远景阿波罗光伏助力打造上海松江区首个“绿电校园”

远景阿波罗光伏助力打造上海松江区首个“绿电校园”,第1张

上海市松江区新浜学校每年种树将近6000棵,堪称绿色环保楷模。这6000棵树并非造林工程,而是新浜学校屋顶光伏电站每年产生绿电减排二氧化碳的效果。

7月12日,由远景阿波罗光伏投资、设计、建设、运营的新浜学校屋顶光伏电站首次面向媒体开放参观。这是国内首个采用无人机勘测加3D数字化实景建模设计的分布式光伏电站,也助力新浜学校成为上海市松江区首个使用绿色电力的校园。

“希望上海市松江区新浜学校成为上海乃至中国绿色校园的一个标杆,更多校园能够通过打造屋顶光伏电站,形成一个个绿色环保教学实例,在学生们的心中播种下一颗绿色环保的种子,从小就关注绿色可持续发展。”远景智能副总裁兼阿波罗光伏业务总经理孙捷表示。

打造绿电校园,共创美好未来

坐落在上海市松江区西南部的新浜学校,拥有超过110年的历史,其前身最早可以追溯到清末光绪年间当地的一所私塾。新浜学校目前具备小学部和初中部,在校学生近千人,教职员工约100人。

“作为新浜镇重要的教学中心,新浜学校始终关注绿色发展、生态文明建设,学校先后被评为上海市安全文明校园、上海市野生动物保护科技特色教育十佳模范学校、上海市未成年人生态道德教育先进单位、全国未成年人生态道德示范学校,在学校建成产生绿色电力的屋顶光伏电站,不仅每年可以帮助学校节约电费支出约3万元,更重要的是可以对学生绿色环保意识建设产生实质性示范作用。”新浜学校总务主任沈栋华表示。

新浜学校屋顶光伏电站总面积约3000平方米,覆盖新浜学校小学部教学楼、图书馆、食堂以及体育馆4个建筑屋顶。电站并网后,新浜学校成为上海市松江区首个使用“自发绿电”的校园,具有深远的环保教育意义。

据孙捷介绍,新浜学校屋顶光伏电站容量约为300kW,预计每年发电量可以达到31万度,相当于节约114吨标准煤,可以减少二氧化碳排放量近300吨。“这一数据相当于种植大约6000棵树,如果按森林公园的植树密度配置,需要超过40000平方米的土地面积。”

首次应用黑科技,无人机加3D实景建模

除了助力学校成为上海市松江区首个使用“自发绿电”的校园,新浜学校屋顶光伏电站还是国内首个采用无人机勘测加3D数字化实景建模设计的分布式光伏电站。在这一光环背后,是远景阿波罗光伏团队的技术结晶 -- 阿波罗DAT,这款国内首个分布式光伏电站数字化设计产品,一经推出就引爆整个行业。

和传统分布式光伏电站设计相比,阿波罗DAT在效率上实现飞跃式的提升,并提供了分布式光伏电站精细化设计的解决方案。在项目初期的勘测阶段,传统人工踏勘至少需要耗费2人一天的工作量,阿波罗DAT所提供的“无人机勘测+3D实景建模”技术解决方案,可以将这一工作量降低至15分钟。工作人员也无需爬上屋顶逐段测量,减少了潜在的安全隐患。

而方案设计和评估环节,涉及到项目信息、屋顶分析、容量测算、发电量模拟、财务测算到方案报告生成一系列工作,传统模式需要一支囊括项目开发、技术、分工等多专业的团队,花费至少6个小时时间;而使用阿波罗DAT,则只需要1个人就可以在30分钟内一站式完成。

此外,为保障新浜学校屋顶光伏电站实现高效、稳定的运行,依托国内最大的分布式光伏资产管理平台 -- 阿波罗光伏云,阿波罗光伏团队对电站进行24小时不间断实时监控,以精细化的运营和管理确保电站持续地为学校和电网提供电力供给。同时,阿波罗光伏云将屋顶电站发电的实时数据,展示给新浜学校的师生们,让他们时刻感受到绿色电力给他们带来的价值。

