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现在机器学习的库都是Python的，而服务器貌似是Java性能最好，怎么处理这个问题？

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Elliot
Elliot 2021-03-08 10:28

如果一个机器学习service要承受很大的并发量，这时服务器开发貌似是走Java，而机器学习库基本是Python。

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6条回答
  • Alei_杨磊
    2021-03-08 11:02 
    http://stackoverflow.com/questions/9720894/large-scale-machine-learning-python-or-java
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  • dfgdfgd
    2021-03-08 11:09

    我是把python当做验证用的。。迅速搭建模型验证下想法，可行后再用其它的实现并上线。
    http://go2live.cn/archives/ca...

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  • JeOam
    2021-03-08 11:13

    python主要做离线机器学习，用于建模用
    涉及到高并发、高吞吐、高CPU的时候，往往是在线应用，这个时候明显是C++/Java这样能发挥CPU的高性能语言的天下

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  • xujiajun
    2021-03-08 11:16

    python，r建模，c++工程

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  • 雪雷
    2021-03-08 11:19

    现在的方案是，真正做实时机器学习的公司非常少；做非实时的话，python在本地或者服务器连接Spark做分析，然后将结果做成api调用（分布式的话无所谓额）或者讲训练模型交付技术部门实现。

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  • aisuhua
    2021-03-08 11:19

    这时候我们一般是用c++来进行工程化的

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