数据依赖,数学概念,是通过一个关系中属性间值的相等与否体现出来的数据间的相互关系,数据依赖是现实世界属性间相互联系的抽象,属于数据内在的性质。在计算机科学中,数据依赖是指一种状态,当程序结构导致数据引用之前处理过的数据时的状态。在编译学中,数据依赖是数据分析的一部分。
中文名
数据依赖
外文名
Data dependence
定义
数学概念
体现
体现出来的数据间的相互关系
位置
数据分析的一部分
数学定义计算机学定义种类数据库中的数据依赖TA说
数学定义
定义:设有一关系模式R(A1,A2,…,An),X和Y均为(A1,A2,…,An)的子集,对于R的值r来说,当其中任意两个元组u,v中对应于X的那些属性分量的值均相等时,则有u,v中对应于Y的那些属性分量的值也相等,称X函数决定Y,或Y依赖于X,记为X->Y[1]。
例:有关系,学生(学号S#,姓名SN,系名SD),子集X(学号S#),子集Y(系名SD)。
每个学生有唯一的一个学号,学生中可以有重名的姓名,每个学生只能属于一个系,每个系有唯一的系代号。有此,可以找出学生关系模式中存在下列函数依赖:
S#->SN;S#->SD
例:有关系,学校简况(学号S#,系名SD,系主任MN,课程CN,成绩G)。可写出函数依赖:
S#->SD;SD->MN;S#,CN->G
根据函数依赖的不同性质,函数依赖可分为完全函数依赖、部分函数依赖和传递函数依赖。
22 完全函数依赖
定义:在R(U)中,如果X->Y,对于X的任意一个真子集X’,都有X’不能决定Y,则称Y对X完全函数依赖,记为XY 。
例:(S#,CN)->G
23 部分函数依赖
定义:在R(U)中,如果X-> Y,但Y不完全函数依赖于X,则称Y对X部分函数依赖。
24 传递函数依赖
定义:在R(U)中,当且仅当X-> Y,Y->Z时,称Z对X传递函数依赖。
例:描述学生(S#)、班级(SB)、辅导员(TN)的关系U(S#,SB,TN)。一个班有若干学生,一个学生只属于一个班,一个班只有一个辅导员,但一个辅导员负责几个班。根据现实世界可得到一组函数依赖:
F={S#->SB,SB->TN}
学生学号决定了所在班级,所在班级决定了辅导员,所以辅导员TN传递函数依赖于学生学号S#。
数据依赖还包括多值依赖和连接依赖两种形式。
--------------------------------------------------------------------------------------------------
计算机学定义
数据依赖是指一种状态,当程序结构导致数据引用之前处理过的数据时的状态。在编译学中,数据依赖是数据分析的一部分。
解说:假设有如下表述S1和S2,
(I (S1) ∩ O(S2)) ∪ (O(S1) ∩ I(S2)) ∪ (O(S1) ∩ O(S2)) ≠ Φ
那么S2依赖S1。I(Si)是内存位置的集合,可由Si和S2读
O(Sj)是内存地址的集合,由Sj写,
则这里S1和S2就有一个必须遵守的执行顺序。
种类
数据依赖有三种,
1 流依赖(flow dependency),一个变量在一次表达式中赋值或修改然后用在后来的另一个表达式中。例
a=bc
d=a-e
2反依赖(anti dependency),一个变量在一个表达式中被使用然后在后来一个表达式中被修改赋值。例
a=bc
b=d+e
3输出依赖,一个变量在一表达式中被修改赋值然后又在后来另一个表达式中被修改值,例
a=b+c
a=d-e
数据库中的数据依赖
数据依赖是数据之间的相互制约关系,是一种语义体现,主要分为函数依赖(FD)、多值依赖(MVD)和连接依赖(JD)[2]。
函数依赖
两个实例化的属性集X,Y,如果属性集X中的两个元组取值相同,必有对应的另外一个属性集Y中元组取值相同,则称Y函数依赖于X函数。
特别值得注意的是,如果属性集X中不存在两个取值相同的元组集合,则Y必定依赖于函数X,且函数X的属性集为超键。
平凡函数依赖和非平凡函数依赖。平凡函数依赖:如果Y依赖于X,同时Y是X的子集,那么称X -> Y 为平凡函数依赖;非平凡函数依赖:Y不是X的子集。对于任意关系模式而言,平凡函数依赖是必然成立的,其并不反映新的语义特征,因此我们一般不讨论平凡函数依赖。
完全函数依赖和部分函数依赖。完全函数依赖表示的就是函数X的属性集构成了候选键。其中形式化的表示就是如果对于X的任何一个子集Z,都有Y不依赖于Z,则称Y完全函数依赖于X。如果Y不完全函数依赖于X,则称Y部分函数依赖于X。完全函数依赖的左部构成主键,不包含冗余的属性。
传递函数依赖和直接函数依赖。如果Y函数依赖于X,Z函数依赖于Y,其Y不是X的子集,X不依赖于Y,则称Z传递依赖于X,否则称Z直接函数依赖于X。
