ElasticSearch----索引详解(第三节)

ElasticSearch----索引详解(第三节) ElasticSearch之索引详解

上一节我们了解了es一系列的语法但却不知道其检索的原理，我们本节来一块了解下其创建索引时的原理，根据前面两节的学习我们或多或少了
解到分词，映射等关键词。事实上它们都是在创建索引时对索引的一系列设置，比如settings，mapping等。接下来我们将一一作出解释

详解篇

1, 倒排索引
2, mapping–映射
  2.1 字段类型
3, settings–设置
  3.1, analyzer-tokenizer-分词类型
  3.2, analyzer-char_filter-字符过滤器
  3.3, analyzer-filter-内容过滤器
4, 过滤查询

# 倒排索引
	名词解释：根据创建索引时设置字段映射(mappings)中的分词类型进行分词，文本以空格进行分词，并进行记录文本对应的主键id  
		请看图(explain-one)
# mapping--映射
	名词解释：创建索引文档时对其字段类型的设置，默认会根据添加的字段内容进行默认设置，通俗的将就是给文档字段设置类型
	具体解释请看图:
		创建索引时，手动设置字段映射(图-explain-set-mapping)
		创建索引时，默认生成文档字段映射(图-explain-get-mapping-default)
	注:
		此处以英文进行举例, 此处涉及到 同义词-待补充。
		倒排索引与MySQL中的聚簇索引与非聚簇索引含义相似
		字段映射仅可增加，删除，不能修改。增加按(图-explain-set-mapping) *** 作即可，删除映射需直接删除索引(delete /index)
			重新创建索引映射。
		创建字段时可创建复杂类型，如object等类型具体请看上述 2.1字段类型
		设置字段中analyzer与search_analyzer时，分词类型最好都一致。
		二级索引(fields)：为字段设置二级索引，用于检索时精确查找或排序。
		在设置字段映射时 index : false 表示该字段不参与分词与keyword类型一致，只进行精确查找。
			eg : "field":{"type":"text", "index":false} ，如上设置该字段不进行分词。				
# 索引-settings
	主要作用:为索引增加自定义分词器等选项，此处只简单罗列各类型设置已附上地址，有兴趣的小伙伴自行查看文档
	其个字段含义如图(index-settings)
# filter 过滤查询
	名词解释:使用filter查询其查询项相关度(score)不包含在query查询中, 常应用在范围，精确值查询
	filter与query对比:
		filter:不进行相关度计算，不按照相关度排序，内置缓存
		query: 进行相关度计算，按照相关度排序，实时查询
	查询举例: 
		query过滤范围查询  (图 search-query-range),
		filter过滤范围查询 (图 search-filter-range),

图 - explain-one

图 - explain-set-mapping

图 - explain-get-mapping-default

图: search-query-range

图: search-filter-range 图: index-settings

总结

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