Oracle数据的批量插入

Oracle数据的批量插入,第1张

前两天接到一个需求——需要编程将SQL Server中的数据插入至Oracle 数据大约有 多万条记录 开始的时候我采取了直接构建SQL插入的方式 结果耗时太长 为了提高性能我上网找了资料 最终采用DataAdapter批量插入至Oracle 提高了性能

代码如下

一 直接构建SQL语句插入

 

VB NET

         sw Start()

         Read Z J from SQL Server

         Dim sqlCmd As New SqlCommand()

         sqlCmd Connection = sqlConnection

         sqlCmd CommandText = SELECT * FROM  Z J

         Dim sqlDr As SqlDataReader

         sqlDr = sqlCmd ExecuteReader()

         Dim cmdInsertZ J As New OracleCommand()

         cmdInsertZ J Connection = oraConnection

         cmdInsertZ J CommandText = BuildSQLStatement(SQLType Insert z j )

         Dim plantLever material oldMaterialNum materialDescription As Object

         While sqlDr Read()

             plantLever = ReadSqlDataReader(sqlDr )

             material = ReadSqlDataReader(sqlDr )

             oldMaterialNum = ReadSqlDataReader(sqlDr )

             materialDescription = ReadSqlDataReader(sqlDr )

              Insert to Oracle table Z J

             cmdInsertZ J Parameters AddWithValue( :plantLever plantLever)

             cmdInsertZ J Parameters AddWithValue( :material material)

             cmdInsertZ J Parameters AddWithValue( :oldMaterialNum oldMaterialNum)

             cmdInsertZ J Parameters AddWithValue( :materialDescription materialDescription)

             cmdInsertZ J ExecuteNonQuery()

         End While

         sw Stop()

         Loger Info( Reading z j form sql sever used sw Elapsed TotalSeconds ToString())

 

二 采用DataAdapter实现批量插入

 

VB NET

         sw Start()

         Read Z J from SQL Server

         Dim sqlCmd As New SqlCommand()

         sqlCmd Connection = sqlConnection

         sqlCmd CommandText = SELECT * FROM  Z J

         Dim sqlDr As SqlDataReader

         sqlDr = sqlCmd ExecuteReader()

         Dim cmdInsertZ J As New OracleCommand()

         cmdInsertZ J Connection = oraConnection

         cmdInsertZ J CommandText = BuildSQLStatement(SQLType Insert z j )

         Dim dtSqlZ J As New DataTable

         dtSqlZ J Columns Add( plantLever )

         dtSqlZ J Columns Add( material )

         dtSqlZ J Columns Add( oldMaterialNum )

         dtSqlZ J Columns Add( materialDescription )

         Dim plantLever material oldMaterialNum materialDescription As Object

         While sqlDr Read()

             plantLever = ReadSqlDataReader(sqlDr )

             material = ReadSqlDataReader(sqlDr )

             oldMaterialNum = ReadSqlDataReader(sqlDr )

             materialDescription = ReadSqlDataReader(sqlDr )

             dtSqlZ J Rows Add(plantLever material oldMaterialNum materialDescription)

         End While

         sw Stop()

         Loger Info( Reading z j form sql sever used sw Elapsed TotalSeconds ToString())

         sw Start()

         Dim oraDa As New OracleDataAdapter()

         oraDa InsertCommand = cmdInsertZ J

         oraDa InsertCommand Parameters Add( :plantLever OracleType Char plantLever )

         oraDa InsertCommand Parameters Add( :material OracleType Char material )

         oraDa InsertCommand Parameters Add( :oldMaterialNum OracleType Char oldMaterialNum )

         oraDa InsertCommand Parameters Add( :materialDescription OracleType Char materialDescription )

         oraDa InsertCommand UpdatedRowSource = UpdateRowSource None

         oraDa UpdateBatchSize =     Adjust the batch size based on testing result

         oraDa Update(dtSqlZ J)

         sw Stop()

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18480

批量插入数据脚本

1、第一种批量插入数据脚本,可以基本满足要求。理解上较为简单,所以这个最常用。

NEXTVAL和CURRVAL的区别:

1、如果 sequence.CURRVAL 和 sequence.NEXTVAL 都出现在一个 SQL 语句中,则序列只增加一次。在这种情况下,每个 sequence.CURRVAL 和 sequence.NEXTVAL 表达式都返回相同的值,不管在语句中sequence.CURRVAL 和 sequence.NEXTVAL 的顺序。

执行脚本结果如下:

3、两个表,同时批量插入数据的脚本

3、

4、 涉及子表时,批量插入数据脚本,

5、 批量修改数据

时间取数方式:

一、SYSTIMESTAMP(取当前系统值)

二、SYSDATE(取当前系统值,但只精确到时,分和秒都为0)

三、固定值为:TO_TIMESTAMP ('2019-2-12 15:24:45.703000', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff6')

把固定的字段改为变量:

方式一:’||i||’ 例:’{“no”:“111’||i||’”}’(此方式)

方式二:concat 例:concat(concat(’{“blNo”:111"’,i),’"}’)


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原文地址: http://outofmemory.cn/bake/11382912.html

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