站在光伏行业走向精细化设计、精细化运维的路口,远景阿波罗光伏依托人工智能、物联网等前沿科技,深度整合先进技术形成有效的绿色能源解决方案,在推动光伏电站全生命周期降本增效的同时推动行业技术革新,让更多的用户能够使用上清洁、低廉、安全的绿色能源。

“整个松江区共有近百所中小学,整个上海市共有1500余所,全国共有数十万所。如果越来越多的校园开始使用绿色电力,不仅可以帮助实现全社会的减排环保,同时绿色环保的理念也将深深植入到未来一代人的心里。”孙捷以一个长远且有情怀的“远景”结束此次采访,“往前走,我们希望用绿色科技点亮美好能源未来,这个征程任重而道远。”

关于远景阿波罗光伏

远景阿波罗光伏,是全球智慧能源技术领军企业远景科技旗下光伏业务品牌,致力于打造全球领先的数字化绿色能源开发和管理平台,依托人工智能、物联网等前沿技术,驱动电站全生命期降本增效,让更多客户使用清洁、低廉、安全的绿色能源。远景阿波罗光伏平台拥有强大的技术能力和数字化解决方案,年形成和交易分布式资产规模约1GW,目前管理着全球超过10GW的光伏资产。

群体智能,是指众多简单个体组成的群体通过相互之间的简单合作来实现某一功能,完成某一任务,达成某一目标,在此过程中所体现出来的基于群体的宏观智能行为。群体智能源于对以蚂蚁、蜜蜂等为代表的社会性昆虫的群体行为的研究,是人们从生物群体活动的自然现象中所发现,并加以探究的结果,其最早被用在细胞机器人系统的描述中。随着对其研究的逐渐深入,它的应用范围也得到了扩大,涉及了包括函数优化、组合优化、生产调度、自动控制、机器人学、机器学习、图像处理等等方面的内容。对群体智能的认识与灵活运用体现了人类对于其所处的自然界的思考,也推动了经济社会等领域的发展。
一、群体智能的自然界溯源
在自然界中的很多生物群体,例如蚁群、蜂群、鸟群等等,在它们群居生活的过程中即使不存在一个统一、明确的领导核心,却能表现出一种和谐而有序的状态。这些生物群体由一个个简单的个体组成,单个个体只具备有限的智能,然而当个体聚集起来时就能完成个体所不能企及的复杂智能行为,例如蚁群根据既定的路线来寻找和运送食物、蜂群协同合作筑成结构精巧的巢穴、候鸟在迁徙途中的稳定队列。
这些生物个体的行为并不是人类社会中的“合作”,它们在群体的活动中只做出有限的、简单的反应,那又是什么促成了这些集体工作的完成?以蚂蚁为例,研究使我们看到,蚂蚁在寻找到巢穴的最短路径的过程中会通过释放一种特殊的化学物质,来诱使其他的蚂蚁采取定向的行为,正是这种简单的信号使得复杂的系统有了协调性。这些群居生物表现出来的类似的智能行为,就是群体智能。
二、群体智能的特点
群体智能的特点可以概括为以下几点:首先,控制是分布式的,不存在中心控制,因而它更能够适应当前网络环境下的工作状态,且不会由于某一个或几个个体出现故障而影响群体对整个问题的求解;其次,群体中的每个个体都能够改变环境,可以通过非直接通信的方式进行信息的传输与合作,这是个体之间间接通信的一种方式,被称为“共识主动性”;再次,群体中每个个体的能力或遵循的行为规则非常简单,这样才使得群体智能具有简单些,方便实现;最后,群体具有自组织性,即群体表现出来的复杂行为都是通过简单个体的交互过程突现出来的智能,这不同于个体的智能。
另一方面,群体智能在实际产生作用的过程中必须遵循以下几个原则:

