从事程序员这份工作,主要是因为在年轻的时候能获得非常高的工资收入,华为公司每年能够获得的工资收入是30万元以上,工作两三年之后就能够获得超过40万元的工资收入。
35岁之后可以从事其他的行业。虽然绝大部分的程序员在35岁之后都面临着失业的风险,但是我认为在35岁之后可以去做其他的行业,这个社会当中其实还是有很多的机会。大公司对于员工的年龄的要求是比较高的,35岁之后通过自己的创造能力也可以去打拼一片天地。
互联网公司和科技公司对于人员的年龄的要求确实是比较严格的,这从一定程度上告诉我们在进入大公司之前必须要考虑到35岁之后的发展,在35岁之前必须要积极的寻求转型,只有这样才能够对自己的未来负责。
你好,数据分析的市场平均薪资是在11637元,而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右,如果在腾讯阿里等互联网大厂,这个薪资就更多了。
1、大数据分析师在腾讯等互联网大厂的职位
大数据分析师,是一个在互联网行业大厂中非常常见的职位,几乎所有希望放大数据价值的公司都一定会开始设立和存在的一个岗位。
在国内,像阿里巴巴、华为、百度、腾讯等等互联网公司,在研发产品的技术线中都会有这样的职位。
比如阿里系产品的淘宝,或者腾讯的视频,甚至高德地图的实时路况,都是需要大数据的支撑才能在产品上展现你想看到的消息。
数据分析师这技术性职位,有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州等互联网行业发展较好的城市,期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。
当然,从另一个方面说,这些城市也都集中了大量的各行业人才,竞争压力也是有的。
说回职位,由于目前大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。
但要知道能用得上大数据分析的公司,都会是技术性很强的,通常都会是大厂。
像腾讯阿里这样的互联网大厂会按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。有的时候成功就是这样,方向和平台选择对了,只要付出足够的汗水,选择大于努力。
2、数据分析的薪资
说到正题,数据分析的薪资,你可以去招聘网上看看各个企业招聘给的薪资,都很高,经验工作年限越高,薪资就越高,你懂得。
初级大数据分析师,主要工作职责为:数据监控,统计和出分析报告。主要用Excel解决这些工作,薪资在8000-10000,工作难度不大,强大也不大。
中级大数据分析师,主要职责为:数据挖掘,模型开发,优化监控,出解决方案,薪资在12000-18000。
高级大数据分析师:除了中级大数据分析师日常工作之外,还需要为运营及公司发展方向提供决策意见。 薪资在20000-30000。
据某招聘网站统计的信息显示,数据分析的市场平均薪资是在11637元,而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右。
你可能会说没有什么概念,那我们拿一线城市深圳的腾讯来说,配合它的职级和薪资会更加直观。
腾讯原本为6级18等(11-63 级)的职级体系设计,后来优化为 14 级 (4-17 级)。与之相对应的是,统一置换为“专业职级+职位称谓”。
员工薪资标准是12+1+1= 14薪,但通常会拿到16-20薪,再入手部门盈利情况定的一般3个月的年终奖。腾讯定级3-2以上还会有分发股票,年包总75w不算很难的事。
最后,互联网行业作为新兴的吸金行业,技术岗占了员工60%以上,薪资也是非技术岗近2倍。技术岗并非只是写代码做码农,虽说编程是 IT行业的核心,但是除此之外,还有测试、UI、运维、产品、运营等岗位,数学差、逻辑差,不适合编程,依然可以选择其他岗位,可以根据这份资料了解有哪些适合自己的岗位。
希望我的回答对你有所帮助!
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