Jdbc中是否支持事务,如果支持包含了哪些

事务处理是在针对数据库 *** 作时一个重要环节，它可以保证执行多条记录的一致性，实现数据库中表与表之间的关联，同时提高了对数据 *** 作的准确性、安全性。本文主要一起来学习在Java程序中如何使用JDBC来实现数据间的事务处理。

一、什么是事务处理

事务处理就是当执行多个SQL指令时，如果因为某个原因使其中一条指令执行有错误，则取消先前执行过的所有指令。它的作用是保证各项 *** 作的一致性和完整性。

二、JDBC中的事务控制

JDBC API中的JDBC事务是通过Connection对象进行控制的。Connection对象提供了两种事务模式：自动提交模式和手工提交模式。系统默认为自动提交模式，即，对数据库进行 *** 作的每一条记录，都被看作是一项事务。 *** 作成功后，系统会自动提交，否则自动取消事务。 如果想对多个SQL进行统一的事务处理，就必须先取消自动提交模式，通过使用Connection 的setAutoCommit(false) 方法来取消自动提交事务。Connection类中还提供了如下其他控制事务的方法：

1）public boolean getAutoCommit()：判断当前事务模式是否为自动提交，如果是则返回ture，否则返回false；

2）public void commit()：提交事务；

3）public void rollback()：回滚事务；

注意：

Java中使用JDBC事务处理，一个JDBC不能跨越多个数据库而且需要判断当前使用的数据库是否支持事务。这时可以使用 DatabaseMedaData 的supportTranslations() 方法进行检查数据库是否支持事务处理，若返回 true 则说明支持事务处理，否则返回 false 。如使用MySQL 的事务功能，就要求MySQL里的表的类型为Innodb才支持事务控制处理，否则，在Java程序中做了 commit 或 rollback ，但数据库中是不生效的。

三、JDBC 事务处理基本流程

实现事务处理的基本流程如下：

1）判断当前使用的JDBC驱动程序和数据库是否支持事务处理；

2）在支持事务处理的前提下，取消系统自动提交模式；

3）添加需要进行的事务信息；

4）将事务处理提交到数据库；

5）在处理事务时，若某条信息发生错误，则执行事务回滚 *** 作，并回滚到事务提交前的状态。

四、事务处理的实例

利用JDBC实现事务处理的实例，将4条SQL语句加在同一个事务里，当其中一条语句发生错误时，则执行事务回滚，取消所有的 *** 作。所以在最后的运行结果中，并没有发现有数据更新。

1、具体的代码如下：

[java] view plaincopy

package chp07

import java.sql.Connection

import java.sql.DatabaseMetaData

import java.sql.DriverManager

import java.sql.ResultSet

import java.sql.SQLException

import java.sql.Statement

public class Java_Transa {

// 数据库连接

public static Connection getConnection() {

Connection con = null

try {

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")// 加载Mysql数据驱动

con = DriverManager.getConnection(

"jdbc:mysql://localhost:3306/myuser", "root", "root")// 创建数据连接

} catch (Exception e) {

System.out.println("数据库连接失败")

}

return con

}

// 判断数据库是否支持事务

public static boolean JudgeTransaction(Connection con) {

try {

// 获取数据库的元数据

DatabaseMetaData md = con.getMetaData()

// 获取事务处理支持情况

return md.supportsTransactions()

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace()

}

return false

}

// 将一组SQL语句放在一个事务里执行，要么全部执行通过，要么全部不执行

public static void StartTransaction(Connection con, String[] sqls) throws Exception {

if (sqls == null) {

return

}

Statement sm = null

try {

// 事务开始

System.out.println("事务处理开始！")

con.setAutoCommit(false) // 设置连接不自动提交，即用该连接进行的 *** 作都不更新到数据库

sm = con.createStatement()// 创建Statement对象

//依次执行传入的SQL语句

for (int i = 0i <sqls.lengthi++) {

sm.execute(sqls[i])// 执行添加事物的语句

}

System.out.println("提交事务处理！")

con.commit() // 提交给数据库处理

System.out.println("事务处理结束！")

