WLCSP和无线MCU组合的物联网设计

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  晶圆级芯片封装WLCSP) 技术、新一代传感器DSP 功能的组合为 MCU 在物联网 (IoT) 中的应用开辟了更广阔的空间。其中应用最多的领域就是可穿戴设备。

  其它设计应用机会也存在,只要有远程感测节点需要就有可能,如家庭自动化系统、流量计、条形码扫描仪等应用。此外,芯片级封装已让可植入式或者甚至是可吸收式医疗监视设备进入人们的视野。

  在某些应用中,靠近传感器对于信号分析很重要。该应用领域尤其为配备 DSP 的 32 位 MCU 提供了用武之地。将芯片级 MCU 和传感器、无线通讯芯片、能量源全部集成到一个模块中,设计人员就能更加灵活自如地打造小型自足式系统。此外,设计人员还可选择体积更小且不太复杂,但仍能满足高性能应用要求的传感器。

  WLCSP 基础知识

  单从电气设计角度讲,设计人员只要使用能够处理 WLSCP 物理特性的 PCB 布局工具,在使用采用芯片级封装的 MCU 时就不会遇到太大困难。虽然各个制造商的规格不尽相同,但引脚间距都是 0.44 mm(WLCSP 采用焊球)以及印制线宽约 100 µm、阻焊层厚约 25 µm。

  除了占用面积和高度比塑料封装小外,WLCSP 还具有其它优势,包括芯片和电路板之间电感更小、高导热特性以及短制造周期。

  用焊球(鼓包)替代传统封装引脚,同时焊球阵列的排列间距兼容最新电路板装配工艺。为在印刷电路板基底上安装 WLCSP 芯片,应使焊球面向下将芯片放置到基底金属着陆点上。采用回流焊工艺熔化焊料并形成焊点。图 1 所示为回流焊工艺。

  

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  图 1:安装到印刷电路板上的 Atmel WLCSP(感谢 Atmel Corp 提供资料

  芯片通过焊料固定到基底上。在该工艺中,可选择增加绝缘底部填充胶(图中未显示),以使焊点更可靠。

  集成选项

  设计团队可利用 WLCSP 零件自行设计整个子系统,或选择由第三方设计并集成了两个或三个功能的解决方案。这种决定主要依据三个条件:可用的系统封装尺寸、能量要求和应用的独特性。

  既然先进的物联网设计可能包含 MCU 和通信能力,那么使用第三方产品的优势是,产品已获得负责管理技术标准的贸易集团的预先认证。将 MCU 和通信功能置于同一芯片内核时,无线 MCU 已成为大众化选择。

  例如,

  Nordic Semiconductor 的 nRF51822 在单一封装中集成了 MCU 和低功耗蓝牙基带功能。该芯片已获得 Bluetooth SIG 预先认证。在本例中,该器件所用 MCU 为 32 位 ARM Cortex-M0。该器件包括一个 10 位 ADC 和多个串行接口,以使传感器集成更容易,以及一个 128 位 AES 协处理器,用于在必要时保证数据连接的安全。

  芯片级 MCU 可进一步发挥这一概念作用且特别有用的一个应用是活动监视器,它能嵌入到头戴式耳机耳塞中进行心率检测。耳机通常用来边运动边听音乐,因此为耳塞中已有的蓝牙功能添加传感器和 MCU 是一种很合理的功能扩展。象 LG 心率监控耳机等产品已接近了这一概念,但这些产品没有把全部功能置于耳塞中。

  在多芯片模块中集成传感器仍是一个难题,因为传感器通常无法象逻辑芯片那样缩放。令人感到有些吃惊的是,最适合用来添加传感器功能的产品竟然是采用半导体工艺制造的 LED。简单地说,这一概念就是 LED 收发器能够感测液流(如一个脉博)随时间的变化。在光学式心率脉冲仪中,直接照射到人体皮肤上的光线要么被反射回光传感器,要么被血细胞吸收。在具体的测量点上,这种光线被反射还是吸收,取决于当时的脉搏状态。光传感器的连续读数功能可提供准确到令人称奇的心跳脉冲读数。

  在耳塞中集成心率监测功能是一种可能需要强大计算引擎的应用。所有这一切都取决于将 LED 数据转换为有意义的脉搏信息的算法。

  Texas Instruments 的 SimpleLink 无线 MCU 支持一系列无线技术,包括基于各种标准的 6LoWPAN、低功耗蓝牙、Wi-FiZigBee 以及专有的次 GHz 频段和专有的 2.4 GHz 频段。CC3200 系列将 TI 的入门功能集成到该芯片系列中,而且这些芯片已集成了 ARM Cortex-M4、Wi-Fi 收发器和基带功能。TI 已将 CC3200-LAUNCHXL 开发套件设计成该解决方案的入门工具。

  无线 MCU 的一个重要分支采用专有的次 GHz 收发器,TI 的 SimpleLink 产品中就包括这些器件。

  例如工作在 490 MHz、868 MHz 和 915 MHz 频段的 Silicon Labs Si106x/Si108x 无线 MCU。该公司的 Si1060 和 Si1062 无线 MCU 开发套件为设计人员提供了一个熟悉这些产品的切入点。