1、接近原则,群体能够进行简单的空间和时间计算。

2、品质原则:群体能够相应环境中的品质因子。

3、多样性反应原则,群体的行动范围不应该太窄。

4、稳定性原则:群体不应该在每次环境变化时都改变自身的行

5、适应性原则:在所需代价不太高的情况下,群体能够在适当的时候改变自身的行为。

群体智能的代表性算法主要有蚁群算法,该算法利用了生物蚁群能通过个体间简单的信息传递,搜索从蚁穴至食物间最短路径的集体寻优特征;还有粒子群优化算法,其基本概念源于对鸟群群体运动行为的研究,通过个体之间的协作来寻找最优解,最初是为了在二维空间图形化模拟鸟群优美而不可预测的运动,后来被用于解决优化问题。
三、群体智能的应用
群体智能作为一门新兴学科,其算法及思想可以应用于很多领域,如适用于旅行商问题、二次指派、车间调度、序列求序、图形着色、面向连接网络路由以及无连接网络路由等组合优化问题的求解;群体机器人的开发与制造;通过模拟真实蚂蚁进行幼仔分类或集体觅食的行为,对Web信息进行检索,从中过滤出用户所需的内容,进行网页文档的分类;在分类与预测、聚类分析等方面加以应用,构建数据挖掘新算法。除此之外,随着社会的发展与技术进步,群体智能在物联网领域、计算机行业、冶金自动化以及电力系统等方面的应用空间也在不断开拓。
这里的一个例子就是群体智能的应用之一——群体机器人的制造。桌面微型移动机器人 ROBO-MAS是其中的一个代表,其不仅可以在有限的空间内进行大量智能机器人的群体协作,还在已知环境下的任务动态分配研究,任务预测与任务分解研究,以及异构大规模多耦合任务研究等方面具有领先优势。使得这一机器人的发挥功能的运作平台就是ROBO-MAS多智能体自主协同实验平台。实验平台由机器人系统、高频投影仪系统、无线通讯控制系统、群体智能决策软件系统四大支持系统联合组成,借助相关的技术内容,可以为实现生活中大规模活动与个体之间关系提供实验模型和理论验证。
ROBO-MAS上群体智能的具体体现主要在于群体智能决策软件系统,这是多智能体自主协作仿真以及实物验证的软件平台系统,可以用于多机器人群体行为决策的仿真、机器人路径规划、机器人状态显示等,实现对多个微型移动机器人间的通讯管理和信息交互。在这一系统的统一运作下,多个微型机器人交互协作,一同实现了机器人整体在自主感知、自主动态决策与路径规划等方面的智能行为。组成整体的微型机器人在信息获取、目标感知、决策规划等方面进行协作,使得ROBO-MAS可在仿真模拟器上创建虚拟机器人动态目标轨迹的规划,以及机器人本体状态参数显示,含位置、方向、速度等,并在移动的过程中进行对目标位置的路径规划和策略设计,来确保机器人整体在行动中的精准控制。这些微型机器人的智能反应以及在指令下组成不同图案时和谐的配合,都有着群体智能的影子。群体智能在AI领域的应用,由此可见一斑。
四、群体智能的发展远景
 群体智能有着协同决策、分类预测、自动化筛选等突出的优点,在经济社会中有着很大的运用空间。特别是在现今物联网、人工智能和大数据等产业越来越受到各行各业关注的状况下,正确而有效地利用群体智能,可以促进相关产品的研发,为人们提供更多的便利。以金融领域为例,结合了群体智能的技术有望在做出最优决策、分析各类数据等方面发挥巨大作用。
群体智能源于人们对自然现象的探究,这一探究和认识的过程源远流长,在科学技术与认识手段的不断进步中,群体智能又会有更多新的表现形式以及研究方向,对于其的研究与开发具有很大的科研价值与战略价值。展望未来,期待群体智能在AI发展远景中能发挥其优势,实现关键技术的突破,成为新一轮人工智能发展的强大助力。
参考文献:

