关于数据库程序员，我应该具备哪些技能

1、先说素质：欲做事，先做人。做技术类的童鞋往往忽视做人，觉得学好习，搞好技术，就一定能获得好的发展。其实未必，大部分程序员不是天才，也不是神通。要想让别人教知识，分享技术，共事，素质是最关键的。高素质又高技能的人才才能获得别人的敬仰与尊敬，也能获得领导的赏识与提拔，更能获得更高的回报和机会。

2、再说代码：优秀的程序员必需能写优秀的代码，程序员就好比计算机界的作家，你写的程序就如一篇篇优美的文章，计算机才能很好的阅读并执行，别的程序员也能看懂你的代码。最优势的程序员写的代码就如诗歌一样，引人入胜。

3、编程思想：java是面向对象编程，很多Java程序员，尤其是一些走培训班的，不认真思考原理和思想，囫囵吞枣。结果学了技术，不懂思想，没有掌握Java的精髓。

4、基础扎实：有些Java工程师都做了好几年了，结果一些最基本的知识还没记牢，再编程的时候总用工具的提示，没有工具就写不出正确的代码，这样的人怎么会成为高手呢，更不会被别人认为高手，就好比一个大作家连很多字都写错一样。

5、编程速度：优秀的程序员编程必不慢，这除了基础扎实、经验丰富外，更需要清晰的编程思路和节奏，在写程序前，一定做好规划和设计，预想到各种情况，寻找最快速的算法。

6、学习能力：优秀的程序员永远不停的学习，其学习能力是最强的。他随时随地掌握最先进的技术，这都离不开快速的学习能力。

7、博学：掌握J2EE 、J2SE等，同时精通SQL语言及数据库技术， 会使用MYSQL、SQLSERVER等数据库，掌握WebLogic、Jboss、Spring、Struts、Hibernate等流行技术，掌握JS，掌握linux、软件架构设计思想、搜索引擎优化、缓存系统设计、网站负载均衡、系统性能调优等实用技术。

其实计算机程序底层核心就是各种数学算法，剩下就是怎么用代码去实现数学，世界上有名的计算机程序大牛几乎都跟数学权威方面的专家有关。

从另一个角度回答，因为就算看懂百分百，也很难超越另外的百分之十

很多程序员没读过算法导论

其实不管是对于在校生来说还是已经工作的程序员，一般很少都会接触算法。

学生的话也只有计算机相关专业的开设了数据结构和算法相关课程的才需要用到，但如果只是对付期末考试的话也没啥难度。

但是如果在大学期间接触到算法竞赛就不一样了，需要花费比较多的精力。

的确在工资上任何公司都是10%的算法大佬拿的工资比其他90%的业务开发程序员或者其他的程序员都要高，不过就凭只懂《算法导论》这本书的话还是不太行的，算法离不开业务的。就算超越也是超越那10%的算法工程师里的90%，如果能达到这个境界别说BAT了，微软谷歌都是可以考虑的。

说这个话在我看来他可能是想卖课，卖完再慢慢告诉你，“学到90％也没有那么容易”，或者“在刷我这套题这件事上超越90％的程序员 并不等于收入上超越90％的程序员”。

你多去拼多多参加几个活动，在文字 游戏 和预期管理上你应该就懂了；要是还不懂，大概你也不是那么适合做这一行以及算法导论。

公式：弄懂+一本名著+百分比+超越+百分比+你的群体。

例句：

弄懂sicp的679%，你就超越了95%的程序员。

弄懂本草纲目的72%，你就超越了937%的中医。

弄懂冰箱说明书的83%，你就超越了999%的冰箱使用者（这也许是最真实的，虽然冰箱说明书不是名著……）

至于为什么这么说……个人觉得就是对xx东西的一种崇拜，很大程度上是人云亦云。

算法导论是本不会动的书，不同人读效果不一样的。不要神化某一本书，参差多态乃幸福本源。不看算法导论你也可以会算法，你也可以会数据结构，你也可以进大厂。没有算法导论的时候也依然有研究算法的科学家。你能通过他学会知识很好，但你觉得它晦涩，搞不懂，没有c的代码让你学的不舒服，那就不看他。

人生中见书，书中见人生。读书有时候不一定是为了学东西，可能更多的是一种享受。就像你没学看过csapp之前，通过各种课程，学了零零碎碎的知识。忽然有一天你看了csapp，你觉得好过瘾啊，好爽啊。你觉得你学习的第一天就看csapp能有这种效果吗？

