物联网的发展趋势是怎么样的？

行业主要企业：大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)

本文核心数据：全球物联网市场规模、全球物联网连接数量、全球物联网下游行业分布

处于市场验证期

物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等 信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与因特网连接起来，进行信息交换
和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网发 展历史悠久，可分为三个阶段：

物联网连接数超120亿个

根据全球移动通信系统协会(GSMA)统计数据显示，2010-2020年全球物联网设备数量高速增长，复合增长率达19%;2020年，全球物联网设备连接数量高达126亿个。“万物物联”成为全球网络未来发展的重要方向，据GSMA预测，2025年全球物联网设备(包括蜂窝及非蜂窝)联网数量将达到约246亿个。万物互联成为全球网络未来发展的重要方向。

下游制造业/工业占比最大

从下游领域来看，根据IoT
Analytics的数据，2020年全球物联网行业下游占比中，制造业/工业占比22%排在首位，其次是交通/车联网，占比15%。智慧能源、智慧零售、智慧城市、智慧医疗和智能物流分别占比14%、12%、12%、9%和7%，排在第3至7位。

2020年物联网链接内容90%属低功耗、广域网领域

2020年整个物联网90%连接属于低功耗、广域网领域。万物互联趋势下，传统移动蜂窝网络的高使用成本和高功耗催生了专为物联网连接设计的低功耗广域连接技术，对应中低速率应用场景，拥有广覆盖、扩展性强等特征，更符合室外、大规模接入的物联网应用。

2026年市场规模接近155万亿美元

根据知名国际信息技术数据公司lDC的测算，2019年全球loT市场规模为6860亿美元，到2022年，这一数字将突破万亿美元;与此同时，2019年全球通过万物互联传输的数据规模已达到14ZB，2025年传输规模则将达到80ZB。在loT行业本身的从全球来看，目前全球物联网相关的技术、标准、产业、应用、服务处于高速发展阶段。整体上物联网核心技术持续发展，标准体系正在构建，产业体系处于建立和完善过程中。移动互联网连接和工业互联网连接是未来发展的主要趋势，根据lDC的测算数据，2020年全球物联网市场规模为7490亿美元，年平均增长率为1220%;预计2026年，全球物联网市场规模将会接近155万亿美元。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。

依照5G高速率、低时延、大量连接的三大优势，5G时代必然会火的，三大方面应该就是以下三个。

1、VR/AR。

虽然他之前有一段时间经历了一段低谷期，但是随着“头号玩家”的热播，他的产业逐渐走向了复苏。全国的市场年增长率超过了90%，而且市场的热情也在不停的上升，但是，他对宽带要求就非常高了，目前的4G网络是无法支持他应用的，所以他现在只能通过数据传输线来完成。5G具备着超大带宽高带宽。

而且非常低的时间延迟，这些特性的都能帮助高端的VR设备，进行无线化的进步，而且随着虚拟现实的成熟。以后，我们玩游戏也不是需要拿手机来玩，而是带上VR的头盔,身临其境的体验游戏，感官更加刺激、真实。

2、物联网。

有些人可能不知道他比较典型的应用，就是无人驾驶汽车和远程医疗等等。

无人驾驶汽车，在行驶过程中，需要超高清的摄像头，而且，还要感知周围环境的变化，有着非常大的信息交换，所以只有5G的网络才能满足这样的速率，再加上，他低时延，所以碰到紧急情况的时候，反应速度也是非常关键的，它可以完美的解决这个问题。而远程医疗，也需要通过高清的摄像头，来采集病人的状况，毕竟是在电脑另一端，不能像面对面一样仔细检查，所以这是非常有必要的。

3、智能城市。

智能城市是公认的5G最重要的一个应用场景之一，在城市中的有很多能够被连接的物体，包括交通、空气、水电表，还有一些智能的家居。所以说5G能够完美地满足这些要求。

物联网的发展前景很不错，具体如下：
1更安全的保护措施。在新技术出现之初，它的技术力量几乎都集中在创新上，导致监管水平低下，这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降，企业在物联网设备上的应用也越来越普遍，这种创新和应用一旦普及，各种新技术的风险也突显出来。
2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛，从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用，到私人智能家居、个人、智能汽车等应用，无论是降低成本，还是提高中国居民的生活质量，都将是中国居民生活质量的巨大提升。

