嵌入式Python 3解释器是否会泄漏内存？

嵌入式Python 3解释器是否会泄漏内存？

您可以看到该错误（第一个错误，始于2007年）由nnorwitz关闭为“ wontfix”，并且其帖子位于错误报告中。

为什么您

Py_Initialize/Py_Finalize

不止一次打电话？为什么不做这样的事情（为了方便起见，我有点混用C和Python）：

Py_Initialize();while (moreFiles()) {    PyRun_SimpleString("execfile('%s')" % nextFile());    }Py_Finalize();

问题在于，大多数编写Python模块的人都不必担心如果模块被完成并重新初始化会发生什么，并且通常不关心在完成过程中进行清理。模块作者知道，当进程退出时，所有内存都将释放，因此，别无所求。

因此，这实际上不是一个错误，而是一千个错误-每个扩展模块一个。对于影响少数用户的错误，这是大量的工作，其中大多数用户都有可行的解决方法。

您始终可以只忽略对的呼叫

Py_Finalize

，

Py_Initialize

第二次呼叫是禁止 *** 作。这意味着您的应用程序在首次运行Python脚本时将使用额外的内存，并且直到您退出后，额外的内存才会返回给 *** 作系统。只要您仍然不时地运行Python脚本，我就不会将其归类为泄漏。您的应用程序可能不是Valgrind干净的，但是比像筛子那样泄漏更好。

如果您需要卸载（纯）Python模块以避免泄漏内存，则可以这样做。只需将它们从中删除即可

sys.modules

。

缺点

Py_Finalize

：如果要重复执行Python脚本，则

Py_Finalize

在它们之间运行没有太大意义。每次重新初始化时，都必须重新加载所有模块。我的Python在启动时会加载28个模块。

补充说明：
该错误不仅限于Python。如果尝试卸载和重新加载库，则任何语言的大量库代码都会泄漏内存。许多库都调用C代码，许多C程序员认为他们的库一次加载，而在进程退出时卸载。