数据标注该学习什么？

数据标注员需要学习使用自动化的工具从互联网上抓取、收集属数据包括文本、图片、语音、视频等，然后对抓取的数据进行整理与标注。

景联文自建先进的数据标注平台，支持语音工程（语音切割、ASR语音转写、语音情绪判定、声纹识别标注等）、自然语言处理（OCR转写、文本信息抽取、NLU语句泛化）、计算机视觉（拉框标注、语义分割、3D点云标注、关键点标注、线标注、2D/3D融合标注、目标跟踪、图片分类等）多类型数据标注。

工作内容：

1、分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。

2、标框标注：机器视觉中的标框标注，就是框选要检测的对象。

3、区域标注：相比于标框标注，区域标注要求更加精确。

NoteExpress是一种强大的标注工具，它可以帮助用户快速、准确地标注文本、图像和视频等多种数据类型。它可以帮助用户更快地收集和分析数据，从而提高工作效率。它还可以支持多种标注格式，比如XML、JSON、CSV等，可以满足不同项目的需求。此外，NoteExpress还支持多种标注任务，比如分类、实体标注、句法标注等，可以满足不同领域的需求。

常用的标签文本标记样式：

<b>...</b>：加粗文本

<i>...</i>：斜体文本

<u>...</u>：下划线

<s>...</s>：删除线

^...：上标

_...：下标

区别：

1、粗细不同：不同文本的标记样式是不同的，如果用加粗文本进行标记，则粗细度上要比其他的文本要高一些。

2、难度不同：文本的标记样式在 *** 作过程中的细节是不同的，若 *** 作键较远则难度上要比简易样式要高一些。

“文本”

一词来自英文text，另有本文、正文、语篇和课文等多种译法。这个词广泛应用于语言学和文体学中，而且也在文学理论与批评中扮演活跃的角色。但它含义丰富而不易界定，给实际运用和理解带来一定困难。可以一般地说，文本是语言的实际运用形态。而在具体场合中，文本是根据一定的语言衔接和语义连贯规则而组成的整体语句或语句系统，有待于读者阅读。

以上内容参考：百度百科-文本

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