python运行多线程程序会影响电脑硬件么

PYTHON多进程CPU利用率高,PYTHON多进程反而慢

Python · 2022年7月14日 · 338 次浏览

导读

很多时候，当我们需要使用Python来处理大量的数据的时候，为了缩短处理的时间，我们会使用多线程或多进程来并行处理任务。

由于Python全局解释器锁的存在，导致在执行多线程的时候实际上只有一个线程在运行，这使得多核CPU无法发挥它真正的效率。而多进程就可以很好地解决这个问题。如果你打开多进程的姿势不对，会导致它比单进程更慢，下面我们就来看看如何正确地打开多进程。

实验环境

系统：Ubuntu1604

Python：37

示例

这个示例是基于Python对做一个预处理

预处理



读取将转换为bytes数组



采用for循环处理批量

这里我们直接通过循环调用的预处理函数，其实也就是单进程。处理了1349张，一共花了将近10s。这里我为了方便就没有采用多次调用来取平均值了，如果大家想要计算得更加准确，可以采用取平均值。



采用进程池多进程处理



使用4个进程居然花了将近13s，按道理来说这不科学呀？4个进程的处理速度应该要快于单个进程，现在看来居然还更慢。也就是说，我们花了更多的硬件资源，居然还花费了更多的时间。这是为什么呢？

接下来看看，我们使用Queue来改进使用多进程对进行预处理



惊讶地发现，当我们将进程池改为根据进程的个数来分发任务时，居然速度要快将近一倍左右。

特别注意：这里其实使用多线程来处理会比多进程的速度更快，而且消耗的资源也要少点。举这个例子只是为了说明，影响多进程速度的原因。

影响进程速度的原因

进程池速度慢可能有下面几个原因：

CPU资源不足，开启更多的进程只会导致速度更慢

进程之间通信传输的数据量大

使用了Lock处理共享的数据

进程使用了大量的osfork()

在上面的例子中，其实影响多进程速度的主要原因是因为调用preprocess函数每次都会返回一个image array占用的内存比较大，如果你将返回值由image array改为一个字符串你会发现最终它们的速度会差不多。

那为什么使用Queue的速度会比进程池快那么多呢？这里主要也是因为进程池在保存数据与Queue的差异导致的。

虽然说，我们在使用进程池的时候采用的也是异步调用的方式。但是，进程池在接受返回结果的时候使用了selfwait(timeout)，而进程池最终返回结果的顺序也和调用的时候保持一致。而Queue在保存数据的时候，会通过后台的线程来写数据，所以它最终保存的结果是乱序的，相对来说它的速度会更快点。

您好，Pyside是一个Python绑定Qt库的项目，它允许Python开发人员使用Qt框架创建图形用户界面（GUI）应用程序。Pyside项目由Digia公司开发并维护，但是自2015年起，Digia公司停止了对Pyside的维护和支持。

Pyside停止维护的原因是因为Digia公司决定将重心放在Qt的商业版本上，即Qt for Application Development。此外，Qt也有其他的Python绑定库，如PyQt和PySide2，这些库仍在活跃的维护和更新中。

虽然Pyside停止维护，但是它仍然可以使用，特别是对于那些已经使用Pyside开发了应用程序的开发人员来说，他们可以继续使用Pyside来维护和更新他们的应用程序。此外，Pyside的代码也是开源的，所以开发人员可以自行修改和更新代码以适应新的需求和环境。

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。像Perl语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

简介：

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。

Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python（发音：英[ˈpaɪθən]，美[ˈpaɪθɑ:n]），是一种易学且功能强大的编程语言。

这种语言的名字（Python意为“蟒蛇”）来自于BBC节目“Monty Python的飞行马戏团”，而与爬行动物没有关系。在文档中用Monty Python来开玩笑不只是可以的，还是可以推荐的！

Python具有高级有效的数据结构和简单有效的面向对象编程。

Python优雅的语法和动态类型，加上它的解释性，使它成为很多编程平台开放开源和快速开发应用的理想语言。

Python 解释器及丰富的标准库以源码或机器码的形式提供，可以到 Python 官网 >

运行python程序的两种方式是什么？python有两种运行方式：交互式和脚本式。交互式可以通过cmd命令行窗口或者IDEL实现，而脚本式通过写一个脚本（py结尾的文档）实现。其中交互式主要用于简单的python运行或者测试调试python时用到，而脚本式是运行python程序的主要方法。