VR 技术的发展现状与未来趋势如下：

一、VR 技术的发展现状：

虚拟技术现已逐渐成熟，其应用方面也是多不胜数。例如：医学、游戏、军事航天、室内设计、房产开发、工业仿真、文物古迹等。

1、在医学方面，虚拟技术可以建立虚拟的人体模型，通过跟踪球、感觉手套等工具，学生可以更加清晰了解到人体内部各器官结构，既提高了教学质量也增加了课堂乐趣。

2、在游戏方面，三维游戏为虚拟技术的发展提供了巨大的牵引作用，并且也是虚拟现实技术重要的应用分向之一。通过三维游戏的实现，相比二维游戏，玩家能与游戏更加深入的融合，逼真感和沉浸感大幅度增强 ，例如索尼的 PlayStation。

二、VR 技术的未来趋势：

1、非游戏内容愈加丰富：

目前，VR内容主要被游戏占据。这种现象是暂时的。游戏不会一直是VR内容市场上的主流，随着技术的日益成熟，旅行、音乐会、内容等会逐渐地加入到战局中来。

2、更快的网络：

VR 技术的发展对计算机处理速度与网络速度都提出了很高的要求，将会对互联网服务提供商、云存储服务提供商产生深远的影响。促使他们进行技术的革新与设备的升级换代。

3、更小的头显：

目前市场上的头显设备，对于重度使用还是有些笨重，设计上也显得有些怪异。更强处理速度的显卡和手机的到来，或许能够让 VR 头显变得比现在更小巧易用。随着技术的发展，VR 技术更能创造所需的全沉浸感。

4、教育与训练：

VR技术不仅能够让不同空间的人同时出现在一个虚拟的环境中，更重要的是，VR 提供的沉浸感，能够让教育、训练等项目更加逼真。

VR 技术的主要特征：

1、多感知性（Multi-Sensory）：

所谓多感知是指除了一般计算机技术所具有的视觉感知之外，还有听觉感知、力觉感知、触觉感知、运动感知，甚至包括味觉感知、嗅觉感知等。理想的虚拟现实技术应该具有一切人所具有的感知功能。由于相关技术，特别是传感技术的限制，目前虚拟现实技术所具有的感知功能仅限于视觉、听觉、力觉、触觉、运动等几种。

2、浸没感（Immersion）：

又称临场感或存在感，指用户感到作为主角存在于模拟环境中的真实程度。理想的模拟环境应该使用户难以分辨真假，使用户全身心地投入到计算机创建的三维虚拟环境中，该环境中的一切看上去是真的，听上去是真的，动起来是真的，甚至闻起来、尝起来等一切感觉都是真的，如同在现实世界中的感觉一样。

3、交互性（Interactivity）：

指用户对模拟环境内物体的可 *** 作程度和从环境得到反馈的自然程度（包括实时性）。例如，用户可以用手去直接抓取模拟环境中虚拟的物体，这时手有握着东西的感觉，并可以感觉物体的重量，视野中被抓的物体也能立刻随着手的移动而移动。

4、构想性（Imagination）：

又称为自主性——强调虚拟现实技术应具有广阔的可想像空间，可拓宽人类认知范围，不仅可再现真实存在的环境，也可以随意构想客观不存在的甚至是不可能发生的环境。

一般来说，一个完整的虚拟现实系统由虚拟环境、以高性能计算机为核心的虚拟环境处理器、以头盔显示器为核心的视觉系统、以语音识别、声音合成与声音定位为核心的听觉系统、以方位跟踪器、数据手套和数据衣为主体的身体方位姿态跟踪设备，以及味觉、嗅觉、触觉与力觉反馈系统等功能单元构成。

百度百科-虚拟现实技术

一、从“信息高速公路”到“物联网”
1993年，美国政府宣布实施一项新的高科技计划——“国家信息基础设施”，旨在以因特网为雏形，兴建信息时代的高速公路——“信息高速公路”，使所有的美国人方便地共享海量的信息资源。这一计划的提出，导致美国信息产业高速发展，进入了以网络经济为主导的新经济时代，创造了巨大的经济效益和社会效益。如今面对来势凶猛的金融危机，美国的经济社会发展面临着前所未有的挑战，亟需一个全新的经济增长点拉动经济走出低谷并再次迎接长时间的繁荣。由此，物联网战略——“智慧的地球”应运而生。

