SGA: allocation forcing component growth分析

SGA: allocation forcing component growth分析,第1张

SGA: allocation forcing component growth分析 1.问题现象

20年12月31日,数据库应用人员反映2020-12-31 12:40:10存在告警,过了几分钟之后业务恢复正常。


表现的状态:Connect to database time out, please check db status!

因为业务反馈的内容很有限,所以我们取了12月31日12:00-13:00的AWR进行分析。


可以看到AAS并不是很高,AAS=755.39/32.05=23.57

(备注:AAS是衡量快照时间内数据库负载的重要指标)

通过AWR观察

可以看到有大量的cursor:pin s wait on X和SGA:allocation forceing comonent growth等待事件。


2.问题分析

通过MOS因为ASMM和AMM使用自动调整内存管理方案。


启用这些架构中的任何一种,都可以在SGA中的各个组件(例如缓冲区高速缓存和共享池)之间自动移动内存,以便在其中一个组件中填充内存请求导致的。


SQL> show parameter sga

NAME                                 TYPE        VALUE

------------------------------------ ----------- ------------------------------

lock_sga                             boolean     FALSE

pre_page_sga                         boolean     FALSE

sga_max_size                         big integer 206336M

sga_target                           big integer 0

SQL> show parameter target

NAME                                 TYPE        VALUE

------------------------------------ ----------- ------------------------------

archive_lag_target                   integer     0

db_flashback_retention_target        integer     1440

fast_start_io_target                 integer     0

fast_start_mttr_target               integer     0

memory_max_target                    big integer 206336M

memory_target                        big integer 206336M

parallel_servers_target              integer     32

pga_aggregate_target                 big integer 0

sga_target                           big integer 0

SQL> show parameter pga

NAME                                 TYPE        VALUE

------------------------------------ ----------- ------------------------------

pga_aggregate_target                 big integer 0

SQL> 

通过检查发现数据库使用的AMM的内存管理方式,自动内存管理automatic memory management(以下均称AMM)是oracle 11g新推出的新特性,意在对实例中的PGA和SGA进行自动管理。


AMM是自动共享内存管理automatic shared memory management(ASMM)的拓展

ORACLE 11g AMM 的引入, 组合出来有 5 种内存管理形式.

自动内存管理(AMM)   : memory_target=非0,是自动内存管理,如果初始化参数 LOCK_SGA=TRUE,则 AMM 是不可用的。


自动共享内存管理(ASMM): 在memory_target=0 and sga_target为非0的情形下是自动内存管理

手工共享内存管理      : memory_target=0 and sga_target=0  指定 share_pool_size 、db_cache_size 等 sga 参数

自动 PGA 管理         : memory_target=0 and workarea_size_policy=auto  and PGA_AGGREGATE_TARGET=值

手动 PGA 管理         : memory_target=0 and workarea_size_policy=manal  然后指定 SORT_AREA_SIZE 等 PGA 参数,一般不使用手动管理PGA。


但是11g推出了自动内存管理(AMM)新特性,该特性引入后,虽然减轻了DBA手动设置共享内存的负担,shared pool和buffer cache及其它几个component可以根据需要自动调整大小,避免ora-4031的错误,但经常出现在shared pool和buffer cache之间发生频繁shrink/grow *** 作的现象,在一些高并发环境下,会刷出一批共享池对象,并间歇性持有shared pool latch,library cache lock等共享池latch,从而引发数据库性能问题的风险,极端情况下,会导致数据库性能短时间内极速下降。


而且如果一旦刷出共享池对象,就会引起数据库大量游标失效,随后的解析会导致大量library cache及cursor等待事件。


这也是为什么在AWR的前台等待事件中伴随着大量的cursor:pin s wait on X等待事件的原因。


SQL> set linesize 600

SQL> col component for a25

SQL> col oper_type for a15

SQL> col oper_mode for a10

SQL> col parameter for a25

SQL> col  initial_size for 999999999999

SQL> col final_size for 99999999999

SQL>  select component,

  2   oper_type,

  3   oper_mode,

  4   parameter,

  5   initial_size,

  6   target_size,

  7   final_size,

  8   status,

  9   start_time,

 10   end_time as changed_time

 11   from V$SGA_RESIZE_OPS

 12   where to_char(end_time,'yyyy-mm-dd hh')='2020-12-31 12'

