【研究生入学须知】除看python的基础教学视频外，还需干嘛？

最近研究生复试结束，首先恭喜许多小朋友，要进入人生新的篇章啦！

很多研一刚入学的小朋友不知道从何下手，从未接触过神经网络，python也是才开始学。

提前联系导师，导师可能要大家做LSTM（或者其他），那作为刚入学的萌新应该去学什么呢，除了看python的基础教学视频以外，还需要去学哪些内容呢？也会好奇，可以上手去做LSTM需要多久的时间呢？

首先，应该努力为自己争取最大的时间用来学习和coding——合理跟导师描述自己的基础，承受导师对自己的diss，抓紧时间学习（基础差是自己的原因不是导师的原因，那必然要下苦功夫去弥补，同时也要忍受导师对自己的diss）

其次，你应该问清楚导师到底要干嘛，假如说“导师要你做LSTM”，但LSTM只是一个方法，这话就跟“老师让我做乘法”一样逻辑不清。

导师一般只会提需求，具体的解决方案应该是我们研究生来提供并实施，从这点来看，不必照搬导师的要求用LSTM去完成这一目标。

实在要完成

我的建议是，刚入门的话，Keras is all you need.

Keras已经帮大家把LSTM包装好了，直接掉包就可以，库很强大。

然后搜索keras lstm实战，按着敲一遍，就会了的。

其他同理。

总之就是，先跑起来，从宏观上去理解这些玩意儿的作用，输入输出是什么，在用会了的基础上，再去了解结构也不迟。

另外，对于领域的经典论文，最好能精读十篇，做相关笔记，最好可以和其他同学讨论讨论，帮助理解内化，Xueshufan is all you need.

 详细动态 - 学术范 (xueshufan.com)

作为萌新，论文查找和阅读都需要一个人手把手带领，那还没入学的你，老师可能还不太敢麻烦，学术范是我最近发现的一个小众网站，有阅读器，也有文献资源库，特别是对领域的介绍还挺不错。

可以去看看的~

最后，学习代码的最好方法就是直接上手——python百题，numpy百题，动手深度学习，官方文档，源码等等，然后针对自己写代码时候出的问题，去看书或者看课，不停地纠结代码逻辑，不停地在debug中前进。

希望对您有帮助！