2008年的时候IBM提出了智慧地球的计划，该计划的核心就是物联网。物联网具备极其广泛的行业覆盖度以及影响力。物联网的发展不仅能促进新兴信息技术产业的发展，而且还能带动诸如智能能源、智能运输、智能医疗等诸多传统行业的发展。将物联网技术引入家庭生活，还能带来智能家居。由于物联网能够全面改善居民生活水平，提高整个经济社会的运转效率，因此物联网的发展被称为是继计算机、互联网之后，世界信息产业发展的第三次浪潮。

今天，“智慧地球”战略被美国人认为与当年的“信息高速公路”有许多相似之处，同样被他们认为是振兴经济、确立竞争优势的关键战略。该战略能否掀起如当年互联网革命一样的科技和经济浪潮，为世界所瞩目。
二、“智慧城市”的研究现状

智慧城市的概念

·数字城市与物理城市

数字城市存在于网络空间（cyber space）中，虚拟的数字城市与现实的物理城市相互映射，是现实生活的物理城市在网络世界中的一个数字再现（Li Deren&Yao Yuan&Shao Zhenfeng&et al,2014）

·智慧城市定义
                                             图“智慧城市”研究的相关知识点

智慧城市则是建立在数字城市的基础框架上，通过无所不在的 传感网 将它与现实城市关联起来，将 海量数据 存储、计算、分析和决策交由 云计算 平台处理，并按照分析决策结果对各种设施进行 自动化的控制 。（Li Deren&Shan Jie&Shao Zhenfeng et al,2013）

即， 智慧城市＝物联网＋大数据＋云计算 。

                                              （李德仁,姚远,邵振峰，2014）
智慧城市的建设历程

                                                  图国内外智慧城市建设历程
（王广斌,张雷,刘洪磊，2013）

三、物联网在智慧城市中的行业应用
1在民生领域中的应用。民生大数据包括有人口、环境、交通、健康、经济等数据。

2在市场监管领域的应用。可以挖掘技术来分析不同变化的市场数据，以便于相关部门及时的对市场变化做出相应的反应，提高对于未来实践的准确预警度，实时进行监管。

3在政府服务领域的应用。可以共享帮助政府的各个部门间或政府与市民间形成信息共享。

4在基础设施领域的应用。可以更加方便对交通和电力等设施进行数据的采集和分析，能够更加完善的促进城市基础设施建设。

“民生”一直以来都是全球物联网市场与中国本土发展最重要的切入点。居家养老、科技农业、食品追溯、车联网等一批围绕民生开展的应用正日趋成熟。

例：

1 比如一个产品“伴”系统。通过一个传感器、一块大垫子，就可以监控家中老人的身体状况，并作出判断是否需要通知子女或社区医生。通过垫在床脚处的传感器，远程监控中心可以发现老人生理数据上的异动，如心跳、血压发生大的变化，则在远端预警。服务中心可就此发出指令，或联系子女，或联系街道以提供帮助。而另一块铺在地上的大垫子则能察觉老人是否跌倒。通过跌倒在地上的姿势、卧地时间长度等数据，可以判断是不是出了意外。这一套系统已在上海一些社区试点。

2 近年来，从毒豇豆、地沟油、瘦肉精，到漂白蘑菇、化学火锅……面对频发的食品安全事件，不禁想问，吃什么才是安全的？企业物该如何重拾消费者信任？联网技术可以作为一个全面管控体系，可以从源头上把控风险。

比如餐厨垃圾中的油脂排放到采用物联网技术的专用油桶中，通过互联网自动将油脂数量、时间、地点等信息上传至监管系统，运输车辆采用GPS跟踪路径，轨迹信息同样上传至监管系统……通过大数据技术，当发现GPS轨迹信息、油桶身份信息等数据异常时，系统会及时提醒监管部门处理。

