NTC热敏电阻温度计算方法,Steinhart-Hart方程和B值法(转)

NTC热敏电阻温度计算方法,Steinhart-Hart方程和B值法(转),第1张

NTC热敏电阻温度计算方法,Steinhart-Hart方程和B值法(转)

NTC热敏电阻计算器使用方法

NTC热敏电阻计算器 V1.0

10K负温度系数热敏电阻(NTC)温度与阻值对应关系表

Rt = R(25℃)*EXP[B*(1/T - 1/(T+25))]

说明:

1、Rt 是热敏电阻在T1温度下的阻值;
2、R是热敏电阻在T2常温下的标称阻值;
3、B值是热敏电阻的重要参数;
4、EXP是e的n次方;
5、这里T1和T2指的是K度即开尔文温度,K度=273.15(绝对温度)+摄氏度;

NTC热敏电阻温度计算方法,Steinhart-Hart方程和B值法

NTC热敏电阻随环境温度(T)升高,电阻值(R)会下降,反之,当温度(T)下降,电阻值(R)会上升。


其对温度感应非常灵敏,NTC热敏电阻电路相对简单,价格低廉,组件精确,可以轻松获取项目的温度数据,因此广泛应用于各种温度的感测与补偿中。


常规NTC热敏电阻参数:温度为(R25℃)时,阻值为10kΩ,B值(25/85)为3435。


温度为(R25℃)时,阻值为100kΩ,B值(25/50)为3950

1. 工作原理

热敏电阻是可变电阻,可随温度改变其电阻R发生变化,它们按其电阻对温度变化的响应方式进行分类。


在负温度系数(NTC)热敏电阻中,电阻随温度的升高而降低,在正温度系数(PTC)热敏电阻中,电阻随温度的升高而增加。


NTC热敏电阻是最常见的,NTC热敏电阻由半导体材料(例如金属氧化物或陶瓷)制成,其被加热和压缩以形成温度敏感的导电材料。


导电材料包含允许电流流过它的电荷载流子,高温导致半导体材料释放更多电荷载流子,在由氧化铁制成的NTC热敏电阻中,电子是电荷载体。


在氧化镍NTC热敏电阻中,电荷载流子是电子空穴。


2. 应用电路

由于热敏电阻是可变电阻,我们需要在计算温度之前测量电阻,但是我们不能直接测量电阻,只能测量电压。


利用分压器电路采集测量热敏电阻和已知电阻之间的电压,分压器的公式是:

就热敏电阻电路中的分压器而言,上述等式中的变量为:

这个等式可以重新排列和简化,以解决R2,即热敏电阻的电阻:

3. 温度计算,Steinhart-Hart方程和B值法

使用Steinhart-Hart方程或者B值计算方法将热敏电阻的电阻值转换为温度读数。


3.1. Steinhart-Hart方程计算法:

1/T = A + B*ln(R) + C*[ln(R)]

这里: T 为绝对温度K(开尔文温度),R 单位是欧姆

3.2. 温度系数B值计算法:

Rt = R(25℃)*exp[B*(1/T - 1/298.15)]

这里:T 为绝对温度K(开尔文温度 = 273.15),R(25℃) 是热敏电阻在 25℃时的阻值 (单位为Ω),exp是e的n次方;

3.3. C语言实现的温度计算公式

Tsteinhart = 1/(A+B*log(Rth)+C*pow(log(Rth),3))-273.15;

Tbeta = 1/(1/(273.15+25)+1/Beta*log(Rth/R25))-273.15;

4. ln、log、lg在数学公式中和c语言中的区别:

参考:http://www.cplusplus.com/reference/cmath/

4.1. 数学中log是对数符号,右边写真数和底数(上面是真数,下面是底数)lg是以10为底数(例lg100=2)(lg为常用对数)ln是以e为底数(lne2=2)(ln为自然对数 e=2.718281828459045...)

4.2. c语言里面只有两个函数log和log10,其中函数 log(x) 表示是以e为底的自然对数,即 ln(x)函数。


log10(x) 以10为底的对数,即 lg(x)。


以其它数为底的对数用换底公式来表示:loga(b)=ln(b)/ln(a),C语言表示成log(b)/log(a)。


温度系数计算: NTC热敏电阻计算器V1.0

NTC热敏电阻计算器使用方法:https://www.etdev.net/thread-104-1-1.html
---------------------
作者:睿思派克
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/kezunhb/article/details/86631695
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://outofmemory.cn/zaji/588504.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-04-12
下一篇 2022-04-12

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存