1探索群体智能的奥妙——多智能体协作-知乎

2王玫,朱云龙,贺小贤 群体智能研究综述[J] 计算机工程,2005, 第22期

3机器人中的群体艺术家——ROBO-MAS机器人-智能佳机器人

4浅谈群体智能——新一代AI的重要方向-作者shang->

行业主要上市公司:大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)等

本文核心数据:物联网产业规模、竞争格局、发展前景预测等

产业概况

1、定义

所谓“物联网”(Internet of
Things,IOT),又称传感网,指的是将各种信息传感设备,如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。

2、产业链剖析:共有四大层面

所谓产业链,是以生产相同或相近产品的企业集合所在产业为单位形成的价值链,是承担着不同的价值创造职能的相互联系的产业围绕核心产业,通过对信息流、物流、资金流的控制,在采购原材料、制成中间产品以及最终产品、通过销售网络把产品送到消费者手中的过程中形成的由供应商、制造商、分销商、零售商、最终用户构成的一个功能链结构模式。

从产业链条来看,物联网的产业链条由上而下可以分为感知层、传输层、平台层和应用层四个层级。

自2018年中美贸易摩擦以来,美国加大了对中国高新技术出口的限制,不断扩大实体清单,影响了中国一些科技主导型企业的发展,这从侧面警示了中国在全球供应链中地位的脆弱性。物联网通过传感器把物理世界与数字世界联系起来,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。其中传感器作为数据采集的源头,已经成为各种应用能力所需的数据来源所在。目前中国国内也涌现出了一些传感器芯片重点生产企业,如:高德红外、西人马、士兰微、敏芯微电子、博通、全志科技、大唐微电子、复旦微电子等。

行业发展历程:处于市场验证期

物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等
信息传感设备,按约定的协议,把任何物体与因特网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网发展历史悠久,可分为三个阶段:

行业政策背景:政策大力推进

根据最新发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,在“十四五”期间,明确新基建,还要让5G用户普及率提高到56%。并且5次提到关于物联网的规划发展,除了划定数字经济的7大重点产业外,其余4次提到的场合均体现出对物联网发展重点的表述。

十四五规划中划定了7大数字经济重点产业,包括云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实,这7大产业也将承担起数字经济核心产业增加值占GDP超过10%目标的重任。

产业发展现状

1、中国物联网连接数快速增长

全球物联网仍保持高速增长。物联网领域仍具备巨大的发展空间,根据GSMA发布的《The mobile economy
2020(2020年移动经济)》报告显示,2019年全球物联网总连接数达到120亿,预计到2025年,全球物联网总连接数规模将达到246亿,年复合增长率高达13%。我国物联网连接数全球占比高达30%,2019年我国的物联网连接数363亿。而根据2021年9月世界物联网大会上的数据,2020年末,我国物联网的数量已经达到453亿个,预计2025年能够超过80亿个。

2、应用层与平台层价值最高

从产业链价值分布看,应用层和平台层贡献最大的附加值,分别占到35%左右,传输连接层虽然重要,但产值规模较小;底层的感知层元器件由于种类众多,产业价值也较大,占到20%左右。

3、物联网应用者使用情况调研

微软发布的第三版《IoT Singal(物联网信号)》报告显示,2021年物联网的应用持续保持增长。91%的受访组织是物联网应用者。

物联网项目可分为四个阶段:学习、试验/概念验证、购买和使用。2021年,29%的物联网项目处于学习阶段;处于试验/概念验证阶段的项目比例仍保持不变,2020年和2021年均为25%;处于购买阶段的项目比例增加了1%,从2020年的21%增加到2021年的22%;处于使用阶段的项目在2020年和2021年保持稳定,均为25%。

