照片模糊了，怎样变得清晰些

如何让模糊照片变清晰呢

我们每个人每一天使用互联网，都会和各种格式的打交道，其中大部分格式在创造之初的目的并不是为了保存完整的信息，而是在占用空间尽可能小的同时保存更多的信息。

不仅如此，我们看到的往往是被「创造」出来后经过互联网上复杂渠道层层转发分享的结果，其中有太多机会被压缩（聊天软件，浏览器省流量访问，各种应用转发等等）。我们看到的「马赛克」也许原本是一张高清艳丽的：

绿化效果的确拔群

模拟转发 27 次后的效果，

看看就过的还好，当我们特别喜欢某张，想用作壁纸或者 PPT 素材的时候就会发现原本看起来还行的清晰度瞬间变成了「马赛克」。如果真的是特别喜欢这张，我们会花费精力去各处寻找原图，不过假设在它们被上传时清晰度就不能满足我们的要求，那么即使找到原图也无济于事。除了寻找原图，我们还可以尝试用一些在线服务与网站，将放大到甚至比原图还清晰，今天我就带大家来了解几个有名的放大网站和软件，比较下它们的优缺点。

开始介绍之前的说明：真正无损放大在理论上是不可能的。放大不能将原本就没有的，丢失掉的信息（手抖拍糊，故意加上的马赛克，超高噪点）再「创造」出来，放大算法做的只是「猜测」那里原本有什么，好的算法猜得更准而已，所以对于原本就有细节，只是被算法压缩的放大效果更好。

测试照片作者：沃兹基派德

测试插画作者：apapico/

插画，漫画，二次元与非现实

Waifu2x：将纸片人「老婆」放大两倍

随着「万能」的人工智能（机器学习）席卷各个领域，算法自然也逃不掉。Waifu2x 直译过来就是「将纸片人老婆放大两倍」，那么这个宅味十足的名字是怎么来的呢？

机器学习的一个优点是给予特定输入和输出之后，它能够自己寻找输入和输出之间的联系，之后你再给它相关的输入就能自动生成输出。看到这里你应该想到一个会机器学习的宅能做出什么了吧？没错，他用一大堆低分辨率和高分辨率的 Galgame 去训练深度卷积神经网络，让算法学会了把低分辨率 Galgame 变成高分辨率 Galgame。

Waifu2x 就这样出现了。作为一个用 Galgame 训练出来的人工智能算法，它最大特点是能对插画，漫画，二次元和其他非现实实现近乎「无损」的完美放大。

我们可以使用 Waifu2x 的演示网站来放大自己的，实际效果如图（右键选择「在新标签查看」看原图更明显）：

插画 100% 放大演示，原图+降噪低中高三档

照片 100% 放大演示，原图+降噪低中高三档

可以看到，在放大两倍的情况下 Waifu2x 很好地保持住插画描边不出现锯齿与发虚，同时颜色甚至比原图还纯净，可以说达到了「超越原图」的清晰度。不过对于现实照片的放大效果就没有那么惊艳了，只能说和其他放大算法处于同一水准。

由于只是用于演示，网站只支持最高 15001500 分辨率的放大，同时对网络环境也有一定要求（用了 Google 验证码）。

Bigjpg：国内版 Waifu2x

Bigjpg 则是另一个采用 Waifu2x 算法的在线放大网站，支持分辨率提升到 30003000（10MB 以下），同时国内访问毫无压力。由于采用同一算法这里就不再重复演示了，Bigjpg 还提供了付费服务，付费之后有更大的放大倍数，同时放大多张和独立服务器处理等特权。

Bigjpg 也有 Android 应用与微信小程序，个人觉得比起网站来小程序更加方便好用，推荐大家使用它的微信小程序。

Waifu2x-caffe：带显卡硬件加速的 Waifu2x

虽然在线 Waifu2x 放大很方便，但是对于有经常放大和放大多张（比如 Gif，视频）需求的人来讲有几个缺点：

大小和分辨率有限制，想要 2K 转 4K 或者 4K 转 8K 是不行的。

速度太慢。这个是主要的原因，大的不仅上传慢，小众服务用的服务器性能不足导致处理得也很慢，平均耗时从几十秒到十分钟一张对我而言实在等不了。

同时处理多的时候会崩，等了几分钟却提示放大失败会令人抓狂。

算法和放大倍数不能自定义，Waifu2x 本身支持无限倍数放大（性能足够前提下），但是在线只能放大两倍（Bigjpg 的 16 倍放大需要付费），设置也不够详细。

这个时候我们就需要在电脑上常备 Waifu2x-caffe —— 本地版 Waifu2x 来放大了。

使用方法很简单，从 Github 上下载回来 -> 打开应用 -> 拖入要处理的即可。没有分辨率与大小限制，没有放大倍数限制（放大倍数直接就是数字输入框），详细的设置支持（转换格式，放大参考的模型等）。

