新一代数据中心架构_大数据分析公司排行

新一代数据中心架构_大数据分析公司排行,第1张

新一代数据中心架构_大数据分析公司排行 时值“十四五”开局之年,数字经济在“十四五”规划中单独成篇,以互联网、云计算、大数据、5G、人工智能为代表的数字产业也步入发展的快车道。

数字经济已成为产业增长的新动能。

据中国信通院测算,2020年,我国数字经济规模达到39.2万亿元,占GDP比重为38.6%,同比增长9.6%。

大量设备入网上云,海量数据毫秒级传输,更多行业和企业获得数字升级的机遇……云启未来提到数字产业就不能不说说云计算。

上云作为绝大多数企业数字化转型过程的重要一步,发展至今,对于上云,企业的态度已经从“要不要上”转变为“如何上”,而云的形态及业务模式也从以资源为中心,传统应用云迁移时代,到以服务为中心,业务应用依托PaaS云化的云2.0时代,再到现今的中心-区域-边缘,全域分布的云原生时代。

不同的时代,企业在数字化转型过程中对云的需求也不尽相同。

现阶段,企业在部署云应用的时候,已从以往的云端、单一集中数据中心中的部署,转向多云协同、混合云架构,并在边缘侧进行相应业务的部署。

与此同时,在数据“大爆炸”的时代,无论是数据量,还是业务发展的速度,都对“云”提出了更高的要求,由此也自然对底层支撑的数据中心提出了更高的要求。

作为数字产业中至关重要的一环,云计算的发展及变革深入地影响着数字产业的发展,伴随着云计算的发展,作为其底层“物理”支撑的数据中心也面临着机遇与挑战。

唯快不破得益于数字经济的蓬勃发展,互联网产业迎来爆发式增长,作为互联网产业及数字经济重要的底层支撑,数据中心产业也迎来了发展的黄金时期。

据科智咨询预测,截至2023年,中国IDC业务市场规模将达到4867.9亿元,三年复合增长率为29.6%。

现阶段,数据量呈几何倍数增加,在此背景下,对于业务的d性需求,以及业务部署速度要求也越来越高。

这也对数据中心提出了更多的要求。

针对不同的业务需求,对数据中心提出了不同的要求。

例如,有一些需要的快速部署业务的互联网企业,对数据中心的交付周期就提出了更高的要求,需要更快的上架机电设备,尽早部署业务,这就促使了数据中心朝向模块化、预制化发展。

在预制化工厂里将组成数据中心的各部分“零件”提前完成装配,在数据中心内通过类似乐高模式拼接形式完成部署,大幅缩短了建设周期,进而缩短了交付周期。

甚至,有部分数据中心采用集装式建筑的形式,在满足数据中心基础功能、安全需求的同时,通过缩短土建的时间,进一步缩短交付周期。

不过需要注意的是,现阶段,大多数相应产品首先需要解决的是标准化、产品化问题。

这种“集装式”建筑形式,大多具备可复制性,扩容性强,并且可实现服务器、机柜、微模块、基础设施的全方位监控,在缩短建设部署周期的同时,降低了建设过程中的碳排放,达到节能减排的目的。

安全是始终不变的需求“十四五”规划纲要提出建立健全数据要素市场规则,统筹数据开发利用、隐私保护和公共安全,加快建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范等。

数据安全成为了关系到国家安全的重要保障。

随着数据被列为重要生产要素之一,企业及个人对数据安全的重视程度也越来越高,像政企、金融等行业的用户对数据中心安全等级要求严格,如何保障数据中心及其内部数据的安全也成为众多IDC服务商面临的一大挑战。

安全自始至终都是数据中心及互联网行业企业所面临的挑战。

随着人工智能、大数据等技术的应用,无论是“硬件”,还是“软件”,数据中心安全都有了质的飞跃。

“硬件”层面除了基础的刷脸闸机、指纹锁、刷卡闸机等对数据中心进出身份进行核验的设备外,智能巡检机器、智能感知设备也开始在数据中心内大量应用。

随着这些“硬件”设备的应用,帮助运维人员在第一时间就能发现并处理安全隐患,提升数据中心整体安全。

“软件”层面当下数据已经成为众多企业的重要资产之一,AI、5G 和智能设备等革命性创新的增长,极大地增长了现代数据中心的流量,使得识别潜在漏洞和攻击变得更加困难。

如何确保这些数据的安全也是近乎所有企业在数字化转型的过程中首先考虑的问题之一。

构建零信任体系,进行可信评估等手段,在企业数据资产与外界之间建立起一堵安全屏障,在“软件”层面,重新定义了数据中心安全体系。

不能不提的碳中和如果要评选2021年最热门词语的话,“碳达峰”“碳中和”肯定名列其中。

对于互联网企业来说,其碳排放的主要来源无疑是作为支撑应用运行的底层IT基础设施。

因此,肩负社会责任的互联网企业应更多关注“底层支撑”——数据中心实施“碳中和”的情况。

数据中心作为高载能行业,如何实现碳中和自然也成为行业关注的焦点。

互联网与数据中心行业在碳中和的路上是“相辅相成”“一荣俱荣”的态势。

数据中心角度看绿色数据中心要从选址、设计、建设、运营的全链条出发。

数据中心运营方除了应用液冷、间接蒸发冷等手段降低制冷用电量,采用更节能的各类设备,以及应用绿电,采用“峰谷套利”等手段提高“电”利用率外,软件层面,数据中心大量利用运维平台,构建云、网、边、端一体化平台,同时应用AI、大数据等技术,从运维角度出发,进一步降低数据中心PUE值,推进数据中心碳中和进程,而这些运维软件及平台有不小一部分含有来自互联网、云计算企业的“血统”。

互联网企业角度看一方面云厂商、大数据企业、人工智能企业所研发的产品在数据中心的应用,帮助数据中心提高了运维管理效率,更精细化地管理有助于降低数据中心能耗,帮助数据中心按部就班的实现碳中和;另一方面,随着PUE值的下降,互联网企业使用数据中心过程中的成本也就降低了,为无论是IDC服务商,还是互联网企业都带来了肉眼可见的经济效益,实现双赢。

综上,互联网企业于情于理也都都需要关注作为业务底层支撑的数据中心的碳中和情况,并于数据中心企业一同为推进两个行业的碳中和而努力。

写在最后随着数字经济发展提速,互联网行业、数据中心行业也都必将在“十四五”规划期间发展迅猛,对于互联网行业数据中心而言,从其全生命周期角度出发,互联网行业数据中心要具备快速交付、安全可靠、绿色化可持续发展的能力,这也将成为接下来很长一段时间内,行业内企业提升自身竞争力的重要抓手,也是互联网行业数据中心实现高质量发展的必经之路。

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