迭代和递归的区别是什么

一、含义不同；

程序调用自身的编程技巧称为递归，是函数自己调用自己。一个函数在其定义中直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型的复杂的问题转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来解决。

迭代利用变量的原值推算出变量的一个新值。如果递归是自己调用自己的话，迭代就是A不停的调用B。

二、转换不同：

递归中一定有迭代，但是迭代中不一定有递归，大部分可以相互转换。能用迭代的不用递归，递归调用函数，浪费空间，并且递归太深容易造成堆栈的溢出。

递归函数是通过调用函数自身来完成任务，而且在每次调用自身时减少任务量。而迭代是循环的一种形式，这种循环不是由用户输入而控制，每次迭代步骤都必须将剩余的任务减少。

扩展资料：

迭代法的主要研究课题是对所论问题构造收敛的迭代格式，分析它们的收敛速度及收敛范围。迭代法的收敛性定理可分成下列三类：

①局部收敛性定理：假设问题解存在，断定当初始近似与解充分接近时迭代法收敛；

②半局部收敛性定理：在不假定解存在的情况下，根据迭代法在初始近似处满足的条件，断定迭代法收敛于问题的解；

③大范围收敛性定理：在不假定初始近似与解充分接近的条件下，断定迭代法收敛于问题的解。

参考资料来源：百度百科-迭代法

空间复杂度:

是程序运行所以需要的额外消耗存储空间,一般的递归算法就要有o(n)的空间复杂度了,简单说就是递归集算时通常是反复调用同一个方法，递归n次，就需要n个空间。

时间复杂度：

一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。

一般情况下，算法中基本 *** 作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时，T（n)/f (n)的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。

在各种不同算法中，若算法中语句执行次数为一个常数，则时间复杂度为O(1),另外，在时间频度不相同时，时间复杂度有可能相同，如T(n)=n2+3n+4与T(n)=4n2+2n+1它们的频度不同，但时间复杂度相同，都为O(n2)。

按数量级递增排列，常见的时间复杂度有：

常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),

线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n2)，立方阶O(n3),，

k次方阶O(nk),指数阶O(2n)。随着问题规模n的不断增大，上述时间复杂度不断增大，算法的执行效率越低。

8051单片机在复位后，堆栈的底部就在07H，压栈时，将向08H方向增长。

如果需要改变默认值，可以在初始化阶段使用如下指令：MOV SP, #6FH，即可将堆栈的底部设置在6FH。

堆栈指针的作用就是指向栈顶元素的，还可以对栈顶元素进行出栈 *** 作。当堆栈中的元素进行出栈或入栈 *** 作时，都会使栈顶元素发生变化，堆栈指针sp就需要重新赋值，让其指向新的栈顶元素。

扩展资料：

堆栈用于多种数值计算领域。表达式求值是编译程序中较为常见的 *** 作，在算术表达式求值的过程中，需要使用堆栈来保存表达式的中间值和运算符；

堆栈使得表达式的中间运算过程的结果访问具有了一定的自动管理能力。大部分编译型程序设计语言具有程序递归特性，递归能够增强语言的表达能力和降低程序设计难度。

参考资料来源：百度百科-堆栈

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