3 美国调研公司曾调查超过600名来自教育和IT行业的领袖，其中将近一半的人相信，在未来两年内，物联网技术将会改变学生们在校园的学习方式。

具体看，智慧校园是把感应器嵌入和装备到食堂、教室、图书馆、供水系统、实验室等各种物体中，并且被普遍连接，形成“物联网”，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现教学、生活与校园资源和系统的整合。

比如流媒体视频课程和数据分析可以帮助教师跟踪学生的学习情况，根据他们的能力水平定制教学内容，以及预测学生的执行情况。

4 物联网技术在医疗领域的应用潜能同样巨大。普遍认为，未来20年内将迎来人工智能诊疗的时代。

例如儿科部会记录早产儿和患病婴儿的每一次心跳，然后将这些数据与历史数据相结合。基于这些分析，系统可以在婴儿表现出任何明显的症状之前就检测到感染，这使得医生可以早期干预和治疗。

远程医疗监护也在兴起。利用物联网技术，构建以患者为中心，基于危急重病患的远程会诊和持续监护服务体系。可以减少患者进医院和诊所的次数。

四、物联网中大数据的价值与痛点

物联网简单来说，其实就是利用互联网把现实中的所有物品利用传感器连接起来，在这个基础上会产生大量的数据。而如何从这些数据中挖掘出有用的信息，充分利用这份资源，才是最具难度和价值的。

比如监测老年人身体健康的数据，除了应用于通知子女和社区医生，还可提供给医疗机构、养老机构等。甚至可以运用这份数据，针对每位老人制定相应的养老计划。

监测食品安全的数据也是如此。除了提供给政府方便监管以外，还可以提供给餐饮机构。将后厨的信息、食材履历、厨余去向等信息在互联网平台展示，让消费者通过互联网随时走进企业。一份数据，可以同时起到监控、管理、宣传三大功能。

数据的价值是强大的。SNS霸主Facebook就将他拥有的海量用户数据玩的非常漂亮。Facebook可以知道你什么时候跟别人约会，什么时候分手。就在今年情人节后第三天，Facebook通过其开发博客公布了其数据研究部门科学家团队的一项发现，即利用Facebook网站的统计数据，可以判断发帖的用户是否、何时擦出了爱的火花。

活跃用户规模已达到27亿的Facebook掌握了数以亿计的用户信息。使用一定的模型，可以从这些数据中挖掘出无限有趣的信息。比如新的感情开始时人们最喜欢的音乐、最喜欢的商品等等。

随着物联网技术的不断进化，智慧城市的不断快速发展，各种大数据也在不断被人们所发现，并应用实际中。所以需要同步发展的是数据挖据、决策分析的能力。将大数据转化为数据资产，将智慧城市建设成智能化、互联化的城市。

近日，工信部发布了《2021年1－4月通信业经济运行情况》，根据数据显示，截止目前三大运营商蜂窝物联网终端用户1236亿户。

近年来，物联网连接数与手机用户数的差距是越来越小，三大运营商物联网用户超过手机用户指日可待。

根据数据显示，截至4月末三大运营商的移动电话用户总数是1605 亿户，而三大运营商蜂窝物联网终端用户1236亿户。

值得提醒的是，仅2021年前4个月，三大运营商蜂窝物联网终端用户净增一亿户。

在这些终端用户中，应用于智能制造、智慧交通、智慧公共事业的终端用户占比分别达173%、178%、219%，可以看出运营商物联网连接中大多数都是通过其蜂窝网络实现的，只有不到少部分是通过固网、WiFi、蓝牙等非蜂窝方式实现，这也正体现了运营商蜂窝网络优势。

