浅谈持续集成(CI)、持续交付(CD)、持续部署

浅谈持续集成(CI)、持续交付(CD)、持续部署,第1张

浅谈持续集成(CI)、持续交付(CD)、持续部署(CD)

  CI/CD是实现敏捷和Devops理念的一种方法,具体而言,CI/CD 可让持续自动化和持续监控贯穿于应用的

整个生命周期(从集成和测试阶段,到交付和部署)。


这些关联的事务通常被统称为“CI/CD 管道”,由开发、

测试、运维团队以敏捷方式协同支持。


  首先是瀑布,其次是敏捷,现在是DevOps。


这就是现代开发人员开发优质产品的方式。


随着DevOps的兴

起,出现了持续集成,持续交付(CI / CD)和持续部署的新方法。


传统的软件开发和交付方法正在迅速过时。


从历史上看,在敏捷时代,大多数公司会以每月,每季度,每半年甚至每年的发行版来部署/销售软件(还记得

那些日子吗?)。


但是,现在在DevOps时代,每周,每天甚至一天多次都是标准。


当SaaS接管世界时,尤其

如此,您可以在不强迫客户下载新组件的情况下,轻松地动态更新应用程序。


很多时候,他们甚至都不会意识

到事情正在发生变化。


持续集成(Continuous Integration)
大师 Martin Fowler 对持续集成是这样定义的:持续集成是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,

通常每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。


每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,

自动化测试)来验证,从而尽快地发现集成错误。


许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题,让团队能够更快的开发

内聚的软件。


  持续集成的重点是将各个开发人员的工作产品融合到一个存储库中。


通常,此 *** 作每天要进行多次,其主

要目的是为了及早发现集成错误,最终将导致更紧密的内聚和更多的开发协作。


连续输送的目的是使展开或释

放过程中固有的摩擦点最小化。


通常,实现涉及自动化构建部署的每个步骤,以便可以随时随地(理想情况下)

完成安全的代码发布。


 连续部署是一种更高的自动化程度,其中,只要对代码进行了重大更改,都会自动进行

构建/部署。


  通过持续集成,开发人员经常将其代码集成到通用存储库的主分支中。


开发人员不会在每个周期的末尾单

独构建功能并提交每个功能,而是会努力在任何一天多次向存储库贡献软件工作产品。


  这里的主要想法是通过让开发人员更快,更频繁地进行集成来降低集成成本。


在实践中,开发人员通常会

在集成时发现新代码与现有代码之间的边界冲突。


如果尽早且经常进行,则期望这样的冲突解决方案将更容易

执行且成本更低。


  当然,需要权衡取舍。


此过程更改不提供任何其他质量保证。


许多组织发现这种集成变得更加昂贵,因为

它们依靠手动过程来确保新代码不会引入新的错误,也不会破坏现有的代码。


为了减少集成任务中的摩擦,连

续集成依赖于测试套件和自动测试执行。


持续交付(Continuous Delivery)

  这里借用阮一峰老师的说法,持续交付(Continuous delivery)指的是,频繁地将软件的新版本,交付

给质量团队或者用户,以供评审。


如果评审通过,代码就进入生产阶段。


持续交付可以看作持续集成的下一步。


它强调的是,不管怎么更新,软件是随时随地可以交付的。


注意,持续交付在自动化测试和集成结束后,不一

定会自动部署。


如果有自动部署,则是持续部署的概念了。


  持续交付在持续集成的基础上,将集成后的代码部署到更贴近真实运行环境的「类生产环境」

production-like environments)中。


比如,我们完成单元测试后,可以把代码部署到连接数据库

的 Staging 环境中更多的测试。


如果代码没有问题,可以继续手动部署到生产环境中。


持续部署(Continuous Deployment)

  持续部署是指当交付的代码通过评审之后,自动部署到生产环境中。


持续部署是持续交付的最高阶

段。


这意味着,所有通过了一系列的自动化测试的改动都将自动部署到生产环境。


它也可以被称为“Continuous Release”。


  持续部署扩展了持续交付,因此,如果软件构建通过所有测试,则将自动部署。


在这样的过程中,

不需要人来决定何时以及什么生产。


CI/CD系统的最后一步将自动部署成功退出交付管道的所有构建组

件/软件包。


可以将此类自动部署配置为快速向客户分发组件,功能和修补程序,并准确地提供当前生

产中的内容。


结语

  持续集成、持续交付、持续部署相辅相成,提供了一个良好的DevOps环境,对于整个团队来说,

收益与挑战并行。


从软件开发发展的趋势来看,频繁部署、快速交付以及开发测试流程的自动化将成

为未来软件工程的重要组成部分。


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