pydroid原理

作为非专业程序员写程序，往往不方便使用电脑，而智能手机几乎人手一部的。我就在想有没有能在安卓手机上写python程序的应用。经过搜索，有好几个办法。一个是安装termux终端，然后在里面安装配置python环境，但是编辑源程序是一个问题，用vim等编辑器毕竟没有在电脑上按键方便。还有一个方法是安装pydroid3应用。在手机自带的应用市场和豌豆荚等第三方应用市场里都搜不到这个应用，在谷歌官方应用市场里有，但是要root手机还要科学上网。我在搜索引擎里搜到apk文件，自行下载后安装了。

安装以后打开是这样

就可以在里面写python程序了

点右上文件夹样的图标，选择保存，就可以讲源文件保存到手机内存里了。然后点右下角的那个三角形按钮就可以运行程序了。

OK，中文也可以正常显示的!使用的是免费版，有时会有d窗(但并不频繁)，点返回键就没了，也没有其它乱七八糟的广告。大家有条件可以购买以支持。

有简单的编辑功能，但自然比不上PC里的IDE啦。

现在再来看看左上那个菜单里的选项

第一个是python命令行解释器，可以交互式运行python程序。

点左上的白色箭头或者输入exit()就返回了。

第二项是打开一个linux终端

可以输入Linux命令。

关键是看第三项，是安装库的方法。

很多库可以一键安装

对于快速安装里没有的库，选搜索库，输入库的名称查找。

然后选安装就行啦。但是并不是每个库能安装成功的，也许是硬件的限制，比如tensorflow就装不了(解决方法在最后)。但是常用的库都能装。

示例里有很多范例程序，甚至还能写安卓界面程序，这个大家感兴趣可以自行尝试。

最后再来看看作图，先写一个绘图程序。

运行

并没有图像出现。我想到一个变通的方法:把图象保存到文件里再手动打开。

再运行，手机内存里就多了个"hellopng"的文件，打开

搞定!图例用中文是乱码，要折腾字体，我就有英文做图例吧。

这就是pydroid3的基本使用了。再配合在termux里装个git，就可以用github了。至于装不上tensorflow等库的问题，我现在的解决方法是买vps服务器，在服务器上配置python开发环境和jupyter notebook服务器，在浏览器里输IP地址就可以用了。具体做法限于篇幅就先不说了。

写本文是因为crossin编程教室公众号搞了个征稿活动，我就把这个安卓手机上的python编程利器分享给大家，不是说分享就是最好的

如果您想开发一款聊天软件（如聊天机器人、语音聊天应用程序、聊天室等），那么您最好选择一些流行的编程语言进行学习和开发。

以下是几种适合聊天软件开发的编程语言：

1 Python：Python 是一种解释性语言，非常适合聊天机器人、AI 以及自然语言处理项目的开发。Python 有着丰富的库和工具，如 NLTK、Chatbot 和 TensorFlow，使得开发聊天软件变得十分容易。

2 JavaScript：JavaScript 通常用于 Web 应用程序的开发，因此非常适合开发基于浏览器的聊天应用程序和聊天调用。JavaScript 的开发生态系统非常庞大，有许多库和工具可用于构建大型聊天应用程序。

3 Swift：Swift 是 Apple 公司开发的一种高级编程语言，主要用于 iOS 和 Mac OS 应用程序的开发。因此，如果您想要创建一个 iOS- 和/或 Mac OS-based 聊天应用程序，则 Swift 是很好的选择。

4 Java：Java 是一种通用的、高级的编程语言，广泛应用于服务器端应用程序和 Android 应用程序的开发中。它的跨平台特性意味着您可以为许多不同的平台开发聊天软件。

5 C++：C++ 是一种高级编程语言，一直被用于构建复杂、高性能的软件系统。由于聊天应用程序需要良好的性能和流畅的用户体验，如果您需要开发基于系统的聊天应用程序，那么 C++ 将是一个不错的选择。

无论您选择哪种编程语言，确保您掌握了所选语言的关键概念和语法。不仅如此，还需要学习一些必要的框架和工具来简化聊天软件开发的过程，并且还要了解一些与聊天应用程序设计和交互设计有关的 UX 原则。

对于实际任务编程时为提高效率对程序1和程序6的处理方式，可以根据具体情况采用以下措施：

1 程序1可以考虑通过代码重构或优化算法来提高程序的效率。比如可以尝试采用更高效的数据结构，缓存数据，避免重复计算等方式来减少程序的运行时间。

2 程序6可以尝试使用并发编程来提高程序的效率。比如可以利用多线程或者异步编程的方式来同时处理多个任务，从而提高程序的并发能力和响应速度。

3 对于程序1和程序6中涉及到的大量数据处理和计算任务，可以考虑采用GPU加速技术来提高程序的处理速度。GPU在并行计算方面具有天然优势，可以显著提高程序的计算效率。

4 可以尝试使用一些现成的高级开源库或者框架来加快程序的开发速度和提高程序的效率。比如对于程序1中的机器学习问题可以使用TensorFlow、Keras等深度学习框架；对于程序6中的并发编程问题可以使用Java的Concurrent包或者Python的asyncio模块等库。

综上所述，对于实际任务编程时为提高效率对程序1和程序6的处理方式，可以通过代码优化、并发编程、GPU加速等技术手段来提高程序的运行效率和响应速度，从而提高程序的整体性能。同时，也可以借助现成的高级库或框架来简化程序的开发过程，进一步提高开发效率和程序的稳定性。

tensorflow目前只能在linux和mac下运行，但是要在windows上运行也是有办法的。答案就是：Docker

没错，只要利用Docker的虚拟化技术就可以在windows上跑tensorflow了，废话不说，下面直接列出步骤：

1 下载Docker

在>

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不同型号的计算机支持的功能有所不同，请以实际功能界面为准。

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您可以通过以下方法下载华为电脑管家。

方法一：

打开华为电脑管家官网（电脑管家官网），点击立即下载。下载完成后，解压并安装即可。

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