光丝字放在较暗的背景上非常漂亮。其实较为复杂的光丝都是较为简单的单光丝变形及复制得到的。制作之前，我们只需要用简单的图层样式做出单条较暗的光丝，并适当减低图层填充度，然后复制、变形就可以得到非常不错的叠加光丝。 最终效果一、新建一个1200

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1、首先打开电脑中的ps。看到软件的界面，然后可以添加需要处理的。2、双击软件空白处，即可添加进来处理。3、选择ps中的套索，如下图中画了红框图标就是套索工具，选择套索的模式需要根据来选择。如果中要提取的和不需要的相加太大可以选择磁性套索工

1998cam安卓手机使用方法：1、打开安卓手机系统应用商店，输入“1998cam”。2、找信信到1998camAPP，点击下载，等待安装。3、退出应用商店，点击进入APP，即可使用。1998cam安卓版是一款功能十分强大的复古滤镜相机应用

在命令栏敲nntool，按提示 *** 作，将样本提交进去。还有比较简单的是用广义RBF网络，直接用grnn函数就能实现，基本形式是y=grnn(P,T,spread)，你可以用help grnn看具体用法。GRNN的预测精度是不错的。广义RBF网

https:blog.csdn.netguoyunleiarticledetails745293201、输入层到隐藏层之间不是通过权值和阈值进行连接的，而是通过输入样本与隐藏层点之间的距离（核枯纳与中心点的距离）连接的。

伺服电机安装方式：首先，交流伺服电机虽然本身具有较高的防护等级，但不适合安装在多油、潮湿的地方。长时间处于多水、或多油的环境中，终究对电机的寿命不利，在安装过程中，需要了解以下几点。1.若伺服电机与减速机相连，则在使用伺服电机时应加油封，以

伺服电机安装方式：首先，交流伺服电机虽然本身具有较高的防护等级，但不适合安装在多油、潮湿的地方。长时间处于多水、或多油的环境中，终究对电机的寿命不利，在安装过程中，需要了解以下几点。1.若伺服电机与减速机相连，则在使用伺服电机时应加油封，以

如果知道图像，不知道相机还怎么通过相机来标定畸变。1：只给定一张图片可宏中以根据图像中相关特征进行标定缺誉，简单讲就是利用： line is straight 这个原理。2：目前最常用的方法，是通过二维标定板，通过对 reproject

（第一题）模型建立：设时刻t慢跑者的坐标为(X(t)，Y(t))，狗的坐标为(x(t)，y(t)).则X=10+20cost,Y=20+15sint, 狗从(0,0)出发,与导d追野蚂踪问题类似，建立狗的运动轨迹的参数方程:dxdt=

解决方案1：直接用缉鼎光刮叱钙癸水含惊ifft()例如信号xy=fft(x)%对信高友号傅里叶变换到频域z=ifft(y)%对信号y傅里滚念搜叶反变换到时域，解决大历方案2：工具箱啊。IFFT()函数help radbas设计一个径向基函数

css文件渐变虽然兼容性比较差，但是用在移动端和chrome中还是没有问题的。 实现文件渐变的方法有两种 效果如下 -webkit-background-clip W3C支持的属性说明 但是并没有text 属性，所以这个只能

3dsmax渲染预设文件可以自己设置并保存。打开3dsmax软件，按F10，打开渲染设置，渲染设置参数调整后，在面板的凳余最下面，点击预设后面的黑色倒三昌昌角按钮，选择保存预设。需要调出预设文件时，还是到这，找到加载预设选项，枣迅滚按路

1、rps是3dmax 里面一的个插件。rps格式是3dsmax的渲染预设文件，里面存储了渲染器的各种参数。2、唯搜备在3dmax中漏键按下F10打开渲染设置面板，最底下有个预设（preset）的下拉列表，找倒数第二个，指毁就是载入预设选择

可以通过把误差定的小一点或是增加训练次数，就能让拟合曲线更准确的拟合数据的各点。如果要解决神经网络容易陷入局部极小值的问题可以用遗传算法对神经网络进行优化，如果是数据比较少，可以用径向基神经网络。其实有时不必刻意追求低误差的拟合曲线的，这样

你在编写BP神经网络程序时肯定是设定了训练次数或者结束训练条件的，BP算法的训练具有随机性，耽叮槽顾噩该茶双偿晶所以达到结束条件的时间或训练次数一般是不同的。如果每次训练次数相同的话，训练结果可信程度极小，建议增大训练次数数值！在多分类中，

newrb设计了径向基网络，调用格式：net = newrb[net,tr] = newrb(P,T,goal,spread,MN,DF)P-Q组输入向量组成的R×Q维矩阵；T-Q组目标分类向量组成的S×Q维矩阵；goal-均方误差,默认值

RBF网络是指隐含层神经元由RBF神经元组成的前馈网络。RBF神经元是指神经元的变换函数为RBF（Radial Basis Function，径向基函数）的神经元。典型的RBF网络由三层组成：一个输入层，一个或多个由RBF神经元组成的RB

newrbe是设计精确的径向基神经网络的函数，用法如：P = [1 2 3];%输入T = [20 41 59];%目标net = newrbe(P,T);%生成神经网络其算法是：生成的网络有2层，第一层是radbas神经元，用dist计算