据博客园显示,椒噪声表现为黑色,属于低灰度图像,所以再添加的过多时,整个电脑屏幕都会呈现黑色,这样便会造成黑屏的假象。
椒盐噪声也称为脉冲噪声,是图像中经常见到的一种噪声。
1、打开Matlab,点击“新建脚本”,如下图所示。
2、在代码编辑区输入代码,先利用Imread函数读取图像,然后使用Imshow函数将图像展示出来,以便与添加噪声后的图像做对比。
3、Matlab中利用imnoise函数可以添加各种噪声,而使用“gaussian”参数就可以添加高斯噪声。
4、选择保存位置,并为m文件重命名,如下图所示所示,设置完成,点击“保存”。
5、这样,就在Matlab中为图像添加了高斯噪声,并且把一组对比图显示在同一个窗口中,如下图所示。
I=imread('F:\Image.tif') % 读入原始图像J=imnoise(I,'salt &pepper',0.2)% 添加加噪声密度 为 0.2 的椒盐噪声
imwrite(J,'F:\nosie.tif')%把加入噪声的图像保存起来
%%%%%%%%%%%%%%%%去除椒盐噪声
h=[1,1,11,0,11,1,1]% 模板矩阵
h=h/8% 产生滤波归一化的模板
K=conv2(J,h) % 用均值模板对图像滤波,得到去除后的图形K
imwrite(K,'F:\cleanimage.tif')%保存去除后的图像
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