英伟达Jetson Nano 开发（3）、Jupyter-Lab开机自启动

英伟达Jetson Nano 开发（3）、Jupyter-Lab开机自启动

英伟达Jetson Nano 开发（3）、Jupyter-Lab开机自启动

前言1 创建JupyterLab运行脚本2 添加JupyterLab Service文件3 设置Jupyter Service自启动4 测试自启动服务

前言

Jetson上配置好JupyterLab后，每次都要先SSH登录Jetson上打开JupyterLab服务器，非常麻烦。因此，在Jetson开机后自启动JupyterLab服务器就十分方便了。

1 创建JupyterLab运行脚本

首先找到jupyter-lab命令的位置，一般在~/.local/bin/下，可以创建shell脚本autoJupyterLab.sh：

#!/bin/sh

/home/myjetson/.local/bin/jupyter-lab

测试一下脚本的正确性：：

./autoJupyterLab.sh

远程连接JupyterLab成功，说明运行脚本没问题。

2 添加JupyterLab Service文件

Ubuntu18通过systemd管理服务，因此添加服务来开机运行JupyterLab脚本。

服务Service保存在/lib/systemd/system和/etc/systemd/system下。在/etc/systemd/system下创建auto-jupyter.service服务：

[Unit]
Description=Auto Load JupyterLab
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=your_username
ExecStart=/your_script_dir/autoJupyterLab.sh
Restart=on-failure
RestartSec=15s

[Install]
WantedBy=multi-user.target

3 设置Jupyter Service自启动

让systemd重新加载service文件：

sudo systemctl daemon-reload

然后设置auto-jupyter.service开机自启：

sudo systemctl enable auto-jupyter.service

这样配置就完成了。

4 测试自启动服务

试着手动运行auto-jupyter.service，看看服务写的有没有问题：

sudo systemctl start auto-jupyter.service
sudo systemctl status auto-jupyter.service

如下图所示，loaded，enable，active(running)，说明服务写的没有问题。

重启jetson nano，远程连接jupyterlab，大功告成！