CRNN-libtorch模型推理的时候报错std:runtime

使用libtorch模型推理的时候出现报错std:runtime_error

这里报错的情况一般是数据不同步的问题，也就是说我们的模型是在gpu上，而数据是在cpu上，那么要做的一件事就是检查forward（）中的变量是在cpu上还是在gpu上，检查方法：

std::cout<<input.device()<<std::endl;

在cpu上会打印cpu，gpu上打印gpu，然后检查模型是在gpu上还是在cpu上，检查方法：

std::cout<<model.device()<<std::endl;

最后看输出结果是不是都在CPU或者GPU上，下面是把数据和模型都加载到GPU上的方法：

input=input.cuda();
model.cuda();

这样可以解决std:runtime_error报错的问题。