好书不会变少只会变多，更何况帮到你的也未必需要是好书。也许一本书只是很普通的书，不严谨，还都是大白话，但未必就帮不到你。

学东西莫要搞崇拜。很多程序员学习的时候都不是通过算法导论这本书学的，可他们依然很杰出。

程序员来回答一下：

1《算法导论》这本书理论来说90%程序员也没弄懂，所以你弄懂了就超过了90%。

2其实程序员是一个大的行业，IT也是一个大的行业，门外人看着都是一群写程序的，修电脑的，更有人认为是装电脑系统的，你被别人交过去装过系统吗？

3程序员架构上来说，嵌入式 协议栈 应用 网络 服务器 工具 系统 等等等！

4有一些行业是不需要看算法导论的，更有一些转行过来的，应该更不太了解算法导论。

这本书在美国的大学被称为clrs, 是标准的本科高年级和研究生入门的算法课课本。优点是比较全面的讲解了常用和基本的算法，习题质量不错。问题是动态规划讲的不好，篇幅原因一些近代的算法没有概括。总的来说是本不错的算法入门教科书。

算法是计算机科学的核心。计算理论偏数学，编译原理和 *** 作系统偏硬件，真正计算机科学的核心就是算法。无论做研究还是搞工程，都是必不可少的。

程序是给人看的，不是给机器。写给机器的程序谁都可以写出来，但不是每个程序员都能写出别人看懂的东西

程序是什么，程序就是数据结构和算法，弄懂了超90%的程序员不是很正常嘛

看懂2%就超过了80%，没必要看那么多

因为这本书翻译的很枯燥、也很理解，这种情况下你还理解了90%，说明你有耐心，有恒心，耐得住寂寞。我相信不只是做程序员，做其它行业也会很优秀。

要符合该程序员的习惯和项目的命名规则。

对于样式的命名，常用的分隔符是“-”，但并不排除其他的个人或组织将其他符合样式语法规则的分隔符作为标准分隔符，所以对于样式的命名需要与对方沟通，确认对方的习惯，进而规定样式名称。还有一些样式的名称是约定俗成的，如“header”、“footer”等，这些需要特别注意。

程序的编写，尤其是团队合作，编码规范是必不可少的。

参考资料：

①层叠样式表：>

1、《深入理解计算机系统》

从c语言到汇编语言到硬件再到 *** 作系统，写得非常好。是一本能帮助深入理解计算机系统的书。基本上把这本书吃透面试 *** 作系统的大部分问题都不是问题。

2、《算法导论(第三版)》

被很多acmer coder奉为学算法的经典之作，但不太适合初学者，因为它这本书很多内容只提供了伪代码，而没有具体实现。但可以从这本书学数据结构和算法好，因为日后的编程语言对实现而言实际上并没有特别大的障碍，只是适合与不适合的选择罢了，而把想法转换成编程语言才是对算法知识的考验。如果不想太过深入的话可以忽略掉第四部分(高级设计和分析技术)第五部分(高级数据结构)和第七部分(算法问题选编)，你会发现书其实比你想象中薄很多噢！

3、《计算机网络:自顶向下方法》

软件学院的计算机网络教材，非常适合初学者，里面将计算机网络从顶层到底层逐章分析了一遍，如果能够结合一些实验来辅助理解会更好，因为里面的讲解比较抽象。

4、《STL源码剖析》

如果你是经常用c++刷算法题的同学，那么一定经常用STL的各种集合， vector， set， stack， queue等等。它们的实现原理，在源码面前，完全没有秘密。

5、《图解>

因为Oct 31代表10月31日，万圣节。恰好，在数学上OCT指8进制，也就是8进制的31。  Dec 25代表12月25，圣诞节。碰巧，在数学上DEC指10进制，也即是10进制的25 数学上，8进制的31，和10进制的25是相等的。

程序员(英文Programmer)是从事程序开发、维护的专业人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码员，但两者的界限并不非常清楚，特别是在中国。软件从业人员分为初级程序员、高级程序员、系统分析员和项目经理四大类的方法。

程序员是人才很容易被淘汰，很容易落伍的职业，因为一种技术可能仅仅在三两年内具有领先性，程序员如果想安身立命，就必须不断跟进新的技术，学习新的技能。善于学习，对于任何职业而言，都是前进所必需的动力，对于程序员，这种要求就更加高了。

但是学习也要找对目标，善于总结，也是学习能力的一种体现，每次完成一个研发任务，完成一段代码，都应当有目的的跟踪该程序的应用状况和用户反馈，随时总结，找到自己的不足，这样逐步提高，一个程序员才可能成长起来。

具备以上全部素质的人，应当说是够格的程序员了，请注意以上的各种素质都不是由IQ决定的，也不是大学某些课本里可以学习到的，需要的仅仅是程序员对自己工作的认识，是一种意识上的问题。

程序员是从事程序开发、程序维护的专业人员。

程序员一般需要会做：确认通过审查方案的目标，输入数据，分析师，监事，和客户的输出要求的项目要求。安排项目要求在编程序列分析要求;准备工作流程图和使用计算机知识的能力，题材，编程语言和逻辑图等。

通常情况下将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不非常清楚，特别是在中国。

程序员能看懂传奇文件。根据查询相关公开信息显示，对于一个经验丰富的程序员来说，他们可以读取和理解这些文件中的二进制代码和数据结构，以便进行逆向工程、修改和优化等 *** 作。这需要程序员有丰富的编程知识和经验，并且熟悉相关的编程语言和技术才能达到这个水平。

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