使用mpi将程序改写成并行程序

使用mpi将程序改写成并行程序,第1张

SP_CONFIGURE 'SHOW ADVANCED OPTIONS',1

RECONFIGURE

EXEC SP_CONFIGURE 'Ad Hoc Distributed Queries',1

RECONFIGURE

插入的代码:

INSERT INTO dboResources(ResourcesUrl,ResourcesLink,ResourcesText) SELECT FROM OPENROWSET('MicrosoftJetOLEDB40',

'Excel 80;HDR=YES;Database=F:\Book1xls', [sheet1$])

在 上一篇 中我们介绍了 mpi4py 中组合发送接收通信方法,至此我们就对 mpi4py 中提供的各种点到点通信方法都做了一个简略的介绍,并给出了简短的使用例程。下面我们对点到点通信做一个小结。

通过前面的介绍可知,点到点通信有各种不同的模式,可分为阻塞通信,非重复非阻塞通信,可重复非阻塞通信,其中每一类还可分为标准、缓冲、就绪和同步模式。要理解各种模式通信的行为,关键是弄清楚各个模式对缓冲使用的方式。简言之,各个模式使用缓冲的特点可总结为:标准的 Send 实际利用了 MPI 环境提供的默认缓冲区;缓冲的 Bsend 实际相当于将 MPI 环境提供的缓冲区放在用户空间管理;就绪的 Rsend 实际相当于不要缓冲区,但发送端不能提前等待;同步的 Ssend 实际也相当于不要缓冲区,但允许等待。异步方式下各个模式工作原理也类似,只不过可将其理解为 MPI 环境会另起一个线程在后台做实际的消息传输,通过 MPI_Wait,MPI_Test 等机制与 MPI 进程的主线程进行通信和同步。

点到点通信特别需要注意的一件事就是预防死锁,导致死锁的原因有很多,其中最典型的是缓冲区争夺导致的死锁,比如下面这个例子:

运行结果如下:

上面这个例子中两个进程同时向对方发送且从对方接收消息,但因为发送和接收的消息比较小,并未超出 MPI 环境提供的默认缓冲区容量,所以能够顺利执行。现在我们试着将上例中的 count 改成 1024(或者更大,依赖于你的 MPI 环境配置),则运行结果如下:

两个进程都阻塞在 Send 处无法前进,原因是两者的发送 *** 作都先于接收 *** 作启动,当发送数据量超过 MPI 环境提供的默认缓冲区空间大小时,每个进程都要等待对方启动接收动作把这个“过量”的数据直接取走。但是因为使用的是阻塞发送,在没有完成接收之前,双方的发送函数都不会返回,因而接收动作都得不到执行,于是两个进程都因等待接收而阻塞在发送步骤上,程序出现了死锁。

对于这种类型的死锁,解决办法有如下几个:

我们不一一列举这些解决方案,只给出其中的一个例子,即调整语句的执行顺序来防止死锁,如下:

运行结果如下:

经过语句的调整,每个进程的发送 *** 作都可优先匹配到对方的接收动作,待消息传输完毕后才进行下一次通信,因此可消除由缓冲区竞争所导致的死锁。

MPI 对消息传递的执行顺序有一定的规定,但 MPI 环境并不提供保证“公平性”的措施,具体如下:

以上简要总结了 mpi4py 中的点到点通信,在 下一篇 中我们将介绍组与通信子的基本概念。

以上就是关于使用mpi将程序改写成并行程序全部的内容,包括:使用mpi将程序改写成并行程序、mpi4py 点到点通信总结、等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zz/9833312.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-02
下一篇 2023-05-02

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存