4、中国物联网市场规模突破25万亿

目前,物联网已较为成熟地运用于安防监控、智能交通、智能电网、智能物流等。近几年来,在各地政府的大力推广扶持下,物联网产业逐步壮大。再加之近几年厂商对物联网这一概念的普及,民众对物联网的认知程度不断提高,使得我国物联网市场规模整体呈快速上升的趋势。2019年我国物联网市场规模约在176万亿元左右,2020年根据赛迪公布的数据,我国物联网市场规模约达到214万亿元左右。初步统计,2021年市场规模为263万亿元。预计未来三年,中国物联网市场规模仍将保持18%以上的增长速度。中国物联网市场投资前景巨大,发展迅速,在各行各业的应用不断深化,将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。

内蒙古远景动力电池厂前景远大。
远景动力鄂尔多斯零碳电池工厂规划产能20GWh。此次投产的一期项目产能为10GWh,主要生产方壳磷酸铁锂电池。
方壳磷酸铁锂电池是储能及重卡换电领域目前的主流选择,远景鄂尔多斯零碳电池工厂重点瞄准的就是这两大领域。
按照规划,工厂全部投产后,可为超过 3 万台电动重卡提供高能量密度的动力电池以及高品质储能电池。

该工厂位于全球首个零碳产业园---远景鄂尔多斯零碳产业园,这是远景基于“新型电力系统”、“零碳数字体系”和“绿色新工业集群”打造的零碳产业园创新体系,“零碳”这个标签成为远景鄂尔多斯零碳电池工厂与国内其它动力电池项目最大的不同。
远景科技集团CEO、远景动力董事局执行主席张雷介绍,新型电力系统和数字化体系共同支撑了远景零碳电池智能制造的实现——产业园内的风机、光伏、储能与智能物联网协同形成的清洁、稳定、高效的新型电力系统,为生产提供100%零碳能源供给;同时,基于EnOS智能物联 *** 作系统打造的零碳数字认证系统,赋予园区内产品可追踪溯源、符合各类国际标准、经过权威机构认证的“零碳绿码”,无惧碳关税壁垒,通行全球。
事实上,“零碳”已经成为远景动力参与全球市场竞争的鲜明标签:不仅可以为车企电动化转型提供高品质、本地化的优质动力电池产能,还能在零碳转型上为其充分赋能。
截至目前,远景动力已获得包括奔驰、日产、雷诺、本田等多家国际车企的订单,并已经在英国、法国、美国等海外多个国家和地区建设零碳电池工厂。
在国内,远景动力已设有三大生产基地,分别是无锡电池制造基地、鄂尔多斯电池制造基地和十堰电池制造基地。到2025年,远景动力位于国内和国外的零碳动力电池产能将超过300GWh。
高工锂电了解到,远景动力鄂尔多斯零碳电池工厂,是目前北方地区单体产能最大的动力电池工厂,单线产能达到35GWh。

作为内蒙古锂电池产业链核心企业之一,远景动力正带动内蒙古乃至西北地区的上下游产业链实现集群式发展,依托于远景的零碳产业园及其零碳技术方案,可以为企业提供端到端零碳解决方案,帮助企业全方位的优化能源管理与碳管理,赋能产业链上下游实现零碳目标。
目前包括一汽解放、圣钒科技等多家上下游企业宣布入驻鄂尔多斯零碳产业园。

不建议前景一般般 待遇福利什么的也一般
神州远景(西安)科技发展有限公司,成立于2018年6月,系神州信息(股票代码000555)旗下全资子公司。公司拥有多项发明专利与知识产权,专业致力于大数据、人工智能服务的研究应用,农业单品大数据建设,国家农业农村部批复的全国唯一苹果产业大数据中心承建单位。公司办公地点在科技二路软件园内,目前公司己完成首批A轮融资,计划三年后上市。期待各位有志之士加入,共创物联网、


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