运营商在物联网领域已布局多年，根据数据显示，中国移动的物联网智能硬件涵盖智能家居、智能抄表、智慧停车、智能穿戴、车联网等中国众多行业。

中国联通则聚焦重点行业领域，在连接管理方面，中国联通物联网拥有全球最大的单一连接管理平台，承载连接数规模已达228亿。

而中国电信物联网用户已超2亿，NB-IoT用户近8000万，NB-IoT连接数全球第一，NB市场占有率行业第一。NB-IoT智慧水务、智慧燃气连接数超2000万

可以说，中国的三大运营商——中国电信、中国联通、中国移动已成为全球蜂窝物联网市场的领导者。

2021年，物联网的确是一个较好的入口，作为物联网数据传输的载体，物联网卡自然也受到了重视。

物联网卡是由移动、联通、电信三大运营商对于集团用户所推出的一种上网卡，可以说，从穿戴、家居、安防、工业、农业等等领域，物联卡都能够内嵌并获得合理的应用。

而公司如今申请办理物联网技术上网卡十分便捷，能够根据中国移动通信、中国电信网、联通公司或是一级地区代理申请办理，同时也可以联系搜卡之家。

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在全球新冠疫情爆发的两年多时间内，全球各大经济体都受到了不同程度冲击。而在这场百年不遇的公共卫生危机中， 数字经济成为应对全球经济下行压力的稳定器。

疫情期间，人们的购物需求、 娱乐 需求、办公需求迅速从线下转为线上，在线办公、在线教育、网络视频等数字化新业态新模式蓬勃发展，大量企业利用大数据、工业互联网等加强供需精准对接、高效生产和统筹调配，数字经济在减少人员流动、降低疫情传播风险、满足人们生产生活需求、稳定经济增长等方面做出了重要贡献，成为全球经济发展的新动能。

01

全球数字经济增长势头强劲

新冠疫情不仅检验了数字经济的韧性，更加速了全球数字经济发展。

从总量来看，全球数字经济持续扩张。

2020年，在全球GDP同比下滑36个百分比的情况下，全球47个主要国家数字经济增加值规模达到326万亿美元，以互联网、大数据、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术创新加速迭代，并驱动传统产业加速数字化、网络化、智能化转型升级。

从增速来看，数字经济成为支撑全球经济的重要力量。

2020年全球经济深度衰退，主要国家经济均出现负增长，47个主要国家GDP平均同比名义增速为-28%。而同期全球数字经济同比名义增长30%，显著高于同期GDP增速58个百分点。

从占比来看，数字经济对全球经济的贡献持续增强。

传统生产方式创造的经济价值占比逐年递减，而以数字化为代表的新生产方式创造的经济价值占GDP比重已到达437%，较上一年同比提升25个百分点，在国民经济中的核心地位不断巩固，成为经济 社会 发展的必然趋势。

从结构来看，全球数字经济融合化趋势更加明显。

以5G、半导体、集成电路，人工智能等为代表的数字产业化创新加速，工业互联网、智能制造、先进制造等成为全球产业升级、产业优势重塑的关键。

2020年全球数字产业化占数字经济比重为156%，占GDP比重为68%，产业数字化占数字经济比重为844%，占GDP比重为368%，数字产业化占比下降，产业数字化占比持续提升。

从细分产业来看，全球三二一产数字化发展逐次渗透， 第一二三产业数字经济占比分别为80%、241%和439%。

疫情倒逼网络零售、在线视频、在线教育等服务业数字化新模式蓬勃发展，同时也催生出无人工厂、工业机器人等制造业数字化生产新方式，全球产业数字化转型如火如荼推进。

02

各国实力差距明显

此外，比较各国数字经济发展情况， 发达和高收入国家数字经济发展韧性更足，应对突发风险的能力更强。

从总量来看，2020年，发达国家数字经济规模达到244万亿美元，占全球总量的747%，是发展中国家的近3倍；

从占比来看，发达国家数字经济占GDP比重为543%，远超发展中国家276%的水平；

从增速来看，发展中国家数字经济同比名义增长31%，略高于发达国家数字经济30%的增速。

聚焦到具体国家来看，美、中、德、日、英五国的数字经济发展较其他国家有明显优势。

从规模来看，美中德日英数字经济规模占全球的79%。

2020年，美国数字经济继续蝉联世界第一，规模接近136万亿美元，中国位居世界第二，规模逼近54万亿美元。德国、日本、英国位居第三至五位，规模分别约为254、248和179万亿美元；

从占比来看，德国、英国、美国数字经济在国民经济中占据主导地位，占GDP比重超过60%；

从增速来看，中国数字经济同比增长96%，位居全球第一，立陶宛紧随其后，增速为93%，爱尔兰、保加利亚同比增长超过8%；

从结构看，各主要国家产业数字化占比均超过50%，其中，德国数字经济与实体经济融合加速推进，产业数字化占数字经济比重达到913%。

03

四大阶段

全球数字经济的发展大致经历四个阶段的变化：

一是要素变化阶段。

在这一个阶段，数据要素重构了生产要素体系，那些传统的生产要素，如土地、劳动力、资本和技术等叠加数据要素，即会产生各式各样的新型形态。传统产业也衍生出了智慧农业和先进制造业等更加具有创造性的新经济 社会 形态。

