人工智能编程会代替程序员吗

这个当然不会取代底层的程序员。

ChatGPT 是一个自然语言处理模型，可以生成文本、回答问题等，但它不能完全取代程序员。程序员在软件开发过程中扮演着重要的角色，他们需要深入理解业务需求，并通过编写代码来实现解决方案。ChatGPT 可以辅助程序员工作，但不能完全取代他们。

ChatGPT作为一款AI新秀，能在编程领域名声大噪，重要原因在于其所有者OpenAI十分看重其编程能力的提升。Semafor的一份报告显示，OpenAI过去六个月在全球范围内聘请了上千名承包商来培训其 AI 学习软件工程。

培训也是卓有成效。据 Insider报道，一些亚马逊员工已经开始使用 ChatGPT 来帮助编码。

与此同时，一些“程序员要被取代了”的言论甚嚣日上，其实这并不令人意外，过去几十年来，云服务、无服务器计算、低代码和无代码每个技术浪潮的到来，都会有这样的言论出现。

毫无疑问，随着科学技术的发展，软件开发越来越智能化，今年一月份ACM 通讯发表的《编程的终结》就对人工智能编程进行了预测，其作者Matt Welsh 是 FixieAI 的首席执行官兼联合创始人，他曾是哈佛大学计算机科学教授、谷歌工程总监、苹果工程主管。他在文章中表示，“‘编写程序’的传统想法正在走向灭绝，事实上，除了非常专业的应用程序之外，我们所知道的大多数软件将被经过训练而不是编程的人工智能系统所取代。”

但就目前而言，ChatGPT取代程序员是不大可能的，毕竟它还处于被训练的阶段。

而且，就算人工智能拥有娴熟的编程能力，这也不意味着程序员就会完全被取代，毕竟AI写代码也得先了解需求，而这就需要由程序员来完成，所以以后程序员工作应该是更多地转移到需求分析和架构设计上，而不会因为不用写代码就消失。

以SoFlu软件机器人为例，作为一款在2019年就推出的覆盖软件开发全流程的自动化工具，它通过内置一系列基于AI的开发、测试、产品质量分析和安全审核的功能，可在整个应用程序开发生命周期提供“专家级”帮助，并在人的协助下自动完成软件开发的后端开发、前端开发、测试和运维。

以后端开发为例，开发者只需要在可视化界面通过拖拽组件输入流程图和配置参数，SoFlu软件机器人就能实现等同于编写复杂代码的业务逻辑，在设计业务逻辑时就完成了微服务应用开发，做到“业务即图，图即代码”，实现软件开发，十倍提效。

SoFlu软件机器人的总设计师飞算云智总裁陈定玮表示，“SoFlu软件机器人的宗旨是帮助开发者更高效、更高质量地完成软件开发，让‘人人都能成为软件工程师’，而不是要取代谁。”

说到底，无论是人工智能还是软件机器人，对于人来说，其实都是工具，工具的作用始终在于服务人类，而从来不是取代人类。

ChatGPT 和其他人工智能技术可能会对一些任务和职位产生影响，但不会导致所有程序员失业。它们可能会改变他们所做的工作内容，但不会完全取代他们。

人工智能技术可以帮助自动化一些重复性和低技能的任务，例如数据录入、文本生成等，但是它们并不能完全取代程序员。程序员仍然需要设计、开发、测试和维护人工智能系统。此外，人工智能系统需要大量的数据来学习和改进，这需要程序员来收集、整理和准备数据。

因此，我们可以说，ChatGPT 和人工智能技术不会导致底层程序员失业，但可能会对他们的工作内容产生影响，并需要他们学习新技能以适应新的工作需求。

程序员不太可能被AI完全取代。

目前，AI可以帮助程序员自动生成代码，分析代码以发现潜在的问题，并通过模拟人类编程来完成一些简单的任务。然而，程序员仍然需要对代码进行评审和维护，并且需要对代码的功能和实现进行判断。

同样，程序员还需要深入了解业务和需求，以便编写有意义的代码。因此，程序员将需要持续学习和发展以适应这种变化，并且可以通过在人工智能和机器学习方面的专业知识来提高自己的竞争力。

程序员的职业前景和变化

尽管程序员不会被人工智能完全取代，但随着人工智能技术的发展，程序员的职业前景和变化仍然值得我们思考。一方面，人工智能技术将改变程序员的工作方式和工作内容。程序员需要不断学习和掌握新的技术和工具，以适应新的工作需求和市场需求。

另一方面，人工智能技术还将为程序员带来新的机会和挑战，例如，基于人工智能的应用程序的开发和部署、数据科学和分析等领域。

同时，程序员也需要注意自身的竞争力和职业发展。随着人工智能技术的发展，程序员需要具备更多的技能和知识，例如，机器学习、数据科学、云计算、容器化等领域的知识。此外，程序员还需要不断提升自己的软技能，例如，团队合作、沟通、项目管理等方面的技能。

我个人认为随着人工技能等ChatGPT技术的不断发展，还是很有可能是底层程序员失业，我之所以这样说，主要是基于以下几方面的理由。

首先，随着ChatGPT等人工智能技术的不断发展已经使其具备了一定编写简单代码的能力，随着进一步的完善，那么很多底层的程序员很有可能因此而变。ChatGPT所取代，虽然我们过去认为人工智能所取代的行业更多是一些工业生产领域，但是在软件编程和设计方面已经出现了被ChatGPT取代的苗头，只是很多人对此毫无准备而已。而且很多人认为ChatGPT的重要意义在于标志着人工智能由分析师AI正式进入到生成式AI阶段，在此基础上基于自然语言模型的海量训练和快速迭代能够对代码生成代码提示故障诊断，自动测试等环节起到相应的作用，可以具有强大代码生成能力，实现简单任务的完成代码编程，自然会对于底层的程序员的就业形成很大的冲击。

所以，对于大多数的底层程序员来说，如果将来有一天不想被ChatGPT所取代，不想失去自己的工作，那么就需要进一步的提升自己，不断提高自身的技术含金量和不可替代性，这样在ChatGPT等人工智能进一步发展的情况下，才不会被行业所淘汰，否则自己要么接受自己被淘汰的命运，要么就选择重新转换一个新的行业，但是这样对于自己来说也具有着很大的不确定性，毕竟ChatGPT的出现，使人们的就业空间和选择范围进一步的被压缩了。

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