// 事务结束

//捕获执行SQL语句组中的异常

} catch (SQLException e) {

try {

System.out.println("事务执行失败，进行回滚！\n")

con.rollback()// 若前面某条语句出现异常时，进行回滚，取消前面执行的所有 *** 作

} catch (SQLException e1) {

e1.printStackTrace()

}

} finally {

sm.close()

}

}

// 查询表 staff

public static void query_student() throws Exception {

Connection conect = getConnection()// 获取连接

System.out.println("执行事物处理后，表 staff 的全部记录为：\n")

try {

String sql = "select * from staff"// 查询数据的sql语句

Statement st = (Statement) conect.createStatement() // 创建Statement对象

ResultSet rs = st.executeQuery(sql) // 执行SQL语句并返回查询数据的结果集

//打印输出查询结果

while (rs.next()) { // 判断是否还有下一个数据

// 根据字段名获取相应的值

String name = charset(rs.getString("name"))

int age = rs.getInt("age")

String sex = charset(rs.getString("sex"))

String depart = charset(rs.getString("depart"))

String address = charset(rs.getString("address"))

int worklen = rs.getInt("worklen")

int wage = rs.getInt("wage")

System.out.println(name + " " + age + " " + sex + " "

+ address + " " + depart + " " + worklen + " " + wage)

}

System.out.println()

} catch (SQLException e) {

System.out.println("查询数据失败")

}

}

// 字符集的设定，解决中文乱码

public static String charset(String str) throws Exception {

String newStr = new String(str.getBytes("ISO8859-1"), "UTF-8")

return newStr

}

public static void main(String[] args) throws Exception {

String[] arry = new String[4] // 定义一组事物处理语句

arry[0] = "delete from staff where name='Serein'" //删除staff表格中 name 字段值为 "Serein" 的员工记录

arry[1] = "UPDATE staff SET address='Shenzhen' where name=lili"// 执行这条语句会引起错误，因为表 staff 中name='lili'不存在

arry[2] = "INSERT INTO student (name,age,sex,address,depart,worklen,wage)" //SQL插入记录语句

+ "values ('Allen',19,'M','Beijing','Engine',4,4800)"

arry[3] = "select * from staff" //SQL查询表 staff 语句

Connection con = null

try {

con = getConnection()// 获得数据库连接

boolean judge = JudgeTransaction(con) // 判断是否支持批处理

System.out.print("支持事务处理吗？ ")

System.out.println(judge ? "支持" : "不支持")

if (judge) {

StartTransaction(con, arry) // 如果支持则开始执行事务

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace()

} finally {

con.close() // 关闭数据库连接

}

query_student()

}

}

说明：该Java程序中数据库 *** 作涉及的数据库为 “myuser ” ，并使用其中的 “staff” 表格，也就是我之前的文章《JDBC连接MySQL数据库及示例》里所创建的数据库和表。如果需要跟着去实现并运行这个例子的话，可以前去参考创建，或者根据你自己的数据库情况去修改其中有关连接MySQL的代码以及SQL语句。

附上程序运行前的“staff”表格中的数据：

注意观察里面的第三条记录，即 name 字段值为“Seren”的记录。即将运行的 Java 程序的第113代码中的 SQL 语句表示要删除该条记录，但是由于后面的事务出错，所以全部的事务不执行，并回滚，所以最后的结果是name为“Serein”这条记录依旧存在于数据表中。

项目中使用了spring jpa与spring jdbc但在实际使用中发现spring jdbc中的事务没有被提交到，处理方式主要有以下几点

1. 确保工程中启用了事务

2.确保在方法上添加了事务注释

这两点在系统中都已经添加，但还是不生效，查看spring jpa的文档发现确实是支持jpa的事务和jdbc的事务 https://docs.spring.io/spring-framework/docs/current/javadoc-api/org/springframework/orm/jpa/JpaTransactionManager.html ，通过debug发现Jpa的事务处理主要在JpaTransactionManager.doBegin中，在执行时会判断是否使用jdbc的事务；

系统中指定了JpaTransactionManager但没有指定JpaDialect，如果不指定默认给的是DefaultJpaDialect，而DefaultJpaDialect中并不会对JdbcConnection做处理，所以就导致了jdbc事务无法提交，解决办法也比较简单手动指定jpaDialect为HibernateJpaDialect；

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