二是技术变化阶段。

这一阶段，新一代的信息通信技术实现了群体性突破，如移动互联网、物联网、云计算、大数据、VR/AR、人工智能、区块链、量子计算/量子通信等领域都取得了突破性的发展。同时，数字创新的各种手段深入到了各行各业，充分地协助 社会 解决发展不平衡和不充分的难题。

三是融合变化阶段。

这一阶段，数字经济实现了技术驱动、垂直整合、融合发展、开放体系与生态系统的结合发展。从移动互联，到共享出行、自动驾驶，再到工业互联网、云经济，每个经济形态都是以技术融合经济的经典范式进行呈现。

四是经济变化阶段。

这一阶段，生产力和生产关系开始发生变革。前者体现在，数据成为了一项全新的生产要素；后者体现在新兴组织模式、新型市场形态和新型治理模式三个方面的发展。数字经济将成为继农业经济和工业经济之后一个更为高级的经济形态。

04

三大特征

在数字经济发展变化中呈现出三大特征：

一是平台支撑。平台是数字经济的“新支柱”。

“云-网-端”替代“铁-公-机”成为全新的基础设施，创造着全新的商业环境。

上一轮数字化浪潮由公司驱动，通过大规模的信息系统投资，完成了公司的数字化，大大提升了公司运营效率与管理半径。平台的出现推动了整个 社会 的数字化，为个体、小微企业提供可负担的、世界级的数字基础设施，最大程度地释放了个体、小微企业的潜力。整个 社会 信息成本大幅度下降，公司信用不再和规模直接挂钩，直接促成了大规模协作的形成。

二是数据驱动。数据是数字经济的“新能源”。

在上一轮信息化浪潮中，业务流程高度数字化，数据在公司内部实现了高效采集与储存;数据作为支持性工具，帮助公司实现全球业务可查、可控、可追溯。平台的出现，使数据的流动与共享成为可能;人工智能等新技术的应用，显著提升了数据挖掘的广度、深度和速度。从数据挖掘出发，颠覆原有商业模式，建立全新的商业生态，成为新的发展路径。

三是普惠共享。普惠共享是数字经济的“新价值”。

“人人参与、共建共享”的特点，实现了普惠 科技 、普惠金融和普惠贸易。

在 科技 领域，以云计算为代表的按需服务业务形态，使得个人及各类企业可以用很低成本就轻松获得所需要的计算、存储和网络资源，而不再需要购买昂贵的软硬件产品和网络设备。

在金融领域，以互联网信用为基础的新型大数据信用评分模型，让更多的个体享受到适合其各自风险特质的金融信贷服务。

在贸易领域，伴随着数字经济的发展，各类贸易主体将都能有机会通过参与全球贸易并从中获利，数字经济将成为对冲全球化退潮的一股新动力。

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物联网具有很好的发展前景。美国和中国的首脑都对自己国家的物联网发展做出过指示，可以想象这会是未来的国家战略的组成部分，所以“物联网”三个字还是有光环的。
目前国内对于物联网有明确规划的，发展的比较好的是无锡，其次类似武汉，成都，昆山等城市也有过规划。
但另一方面，物联网是一个很空泛的概念，没有得到深入的发展，应用面也还很狭窄。国内的物联网专家实际上都自己还处于学习阶段，所以你能学到的知识还是传统的传感器应用，互联网基本知识等。
一个新的概念的发展，会经过 酝酿 -- 炒作 -- 低谷 -- 找到盈利模式 -- 发展 --；也有的概念会在低谷后分解成其他的新的概念。所以你毕业时，很难说物联网处于什么阶段，也就很难判断你能否遇到很好的工作。
不管如何，我还是建议你学习这个专业，但学习时要注意掌握好传感器，数据库，基本编程语言，互联网应用的基础知识。不管概念如何变，只要你这些基础知识够硬，在哪里都可以找到好工作。

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