Python系列 23 推导式

概述推导式Python从Haskell语言中取得灵感，创建了一系列的Python推导式（comprehension）。它可以在不丧失代码可读性的前提下创建一系列容器，是Python颇受好评的特性。列表推导式应用场景有一个列表中存了一些人名和性别的元组数据项，我需要将性别为男性（male）的数据项提取至一个新 推导式

Python从Haskell语言中取得灵感，创建了一系列的Python推导式（comprehension）。

它可以在不丧失代码可读性的前提下创建一系列容器，是Python颇受好评的特性。

列表推导式应用场景

有一个列表中存了一些人名和性别的元组数据项，我需要将性别为男性（male）的数据项提取至一个新的列表中。

如下所示，在没有学习列表推导式之前， 你可能会这样做：

oldList = [    ("Tom", "Male"),    ("Jack", "Male"),    ("Mary", "Female"),    ("Laura", "Female")]newList = []for tpl in oldList:    if tpl[-1].lower() == "male":        newList.append(tpl)print(newList)# [['Tom', 'Male'], ['Jack', 'Male']]

如果有列表推导式的帮助，它就会简单许多，语法如下：

newList = [ 被添加/ *** 作的数据项 for 迭代变量 in 可迭代对象 if 条件]

列表推导式 *** 作如下所示：

oldList = [    ("Tom", "Male"),    ("Jack", "Male"),    ("Mary", "Female"),    ("Laura", "Female")]newList = [tpl for tpl in oldList if tpl[-1].lower() == "male"]  # ❶print(newList)# [['Tom', 'Male'], ['Jack', 'Male']]

❶：当数据项的判断为True时将自动添加至newList中，不能指定else条件

快速创建列表

使用列表推导式可以快速的创建一个列表。

如下所示，推导出数据项从1-10的列表：

newli = [i for i in range(1, 11)]print(newli)# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

下面的示例中，我们可以快速的使用双层循环推导出了一副扑克牌的列表：

newli = [ i + str(j) for i in ["❤", "♧", "♤", "♢"] for j in range(1, 14)]newli.append("bigKing")newli.append("smallKing")print(newli)

结果如下：

['❤1', '❤2', '❤3', '❤4', '❤5', '❤6', '❤7', '❤8', '❤9', '❤10', '❤11', '❤12', '❤13', '♧1', '♧2', '♧3', '♧4', '♧5', '♧6', '♧7', '♧8', '♧9', '♧10', '♧11', '♧12', '♧13', '♤1', '♤2', '♤3', '♤4', '♤5', '♤6', '♤7', '♤8', '♤9', '♤10', '♤11', '♤12', '♤13', '♢1', '♢2', '♢3', '♢4', '♢5', '♢6', '♢7', '♢8', '♢9', '♢10', '♢11', '♢12', '♢13', 'bigKing', 'smallKing']

元素的处理

数据项在添加至列表之前，可以为其进行一些 *** 作。

比如在上面扑克牌的示例中，我们将int对象转换为了str对象，同理也可以做一些别的 *** 作。

如下示例，我们将推导出一个含有26字母的列表：

newli = [chr(i) for i in range(65, 91)]print(newli)# ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z']

迭代变量

需要注意的是，迭代变量与条件成立后添加的数据项没有任何关系，如下所示，一行代码创建10个A：

newli = ["A" for i in range(10)]print(newli)# ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A']

对于这个题目，有一种更简便的解法：

newli = ["A"] * 10

字典推导式使用示例

字典推导式和列表推导式大体差不多，但是外部是用花括号包裹，并且要有:进行key和value的区分。

如下所示，快速的推导出标准ASCII码表的对照关系：

asciIDict = {i: chr(i) for i in range(0, 128)}print(asciIDict)

结果如下：

{0: '\x00', 1: '\x01', 2: '\x02', 3: '\x03', 4: '\x04', 5: '\x05', 6: '\x06', 7: '\x07', 8: '\x08', 9: '\t', 10: '\n', 11: '\x0b', 12: '\x0c', 13: '\r', 14: '\x0e', 15: '\x0f', 16: '\x10', 17: '\x11', 18: '\x12', 19: '\x13', 20: '\x14', 21: '\x15', 22: '\x16', 23: '\x17', 24: '\x18', 25: '\x19', 26: '\x1a', 27: '\x1b', 28: '\x1c', 29: '\x1d', 30: '\x1e', 31: '\x1f', 32: ' ', 33: '!', 34: '"', 35: '#', 36: '$', 37: '%', 38: '&', 39: "'", 40: '(', 41: ')', 42: '*', 43: '+', 44: ',', 45: '-', 46: '.', 47: '/', 48: '0', 49: '1', 50: '2', 51: '3', 52: '4', 53: '5', 54: '6', 55: '7', 56: '8', 57: '9', 58: ':', 59: ';', 60: '<', 61: '=', 62: '>', 63: '?', 64: '@', 65: 'A', 66: 'B', 67: 'C', 68: 'D', 69: 'E', 70: 'F', 71: 'G', 72: 'H', 73: 'I', 74: 'J', 75: 'K', 76: 'L', 77: 'M', 78: 'N', 79: 'O', 80: 'P', 81: 'Q', 82: 'R', 83: 'S', 84: 'T', 85: 'U', 86: 'V', 87: 'W', 88: 'X', 89: 'Y', 90: 'Z', 91: '[', 92: '\', 93: ']', 94: '^', 95: '_', 96: '`', 97: 'a', 98: 'b', 99: 'c', 100: 'd', 101: 'e', 102: 'f', 103: 'g', 104: 'h', 105: 'i', 106: 'j', 107: 'k', 108: 'l', 109: 'm', 110: 'n', 111: 'o', 112: 'p', 113: 'q', 114: 'r', 115: 's', 116: 't', 117: 'u', 118: 'v', 119: 'w', 120: 'x', 121: 'y', 122: 'z', 123: '{', 124: '|', 125: '}', 126: '~', 127: '\x7f'}

第2个例子，对于迭代一些特殊格式的容器，可以直接生成出一个字典：

userMessage = [("name", "Yunya"), ("age", 18), ("gender", "male")]newDict = {k: v for k, v in userMessage}print(newDict)# {'name': 'Yunya', 'age': 18, 'gender': 'male'}

集合推导式使用示例

集合推导式只需要将列表推导式的[]改为{}即可。

以下是示例演示，很显然，由于是集合推导式，故下面的双层循环并不会产生重复元素：

newSet = {j for i in range(10) for j in range(10)}print(newSet)# {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

局部作用域

之前聊过普通的for循环中是不存在局部作用域的，那么在推导式当中是否存在局部作用域呢？

以列表举例：

newList = [i for i in range(10)]print(i)# nameError: name 'i' is not defined

可以看见，在推导式中的局部作用域是存在的。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python系列 23 推导式全部内容，希望文章能够帮你解决Python系列 23 推导式所遇到的程序开发问题。

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