CC++程序员转行人工智能

背景

随着人工智能越来越火，国家十四五规划(2021-2025)把人工智能列为国家重大科技项目来发展，人工智能已经进入快速发展阶段。

在各行各业，充满着很多的机会。

作为一个从事C/C++嵌入式工作多年的程序员，顺应时代潮流，多学习一些关于人工智能的知识，无疑是百利无一害。

人工智能的应用

1. 智能安防行业 (动态人脸识别)
2. 医疗行业 (疾病检测、心脏分析)
3. 无人机行业 (目标跟随)
4. 自动驾驶行业
5. 工业制造行业 (机器视觉做零部件检测)
6. 智能运输行业 (物流公司货物分拣小车路径自动规划)

人工智能的两个过程

训练过程

测试过程

人工智能与深度学习的关系

人工智能包含机器学习和深度学习，机器学习包含深度学习，机器学习是现实人工智能的一种方法，而深度学习则是机器学习的一种方式。

因为各种基础设施的完善，促进了深度学习的发展，因此深度学习成为了人工智能领域的一个网红。

 人工智能快速发展的原因

1. 手机、摄像头、电脑 ==> 大量的训练数据
2. GPU ==> 计算力快速提升
3. 网络结构优化 ==> 算法创新

学习路线

我整理了一些要了解和掌握的基础技能，不一定适合所有人，因人而异。

为了无障碍的学习到比较新的课程，我特意开通了"极客时间"的会员。

这里罗列的课程，大多都是"极客时间"里的。

数学与算法

算法是进军人工智能的基础，同时也有必要了解一下数学相关的概念、知识，当然不是叫你找回大学数学课本来复习一遍，跟着下面的课程一步一步来，相信就可以了。

1. 算法面试通关 40 讲 (geekbang.org)
2. 程序员的数学基础课 (geekbang.org)
3. 看动画，拿 Offer | 吴师兄学算法 (algomooc.com)
4. 力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 (leetcode-cn.com)

Python

Python之前也零零散散接触过一点，但工作上用不上，久而久之就忘了。

Python是图像处理的绝佳选择，以后有想法接触图像处理这一行业的，Python必学。

1. 零基础学 Python (geekbang.org)
2. Python 核心技术与实战 (geekbang.org)

Python图像处理库

1. Numpy
2. OpenCV-Python
3. scikit-image

PyTorch、TensorFlow深度学习框架

1. PyTorch 深度学习实战 (geekbang.org)
2. TensorFlow 快速入门与实战 (geekbang.org)

项目实战

1. 图像识别
2. 人脸识别

环境搭建

*** 作系统：Windows，Linux

开发语言：Python，C/C++

开发环境：Pip，Anaconda(Miniconda)

深度学习框架：Pytorch，TensorFlow

常用标注软件：LabelImg，Labelme，CVAT

常用开发软件：Pycharm，VScode 

常用加速硬件：Nvidia GPU

学习笔记

好记性不如烂笔头，我个人的记忆力是比较差的。

学习一门技术，一定要把知识点和心得感悟写下来，方便下次快速“捡起来”。

学习心态一定要端正啊，不能三天打鱼两天晒网。

学习时间也是靠挤出来的，平时上下班在公交地铁上可以学，晚上睡觉前抽出半个钟可以学，早上早起半个钟也可以学，相信坚持下去，一定会有所回报！

坚持每天做笔记，逼迫自己每天有所交代。

2022-03-29：算法的时间和空间复杂度

算法的「时间」与「空间」复杂度_cfl927096306的博客-CSDN博客

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