该选择哪个开源数据库哪一个更好(哪个数据库好用)

该选择哪个开源数据库哪一个更好(哪个数据库好用),第1张

如果打算为项目选择一款免费、开源数据库,那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定。MySQL与PostgreSQL都是免费、开源、强大、且功能丰富的数据库。你主要的问题可能是:哪一个才是最好的开源数据库,MySQL还是PostgreSQL呢?该选择哪一个开源数据库呢?

在选择数据库时,你所做的是个长期的决策,因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高昂的。你希望一开始就选择正确。两个流行的开源数据库MySQL与PostgreSQL常常成为最后要选择的产品。对这两个开源数据库的高层次概览将会有助于你选择最适合自己需要的。

MySQL

MySQL相对来说比较年轻,首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。MySQL就是LAMP(用于Web开发的软件包,包括Linux、Apache及Perl/PHP/Python)中的M。构建在LAMP栈之上的大多数应用都会使用MySQL,包括那些知名的应用,如WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。

一开始,MySQL的设计目标是成为一个快速的Web服务器后端,使用快速的索引序列访问方法(ISAM),不支持ACID。经过早期快速的发展之后,MySQL开始支持更多的存储引擎,并通过InnoDB引擎实现了ACID。MySQL还支持其他存储引擎,提供了临时表的功能(使用MEMORY存储引擎),通过MyISAM引擎实现了高速读的数据库,此外还有其他的核心存储引擎与第三方引擎。

MySQL的文档非常丰富,有很多质量不错的免费参考手册、图书与在线文档,还有来自于Oracle和第三方厂商的培训与支持。

MySQL近几年经历了所有权的变更和一些颇具戏剧性的事件。它最初是由MySQLAB开发的,然后在2008年以10亿美金的价格卖给了Sun公司,Sun公司又在2010年被Oracle收购。Oracle支持MySQL的多个版本:Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded与Community。其中有一些是免费下载的,另外一些则是收费的。其核心代码基于GPL许可,对于那些不想使用GPL许可的开发者与厂商来说还有商业许可可供使用。

现在,基于最初的MySQL代码还有更多的数据库可供选择,因为几个核心的MySQL开发者已经发布了MySQL分支。最初的MySQL创建者之一Michael"Monty"Widenius貌似后悔将MySQL卖给了Sun公司,于是又开发了他自己的MySQL分支MariaDB,它是免费的,基于GPL许可。知名的MySQL开发者BrianAker所创建的分支Drizzle对其进行了大量的改写,特别针对多CPU、云、网络应用与高并发进行了优化。

PostgreSQL

PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美,而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史,最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的,作为Ingres数据库的后继。

PostgreSQL是完全由社区驱动的开源项目,由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本,而不像MySQL那样提供了多个不同的社区版、商业版与企业版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可,组织可以使用、复制、修改和重新分发代码,只需要提供一个版权声明即可。

可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名,支持高事务、任务关键型应用。PostgreSQL的文档非常精良,提供了大量免费的在线手册,还针对旧版本提供了归档的参考手册。PostgreSQL的社区支持是非常棒的,还有来自于独立厂商的商业支持。

数据一致性与完整性也是PostgreSQL的高优先级特性。PostgreSQL是完全支持ACID特性的,它对于数据库访问提供了强大的安全性保证,充分利用了企业安全工具,如Kerberos与OpenSSL等。你可以定义自己的检查,根据自己的业务规则确保数据质量。在众多的管理特性中,point-in-timerecovery(PITR)是非常棒的特性,这是个灵活的高可用特性,提供了诸如针对失败恢复创建热备份以及快照与恢复的能力。但这并不是PostgreSQL的全部,项目还提供了几个方法来管理PostgreSQL以实现高可用、负载均衡与复制等,这样你就可以使用适合自己特定需求的功能了。

随着互联网的不断发展,有时候企业需要使用不同的开源数据库来搭建自己的在线平台。下面我们就一起来了解一下,在选择数据库的时候我们都有哪些方法可以使用。

有一个明确的目标

这一点看似简单,但在和很多人聊过MySQL、MongoDB、PostgreSQL之后,我觉得这一点才是重要的。面对繁杂的开源数据库,更需要明确自己的目标。无论这个数据库是作为开发用的标准化数据库后端,抑或是用于替换遗留代码中的原有数据库,这都是一个明确的目标。目标一旦确定,就可以集中精力与开源软件的提供方商讨更多细节了。