函数依赖的逻辑蕴涵。
,即对于关系模式上的函数依赖集合F,只要X→Y是一个函数依赖,那么必然可以推导认为F逻辑蕴涵X→Y。
函数依赖集合的闭包。由函数依赖集合F所逻辑蕴涵的全部函数依赖所构成的集合称之为F的闭包。
。闭包的性质:1 F 属于 F+,这是因为根据闭包的定义F中的每个函数依赖必定也在中F+;2 (F+)+=F+,该性质说明闭包运算是幂等的,即F经过任意多次的闭包运算后其结果仍然等于F+;3如果F=F+,则称F是完备的。
编辑
传视频
TA说
目录
在
找不到数据库,数据库信息不匹配导致的。
步骤如下:
1需要重新搭建备库,对备库做了一个全库rman备份,把数据文件以及控制文件全删了,从主库建了一个standbycontrolfile过来,但是在将rman备份集注册到控制文件的时候报错了,提示找不到数据库,想一想是这样,应为之前的dbid和现在standbycontrolfile的dbid不一样。网络找不到办法,型号在做备份的时候对控制文件做了备份。
2、先从备份集恢复控制文件,然后注册备份集,然后restore数据文件,然后启用介质恢复。可以弄一个standbycontrolfile文件过来,启动到mount状态,然后执行:alterdatabaserecovermanagedstandbydatabaseusingcurrentlogfiledisconnect;
3、在开启恢复进程的时候报错下面的错误,归档日志存在,并在归档目录下:
Fetchinggapsequenceinthread1,gapsequence117747-117747
TueMay1914:28:322015
FAL[client]:Failedtorequestgapsequence
GAP-thread1sequence117747-117747
DBID2202015145branch856824811
Oracle数据库软件许可证的2种购买形式, 包括cpu个数和用户数量。 但是关于实际的计算方法则没有介绍,这里推荐一款由Licensecalculatorcom制作的license calculator 许可证使用量计算器来帮助我们计算需要购买的License
1、实现机制不同
一个是基于block的,一个是基于SQL statement。
物理dg是通过传日志的形式block对block的完全把主库复制,复制出来的从库和主库完全一样,
逻辑dg是通过传日志,再应用logmin的技术将日志中的sql挖出,处理,并重新执行。
2、功能不同
10g的物理dg只能只读打开,但11g可以读写打开,且从库名必须和主库名相同。
逻辑dg从库可以读写打开,逻辑dg有些表和数据是不能同步的,且主库和从库可以不完全相同。
3、同步方式不同
物理dg通过重做应用与主数据库保持同步,物理dg与主数据库SCN保持一致。
逻辑dg通过SQL应用与主数据库保持同步,逻辑dg只需要数据保持一致。
扩展资料:
一、DG的优点:
1、灾难恢复及高可用性。
2、全面的数据保护。
3、有效利用系统资源。
4、在高可用及高性能之间更加灵活的平衡机制。
5、故障自动检查及解决方案。
6、集中的、易用的管理模式。
7、自动化的角色转换。
二、DG的缺点:
1、由于传输整个日志文件,所以,需要较高的网络传输带宽。
2、在Oracle 11g之前的物理备库虽然可以以只读方式打开,然后执行查询、报表等 *** 作,但需要停止应用日志,这将使目标库与源数据不能保持同步,如果在此期间源数据库发生故障,那么将延长切换的时间。
从Oracle 11g开始,ADG可以在数据库打开的情况下应用日志,这极大地提高了DG的应用范围。
3、逻辑备库不能支持某些特定的数据对象和数据类型。
4、不支持双向复制,所以,无法应用于信息集成的场合。
5、只能复制整个数据库,不能选择某个SCHEMA或表空间或表进行单独复制。
6、不支持异构的系统环境,需要相同的 *** 作系统版本和数据库版本(Oracle 11g支持部分异构平台)。
1f的最小函数依赖集为 {bg—c ,b—e,dg—c,adg—bc,ag—b,b—d}
2r的候选键 {a,g}
3因为r中不存在重复的属性,所以r不属于第一范式;
又因为r中存在非主属性对主码的部分函数依赖,所以r属于第二范式。
4r1={(a,g),b,d,e}
r2={b,g,c}
r3={d,g,c}
r4={a,d,g,b,c}
以上就是关于数据依赖左部是什么意思全部的内容,包括:数据依赖左部是什么意思、ADG为什么一直说执行错误、oracle adg怎么查看是否正常等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)