1990年 科里（E.J.Corey） (1928-) 科里，美国化学学家，创建了独特的有机合成理论—逆合成分析理论，使有机合成方案系统化并符合逻辑。他根据这一理论编制了第一个计算机辅助有机合成路线的设计程序，于1990年获奖。 60年代科

第一性原理计算的理论基础和实现方法：绝热近似、密度泛函理论、局域密度近似（LDA）和广义梯度近似（GGA）、平面波及势方法、密度泛函的微扰理论、热力学计算方法和第一性原理计算程序包ABINIT。利用Born-0ppenheimer绝热近似把

质子条件式根据酸碱质子理论,酸碱反应的实质是质子的转移,当酸碱反应达到平衡时,酸失去质子的数目必然与碱得到质子的数目相等,这种相等关系式称为质子条件式（PBE,Proton Balance Equation）,又称为质子平衡方程. 导读：本

收敛水和爽肤水属于一类。如果刨除自身需求，个人认为按季节使用比较恰当，爽肤水，顾名思义，夏天用比较适合，让皮肤清爽，控油。收敛水适合化妆的女生，可以保护角质层。个人认为柔肤水是适合常年使用的营养水。实际上，毛孔粗大，多油，就是体内缺水的表现

VASP是采用的Berry phase方法来计算半导体和绝缘体材料的Born有效电荷。这种方法的介绍可以参考VASP手册上提到的文献。如VASP手册上的介绍，在采用Berry phase方法来计算某个原子某个方向的Born有效电荷时，有两大

法拉第发现的，不是发明。1833年，英国科学家电子学之父法拉第最先发现硫化银的电阻随着温度的变化情况不同于一般金属，一般情况下，金属的电阻随温度升高而增加，但法拉第发现硫化银材料的电阻是随着温度的上升而降低。这是半导体现象的首次发现。不

第一性原理其实是包括基于密度泛函的从头算和基于Hartree-Fock自洽计算的从头算，前者以电子密度作为基本变量（霍亨伯格-科洪定理），通过求解Kohn-Sham方程，迭代自洽得到体系的基态电子密度，然后求体系的基态性质；后者则通过自洽

法拉第发现的，不是发明。1833年，英国科学家电子学之父法拉第最先发现硫化银的电阻随着温度的变化情况不同于一般金属，一般情况下，金属的电阻随温度升高而增加，但法拉第发现硫化银材料的电阻是随着温度的上升而降低。这是半导体现象的首次发现。不

第一性原理其实是包括基于密度泛函的从头算和基于Hartree-Fock自洽计算的从头算，前者以电子密度作为基本变量（霍亨伯格-科洪定理），通过求解Kohn-Sham方程，迭代自洽得到体系的基态电子密度，然后求体系的基态性质；后者则通过自洽

小丽被老师屡次找去谈话后，行为终于收敛了许多。那么收敛是什么意思？下面一起来看解答。收敛是什么意思 1、读音：shōu liǎn。2、出自：《庄子·让王》。3、意思是收获农作物；征收租税；聚敛；收集；归总；检点行为，约束身心；停止；消失；医

油皮肤毛孔粗大怎么办 1、最重要的就是做好皮肤的清洁了。在洁面时，可以使用冷热水交替洁面，想使用温水和洁面产品，将肌肤的污垢带走，然后使用冷水洁面，因为冷水可以刺激肌肤，促进肌肤血液循环，并且起到收缩毛孔的效果。2、然后就是洁面之后也要十分

秋季正是各地收庄稼的季节，因此人们才多以黄色来形容该季节，但由于秋天中有不同的节气，所以秋收是立秋还是秋分成了很多人都有的疑问，下面小编就同大家一起看那秋收是几月份。秋收是立秋还是秋分这个要视情况而定吧，毕竟南北方庄稼种植的都不相同，北方秋

女人想要漂亮，皮肤就必须要细腻柔嫩，而痘痘就是女人美貌的“天敌”。而混合性皮肤也极其容易长痘，影响脸部美观。因此，不少女性朋友都渴望快速去掉脸上痘痘，下面就一起来看看混合性皮肤要怎么祛痘比较好吧！那么，祛痘需要注意哪些事项呢？第一，不要吸

在order-sentinel模块里添加依赖 com.alibaba.cspsentinel-datasource-nacosserver:port: 8088spring:application:

输入为网页有向图的邻接表： 通过统计输入文件的行数，即可得之网页总数为4 每个网页的初值为1N，即0.25 第一行输入经过map处理后，得到如下结果： B 0.0833C 0.0833

该模型未收敛，问题似乎出在您正在直接进行S型激活tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits。在文档中tf.nn.softmax_cross_entropy_with

通常，使用.args是访问表达式各部分的正确方法。不过，在这种情况下，有一个选项integrate可以让您忽略收敛条件In [39]: integrate(test, (x, 0, oo), cond

通常，使用.args是访问表达式各部分的正确方法。不过，在这种情况下，有一个选项integrate可以让您忽略收敛条件In [39]: integrate(test, (x, 0, oo), cond

一、简介（占位，待写） 损失函数的作用： 主要用于深度学习中predict与True label “距离”度量或者“相似度度量”，并通过反向传播求梯度，进而通过梯度下降算法更新网络参数，周而复始，通