了解你的工作负载

尽管开源数据库技术的功能越来越丰富,但这些新加入的功能都不太具有普适性。譬如MongoDB新增了事务的支持、MySQL新增了JSON存储的功能等等。目前开源数据库的普遍趋势是不断加入新的功能,但很多人的误区却在于没有选择适合的工具来完成自己的工作——这样的人或许是一个自大的开发者,又或许是一个视野狭窄的主管——终导致公司业务上的损失。致命的是,在业务初期,使用了不适合的工具往往也可以顺利地完成任务,但随着业务的增长,很快就会到达瓶颈,尽管这个时候还可以替换更合适的工具,但成本就比较高了。例如,如果你需要的是数据分析仓库,关系数据库可能不是一个适合的选择;如果你处理事务的应用要求严格的数据完整性和一致性,就不要考虑NoSQL了。

不要重新发明轮子

在过去的数十年,开源数据库技术迅速发展壮大。开源数据库从新生,到受到质疑,再到受到认可,现在已经成为很多企业生产环境的数据库。企业不再需要担心选择开源数据库技术会产生风险,因为开源数据库通常都有活跃的社区,可以为越来越多的初创公司、中型企业甚至500强公司提供开源数据库领域的支持和三方工具。

先从简单开始

你的数据库实际上需要达到多少个9的可用性对许多公司来说,“实现高可用性”仅仅只是一个模糊的目标。当然,常见的答案都会是“它是关键应用,我们无论多短的停机时间都是无法忍受的”。沙河IT培训发现数据库环境越复杂,管理的难度就越大,成本也会越高。理论上你总可以将数据库的可用性提得更高,但代价将会是大大增加的管理难度和性能下降。所以,先从简单开始,直到有需要时再逐步扩展。

如何看待国产数据库SequoiaDB开源

总的来说,我认为有几点吧

1)相比mongo还是有中文的齐全文档,作为中国的码农。。英文文档看得还是头疼啊。

2)应该说开源社区这边的支持还是比较快速的,在群里提问基本当天都会有人回答,然后在刚开始配置和对接程序的时候原厂的同学还在区里手把手教了我们的工程师。。还是很给力的

3)总体上说使用和迁移转换时候不会不上手,不过现在据说多了SQL的支持,还没有尝试过,听起来很厉害的样子,不过他们原生的 *** 作语句也还是很好理解的

如何看待yandex开源clickhouse这个列式文档数据库

Yandex在2016年6月15日开源了一个数据分析的数据库,名字叫做ClickHouse,这对保守俄罗斯人来说是个特大事。更让人惊讶的是,这个列式存储数据库的跑分要超过很多流行的商业MPP数据库软件,例如Vertica。如果你没有听过Vertica,那你一定听过 Michael Stonebraker,2014年图灵奖的获得者,PostgreSQL和Ingres发明者(Sybase和SQL Server都是继承 Ingres而来的), Paradigm4和SciDB的创办者。Michael Stonebraker于2005年创办Vertica公司,后来该公司被HP收购,HP Vertica成为MPP列式存储商业数据库的高性能代表,Facebook就购买了Vertica数据用于用户行为分析。

简单的说,ClickHouse作为分析型数据库,有三大特点:一是跑分快, 二是功能多 ,三是文艺范

1 跑分快: ClickHouse跑分是Vertica的5倍快:

ClickHouse性能超过了市面上大部分的列式存储数据库,相比传统的数据ClickHouse要快100-1000X,ClickHouse还是有非常大的优势:

100Million 数据集:

ClickHouse比Vertica约快5倍,比Hive快279倍,比My SQL快801倍

1Billion 数据集:

ClickHouse比Vertica约快5倍,MySQL和Hive已经无法完成任务了

2 功能多:ClickHouse支持数据统计分析各种场景

- 支持类SQL查询,

- 支持繁多库函数(例如IP转化,URL分析等,预估计算/HyperLoglog等)

- 支持数组(Array)和嵌套数据结构(Nested Data Structure)