第一，交互式，通过Windows命令行工具进行交互式运行python。同时按下Windows键和R键，启动“运行”，在“运行”中输入cmd然后回车，即d出命令行工具，然后输入python回车，即出现如下界面。

第二，然后输入print('Helloworld！')，既可以敲一行代码，与python交互一次，python执行一次。

第三，通过IDEL交互式运行python。从“开始”中找到Python->IDEL，如下图。

第四，启动IDEL后，同样输入print('Helloworld！')，既可以敲一行代码，与python交互一次，python执行一次。只不过IEDL中python代码可以高亮显示。

第五，脚本式运行python，在IDEL中点击file->newfile，就会d出一个未命名(Untitled)的脚本窗口，然后输入如下代码，并按Ctrl+S保存。

#20181216摄氏温度和华氏温度之间转换

t=input('请输入带有单位符号的温度(例如37C或者100F):')

ift[-1]in('f','F'):

C=(eval(t[:-1])-32)/18 #如果输入为华氏温度，那么转换为摄氏温度

print('转变为摄氏温度%2fC为:'%C)

elift[-1]in('c','C'):

F=eval(t[:-1])18+32 #如果输入为摄氏温度，那么转换为华氏温度

print('转变为华氏温度%2fF为:'%F)

else:

print('输入格式有误，请输入带有单位符号的温度(例如37C或者100F):')

第六，按F5运行上一步保存的py脚本，就会出现如下界面，提示：请输入带有单位符号的温度(例如37C或者100F)，随便输入一下就行，即通过脚本运行了python。

那么，有关运行python程序的两种方式的内容，小编就介绍到这里了。小伙伴们可以用心了解一下哦！

本篇文章使用以下硬件型号：联想小新Air15；系统版本：win10；软件版本：python30。

当然！

1、人才需求

过去五年里，呈现爆发性增长的趋势。目前Python人才缺口高达80万，人才市场早已供不应求。在发布的职位说明中，Python技能需求增速达到174%，居于首位。

从招聘网站每日招聘量来看，Python人才缺口巨大，也反映出需求量的不断增长，目前Python依然是招聘市场很火热的岗位。

2、政策支持

从国家的角度来看，在国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中，就已经明确将人工智能正式纳入国家发展战略。在教育上，教育部已将人工智能、物联网、大数据处理等技能，划入到高中的新课标。而在浙江省、北京市、山东省等几个省份，甚至已经将Python纳入高考内容体系。同时，全国计算机二级考试也新增Python语言程序设计科目。这意味着现在小学生都要开始学Python了。

3、Python广泛应用

目前Python的应用特别广泛，国内外众多企业，尤其是知名大型企业，现在都在使用Python作为最关键的开发语言，如谷歌、NASA、YouTube、Facebook、百度、阿里、网易、新浪、搜狐等等。市场有需求，企业有需要，因此未来Python的就业前景一定不会差。

4、薪资待遇可观

薪资待遇是大家最关心的问题。根据相关数据统计，在一线城市北京，Python开发工程师平均工资是每月两万左右，从业五年以上的开发者平均薪资更是高达两万五以上。而在成都383%的Python从业人员薪资待遇都在一两万左右，所以学Python工资也十分可观。

Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。

Python标准库的主要功能有：

文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能。

文件处理，包含文件 *** 作、创建临时文件、文件压缩与归档、 *** 作配置文件等功能。

*** 作系统功能，包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、日志等功能

网络通信，包含网络套接字，SSL加密通信、异步网络通信等功能。

网络协议，支持>

参考：知乎

Python 常用的标准库以及第三方库

standard libs:

itertools

functools 学好python有必要掌握上面这两个库吧，

re 正则

subprocess 调用shell命令的神器

pdb 调试

traceback 调试

pprint 漂亮的输出

logging 日志

threading和multiprocessing 多线程

urllib/urllib2/>

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