  使用 WLCSP 进行设计

  设计团队可以使用 WLCSP 零件自行设计整个系统。相比采用第三方解决方案,这种方法明显需要更多设计工作,并且有可能增加标准认证费用,延长设计周期。这种情况会特别适用于能将物料成本控制到尽可能低的大规模生产。在另一些情形下,设计团队也可能因为没有非常合适的第三方解决方案而必须从零开始。

  正确选择合作厂家是从头设计的挑战。WLCSP 芯片基本上是一个硅片,很容易碎裂。而且,还需考虑其它注意事项。鉴于这种芯片没有采用塑料封装,因此硅片会发生光敏效应,在与物联网应用中的典型超低功耗器件配合使用时尤其如此。这种光效应属于器件物理反应。

  光线照射到器件上会产生足以干扰芯片正常工作的能量。在芯片上镀一层不透明材料可解决该问题。有经验的合作厂家能够识别出设计人员不易察觉的潜在问题,光敏性问题即是一例。

  许多在采用传统封装时遇到的设计问题,在采用 WLCSP 时变得更为重要。提供能量源可能是重中之重。即便是纽扣电池,其体积也明显大于基于 WLCSP 设备的系统,因此通常不是最佳的电源选择。

  能量收集可能会用在某些应用中,不过,即使是光伏太阳能收集器的功率密度也只有 100 mW/cm²。超低功耗 MCU 和收发器正让能量收集成为可能。图 2 展示了能量收集传感器节点的组成。请注意,通常是需要进行一些能量存储的,因为应用可能有一个活动密集期,而在大部分时间里则保持睡眠模式。电容器组最有可能用来存储能量。

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  图 2:能量收集传感器节点。(感谢 Silicon Labs 提供资料)

  MCU 和收发器值得我们重点了解一下。能量收集应用的各种要求能非常完美地契合了简单的、专有的次 GHz 无线解决方案。待机和发射模式下的能量消耗是收发器的两个重要参数。

  实现此类功能的理想候选器件是基于ARM Cortex-M4F 内核的 MCU,该器件具备一系列专门的 DSP 功能,且相比非 DSP 支持型 MCU,能在更少的时钟周期内完成信号处理。

  对比 M3,M4F 内核集成了 FPU 硬件协助引擎和 DSP 扩展指令集。所以,这种内核满负荷工作时需要更多电能。M3 必须在软件中执行算法,也即其激活状态持续时间要长于 M4F。对许多用于传感器数据处理的算法来说,M4F 内核的能耗较少。

  确定 WLCSP 零件

  对于从零开始构建的 WLCSP 解决方案,MCU 的选择余地较大。在 32 位 MCU 设计领域,Atmel Corp. 提供时钟速度分别为 48 MHz 和 120 MHz 的 SAM4L 和 SAM4S 系列。这两个系列均基于 ARM Cortex-M4 内核。ATSAM4LS4BA-UUR 是一个典型零件,具有 256 KB 闪存、I²C、IrDA、LIN、SPIUARTUSB 连接功能以及丰富的外设。

  Freescale Semiconductor 的 KineTIs 系列包括了一系列 WLCSP MCU。例如,MKL02Z32CAF4R 在 48 MHz 下工作。连接方式包括 I²C、SPI 和 UART/USART。

  NXP Semiconductors 的 WLCSP MCU 则基于 ARM Cortex-M3 内核。LPC1768UKJ 的工作时钟为 100 MHz,带有 512 KB 闪存。该器件提供 CAN以太网、I²C、IrDA、Microwire、SPI、SSI、UART/USART、USB OTG 连接方式以及多种外设。

  Silicon Labs 提供至少采用两个 ARM 内核的 WLCSP 器件。EFM32LG360F128G-E-CSP81 采用 Cortex-M3 内核,工作频率为 48 MHz,闪存为 128 KB(提供 64 KB 和 512 KB 闪存版)。连接功能可选择 UART/SPI/SmartCard、IrDA、I²C、支持主机和 OTG 的 USB 以及 USB 2.0。

  EFM32WG360F64G-A-CSP81 采用 ARM Cortex-M4 内核,工作频率为 48 MHz,闪存为 64 KB(并提供 128 KB 和 256 KB 闪存版)。该器件提供类似通讯接口选择,还提供 DSP 指令支持和浮点单元,用于执行计算密集型算法。该器件的模拟外设也令人眼前一亮,包括一个每秒 1 兆次采样速度的 12 位 ADC、一个片上温度传感器、一个每秒 50 万次采样速度的 12 位 DAC 以及具有 16 个输入的容性感测功能。

  结语

  随着连接互联网的可穿戴设备的定义的不断演化,集成了 MCU、传感器和通信功能的系统体积注定将缩小。MCU 制造商正用其 WLCSP 器件让这一趋势成为现实,这些器件可以集成到体积比 MCU 本身还小且采用传统塑料封装的模块中。但是,这种系统集成度仍面临各种严峻挑战,包括能量源和传感器体积,且减小传感器体积的难度远超半导体逻辑器件。创新的工程师们不断提出各种采用新型感测选项、能量收集技术的解决方案。然而,在超小型可穿戴设备以及植入式和吸收式系统进入产品主流之前,仍有很大的创新空间。

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