最重要的是，它支持英伟达显卡的 CUDA 硬件加速，这意味着一个字 —— 快。在最新的 10 系英伟达显卡上它的处理速度甚至快到不需要时间，很多字幕组和网友都用它来使视频和动画的清晰度翻倍。

表情包，图标与其他简单的

能够无限放大的矢量图

除了人工智能和其他放大算法，还有一种方法可以无限提升清晰度 —— 而且是一劳永逸地，那就是将转换成矢量图。

什么是矢量图呢？我们都知道，一般位图保存的是像素信息，例如一张 200200 分辨率的保存了 4 万个像素点的信息；而矢量图保存的是关键点的位置信息，还有通过这些点连线组成图形的形状、轮廓、大小等属性。

矢量图有一个优点，那就是没有分辨率这个概念。通过数学计算它保存的点与图形信息，呈现出我们能看到的，所以矢量图放大多少倍都不会失真。

既然矢量图那么好，为什么我们不把所有的都制作成矢量图呢？以现代智能手机为例，拍出来的照片如果要分解成点和图形，那么要保存的信息是巨量的，而且查看时计算那么多点和形状也需要超高的性能。所以下面的矢量放大服务更适合用于表情包，图标之类简单的。

强行转换高清像素图的后果

Vector Magic

Vector Magic 可以全自动地将任何上传的转换为矢量图，我准备了三张不同复杂程度的图，让大家能直观地了解到哪些转换成矢量图可以获得最好的效果：

可以看到，颜色渐变越少，边界越明显的效果越好。表情包就是这一类，在转换完毕之后我们可以保存为 SVG。要用的时候在线转换为 PNG，分辨率想要多高都行。

不过 Vector Magic 最大的缺点是保存需要收费，还是按月收费，推荐大家使用下面的免费网站（为了直观展示效果放到第一个介绍。至于费用，好奇的朋友可以亲自去看看，反正我是被吓到了）。

Image Vectorizer

Image Vectorizer 也可以全自动地将任何上传的转换为矢量图，而且它：

完全免费，能保存多个格式。

能看到转换的过程，有科技感。

支持 AI 自动调节优化转换效果。

提供专业的颜色深度与调色设置，让专业人员可以获得更好的转换效果。

从效果来看 Image Vectorizer 的自动模式效果比 Vector Magic 还要好上不少（所以说 Vector Magic 收那么贵的勇气是哪里来的啊）。

除了放大，有时候巧用照片矢量化还能产生不错的艺术效果：

照片与位图图像

接下来终于到最常见的照片放大啦。不同于上面几种类型的在线服务，照片放大推荐的都是软件哦。再次说明，所有放大软件都不能还原不存在的信息（想要软件从几个像素还原出车牌号码的朋友可以放弃了）。

A Sharper Scaling

A Sharper Scaling 是一个超级轻巧的放大软件，需要微软 NET35 框架。安装完毕后只有简单的几个按钮，按照惯例尝试了照片和插画的放大效果：

注意：软件提供的对比图不是原图和放大图的对比，而是传统放大算法和 A Sharper Scaling 算法放大图的对比，大家使用的时候需要注意（有点反人类的设计，我用了大半天才注意到）。

A Sharper Scaling 对照片的放大效果很不错，至少比旁边传统的放大算法好上不少。不过和 Waifu2x 相反，插画等非现实不能用它来放大，效果十分不明显，有时甚至会产生反效果。

Photozoom Pro

Photozoom Pro 是一款已经坚持更新 13 年的老牌放大软件，在专业领域被很多公司使用，最新版本是 Photozoom Pro7。

作为专业的软件，它对于照片的放大效果自然是十分地不错，内置了很多放大算法，我们可以根据照片类型不同去手动调整最佳算法。调整完毕直接输入或者拖动滑条到想要的分辨率，右边实时显示放大后的效果。

Photozoom Pro 里面的每个算法都有更加详细的设置，用户可以针对不同慢慢调整直到实现最佳放大效果。同样的，用它对插画等非现实放大不是特别有效，不过比起 A Sharper Scaling 要好很多，还需要经过耐心调整才有一定效果。

Photoshop 自带调整

最后给大家简单说说如何在 PS 里面放大吧。

用 PhotoShop 打开想要放大的。

点击图像 -> 图像大小，快捷键 Alt + Ctrl + I 打开调整窗口。

输入你想要的新分辨率，在下面的「重新采样」可以选择几种简单的算法。

点击确定。

有了今天推荐的网站和软件，以后无论是制作 PPT 还是设置壁纸，遇到所有类型的都能「低清变高清，高清变蓝光」啦。

我用的最多的软件有：1、西瓜数据2、微商相册3、Toobigdate4、快剪辑等

短视频运营实时更新

链接：>pwd=2D72

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