Python题目描述: n个小朋友做游戏，编号从1到n。他们按编号大小从小到大依次顺时针围成一

下面是一个 Python 程序的示例，用来模拟 n 个小朋友做游戏的情况，编号从 1 到 n 依次顺时针围成一圈，第一个小朋友开始报 m，第二个小朋友开始报 m-1，第 m 个小朋友开始报 1，顺时针方向报数减 1，报 1 的人会离开，下一个小朋友继续报 m。直到只剩一个小朋友。

首先读入小朋友的数量 n 和报数的数字 m。

然后创建一个空列表，用来存储小朋友的编号。

使用一个 for 循环，按照编号大小从小到大

然后，使用一个 while 循环，模拟游戏的过程。循环条件为 children 列表的长度大于 1。

在循环体内，首先计算当前报数的小朋友的下标。这里使用 (m - 1) % len(children) 的方式计算。

然后，将当前报数的小朋友从列表中删除。使用 pop() 函数删除列表中的指定下标的元素。

接着，重新计算报数的数字。这里可以将 m 减去 1。

循环结束后，就会剩下最后一个小朋友。

最后，输出最后一个小朋友的编号。使用 children 列表的第一个元素（即下标为 0 的元素）。

蒙特·卡罗方法是一种通过概率来得到问题近似解的方法，在很多领域都有重要的应用，其中就包括圆周率近似值的计问题。

假设有一块边长为2的正方形木板，上面画一个单位圆，然后随意往木板上扔飞镖，落点坐标(x,y)必然在木板上（更多的时候是落在单位圆内），

如果扔的次数足够多，那么落在单位圆内的次数除以总次数再乘以4，这个数字会无限逼近圆周率的值。

这就是蒙特·卡罗发明的用于计算圆周率近似值的方法。

编写程序，模拟蒙特·卡罗计算圆周率近似值的方法，输入掷飞镖次数，然后输出圆周率近似值。

import random,math

s = 1 1

c = int(input())

hit = c

hits = 0

while hit != 0 :

hit = hit - 1

x = randomrandom()

y = randomrandom()

z = mathsqrt(x2+y2)

if z <= 1:

hits = hits + 1

PI = 4 hits/c

print(PI)

这段程序主要运用通过计算落点的坐标与原点的距离来确定镖是否在中在圆内

当运行的次数足够大，也就会越来越逼近圆周率

另外再说一点就是python中的random（）函数

random（）函数的调用方法如下

import random

x = randomrandom()

返回的值在（0，1]之间

1、安装编译器，将工具双击打开，按照默认方式安装即可，安装完成后再开始程序中找到IDLE快捷方式，打开，可以新建一个窗口，保存为py的文件格式。

2、如果要执行该文件，应该点击菜单Run下的RunModuleF5按钮即可。

3、如果要调试，应该仔细的查看命令行回馈回来的信息，注意出错的位置，通过Alt加G命令迅速转到出错位置，仔细检出并改正。

以上就是关于Python题目描述: n个小朋友做游戏，编号从1到n。他们按编号大小从小到大依次顺时针围成一全部的内容，包括:Python题目描述: n个小朋友做游戏，编号从1到n。他们按编号大小从小到大依次顺时针围成一、python模拟蒙特卡罗法计算圆周率的近似值、怎么用python写程序等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！