 13   order by end_time;

COMPONENT                 OPER_TYPE       OPER_MODE  PARAMETER                  INITIAL_SIZE TARGET_SIZE   FINAL_SIZE STATUS    START_TIME          CHANGED_TIME

------------------------- --------------- ---------- ------------------------- ------------- ----------- ------------ --------- ------------------- -------------------

shared pool               SHRINK          DEFERRED   shared_pool_size            19327352832  1.8790E+10  18790481920 COMPLETE  2020-12-31 12:38:59 2020-12-31 12:40:42

DEFAULT buffer cache      GROW            DEFERRED   db_cache_size               51002736640  5.1540E+10  51539607552 COMPLETE  2020-12-31 12:38:59 2020-12-31 12:40:42

DEFAULT buffer cache      SHRINK          IMMEDIATE  db_cache_size               51539607552  5.1003E+10  51002736640 COMPLETE  2020-12-31 12:40:42 2020-12-31 12:40:44

shared pool               GROW            IMMEDIATE  shared_pool_size            18790481920  1.9327E+10  19327352832 COMPLETE  2020-12-31 12:40:42 2020-12-31 12:40:44

DEFAULT buffer cache      SHRINK          IMMEDIATE  db_cache_size               51002736640  5.0466E+10  50465865728 COMPLETE  2020-12-31 12:40:44 2020-12-31 12:40:47

shared pool               GROW            IMMEDIATE  shared_pool_size            19327352832  1.9864E+10  19864223744 COMPLETE  2020-12-31 12:40:44 2020-12-31 12:40:47

可以看到在12:38-12:40出现了sharepool增长和buffer cache的shrink,buffer cache会刷出部分对象,会导致一些SQL语句被重新硬解析。


备注:buffercache的大小可以从v$sga_dynamic_components进行查询

然后我们再观察AWR的SGA组件明细

从AWR报告看到,KGH: NO ACCESS 类型内存占用已经接近600M左右。


内存参数仅仅配置了memory_target,没有配置SHARED_POOL_SIZE, DB_CACHE_SIZE等。


KGH: NO ACCESS 是内存在shared pool和db cache之间调节的一个中间状态,正常情况不超过100-200M,而且很快消失,内存调节过于频繁导致卡死在KGH: NO ACCESS,进而可能导致可用shared pool不足,导致数据库出现性能问题。


3.问题处理

通过以往的经验看,SGA_TARGET的稳定性高于memory_target,可以考虑不使用memory_target,而是用SGA_TARGET和pga_aggregate_target的组合。


所以建议如下:

1.关闭自动内存扩展,采用 手工共享内存管理或者自动共享内存的方式,但是需要注意的是Disable AMM/ASMM也可以作为一个方法,但是缺点是: 碰到ora-4031的几率会比自动内存管理大.

2.设置SHARED_POOL_SIZE, DB_CACHE_SIZE,确保这些池有一个最小值,从而减少过度调节。


3.设置alter system set "_memory_broker_stat_interval"=999; 降低调节频率,设置resize的频率不能少于16分钟

4.重启实例,清空当前异常内存分配。


最后,我们采用的方式是,使用ASMM方式,将大页启用

SQL> show parameter target       

NAME                                 TYPE        VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
archive_lag_target integer 0
db_flashback_retention_target integer 1440
fast_start_io_target integer 0
fast_start_mttr_target integer 0
memory_max_target big integer 0
memory_target big integer 0
parallel_servers_target integer 32
pga_aggregate_target big integer 50G
sga_target big integer 280G
SQL> show parameter db_cache_size NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_cache_size big integer 100G
SQL> show parameter shared_pool_size NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
shared_pool_size big integer 60G

大页使用情况

[oracle@xsdbd31 ~]$ grep -i huge /proc/meminfo
AnonHugePages: 1587200 kB
HugePages_Total: 143380
HugePages_Free: 13567
HugePages_Rsvd: 13548
HugePages_Surp: 0
Hugepagesize: 2048 kB

太久没有写博客了,前一阵子被催着来写,接下来的时光,希望和博客园的大佬的共享数据库知识。


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原文地址: https://outofmemory.cn/zaji/588274.html

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