- 支持数据库异地复制部署

3文艺范:目前ClickHouse的限制很多,生来就是为小资服务的

- 目前只支持Ubuntu系统

- 不提供设计和架构文档,设计很神秘的样子,只有开源的C++源码

- 不理睬Hadoop生态,走自己的路

如何看待阿里巴巴宣布开放开源AliSQL数据库

其实有点类似,谷歌开放安卓系统给大家免费用,

某些技术别人要模仿不难,而且专利有效期也不长,

谷歌可能觉得还不如一下子公开了,大家一起弄,能迅速占领市场

如何看待黑客入侵数据库

内网。内鬼和外面的黑客一起合作搞的。内鬼的话就比较容易了。

如何看待美国研发的数据库TokuDB

测试过 TokuMX, 性能确实不错,但稳定性堪忧,mongodb 30 后引入了 wiredtiger engine,与 tokumx 差距缩小了

研究过 TokuMX 和 TokuDB 用的索引数据结构,很巧妙的设计,虽然树的深度加倍了,但插入时间确实大幅度降低了。

最后没有采用。

如何看待免费开源CRM

免费开源CRM基本上很难满足企业的实际业务需求,可以考虑一款支持用户个性化定制的CRM,百会的CRM就不错,它可以根据用户需求,在最短时间内定制出来并让用户看到效果。满意之后再付费,没有后顾之忧。定制工具简单,定制速度快。用户完全可以自己 *** 作去满足未来业务的变化。另外它基于SAAS模式的在线租用形势,可以为企业节省购买硬件、安装调试、后期升级的费用成本。定期的售后回访还可以解决不少使用中的问题。

如何看待Facebook已开源React Native

React Native项目成员Tom Ohino发表的React Native: Bringing modern web techniques to mobile(墙外地址)详细描述了React Native的设计理念。Ohino认为尽管Native开发成本更高,但现阶段Native仍然是必须的,因为Web的用户体验仍无法超越Native:

1 Native的原生控件有更好的体验;

2 Native有更好的手势识别;

3 Native有更合适的线程模型,尽管Web Worker可以解决一部分问题,但如图像解码、文本渲染仍无法多线程渲染,这影响了Web的流畅性。

Ohino没提到的还有Native能实现更丰富细腻的动画效果,归根结底是现阶段Native具有更好的人机交互体验。笔者认为这些例子是有说服力的,也是React Native出现的直接原因。

图3 - Ohino在F8分享了React Native(Keynote)

Learn once, write anywhere

“Learn once, write anywhere”同样出自Ohino的文章。因为不同Native平台上的用户体验是不同的,React Native不强求一份原生代码支持多个平台,所以不提“Write once, run anywhere”(Java),提出了“Learn once, write anywhere”。

图4 - “Learn once, write anywhere”

这张图是笔者根据理解画的一张示意图,自下而上依次是:

1 React:不同平台上编写基于React的代码,“Learn once, write anywhere”。

2 Virtual DOM:相对Browser环境下的DOM(文档对象模型)而言,Virtual DOM是DOM在内存中的一种轻量级表达方式(原话是ligheight representation of the document),可以通过不同的渲染引擎生成不同平台下的UI,JS和Native之间通过Bridge通信(React Native通信机制详解 « bang’s blog)。

3 Web/iOS/Android:已实现了Web和iOS平台,Android平台预计将于2015年10月实现(Blog | React)。

前文多处提到的React是Facebook 2013年开源的Web开发框架,笔者在翻阅其发布稿时,发现这么一段:

图5 - 摘自React发布稿(2013)

1 加亮文字显示2013年已经在开发React Native的原型,现在也算是厚积薄发了。

2 最近另一个比较火的项目是Flipboard/react-canvas · GitHub(详见 @rank),渲染层使用了Web Canvas来提升交互流畅性,这和上图第一个尝试类似。

React本身也是个庞大的话题不再展开,详见facebook/react Wiki · GitHub。

笔者认为“Write once, run anywhere”对提升效率仍然是必要的,并且和“Learn once, write anywhere”也没有冲突,我们内部正在改造已有的组件库和HybridAPI,让其适配(补齐)React Native的组件,从而写一份代码可以运行在iOS和Web上,待成熟后开源出来。

持续更新

二、规划

下图展示了业务和技术为React Native所做的改造:

图6 - 业务和技术改造图6 - 业务和技术改造

自下而上:

1 React Node:React支持服务端渲染,通常用于首屏服务端渲染;典型场景是多页列表,首屏服务端渲染翻页客户端渲染,避免首次请求页面时发起2次请求。

2 React Native基础环境:

21 Framework集成:尽管React Native放出了Integration with Existing App文档,集成到现有复杂App中仍然会遇到很多细节问题,比如集成到天猫iPad客户端就花了组里iOS同学2天的时间。

22 Neorking改造:主要是重新建立session,而session通常存放于 header cookie中,React Native提供的网络IO fetch和XML>

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