变量合并和个案合并有什么区别

变量合并和个案合并有什么区别,第1张

变量合并个案合并是数据处理中常用的两种 *** 作,它们有以下区别:

1. 变量合并:指将两个或多个不同的变量按照某种规则进行组合,生成一个新的变量。例如,在统计学习中,我们可以将身高和体重这两个单独的变量通过BMI公式(体重除以身高平方)来计算出一个新的BMI指数。

2. 个案合并:指将两张或多张表格按照某些共同字段进行匹配,并把它们连接成为一张大表格。例如,在市场营销领域中,我们可以根据客户ID号码将顾客信息表和购物记录表进行连接,从而得到每位顾客在商店内消费情况等详细信息。

总之,变量合并是对于不同属性、但具有相关性质的数据项进行整理与组装;而个案合并则是针对相似属性、但分散在不同数据源上面向特定问题需求实现联结与汇总。

先打开数据选择需要添加的个案,然后浏览添加的个案,对添加个案的编辑,最后结果展示。

打开数据:进入打开数据窗口,选择需要合并的原始数据进行打开。选择需要添加的个案:先我们点击菜单栏中的“数据”选项,然后点击下级菜单中的“合并文件”,最后选择“添加个案”。浏览添加的个案:进入添加个案窗口后,我们点击“浏览”按钮选择具体需要添加的文件路径名,然后点击“继续”按钮。对添加个案的编辑:这一步有两点需要说明,非成对变量的含义,非成对变量的意思是我们在合并两个数据集的时候,可能出现两个变量的名称、含义、规格等不相同的情况。指示个案源变量的含义是,用0和1来标记数据的来源,0代表我们原先的数据,1代表添加个案中的数据。最后结果展示。

官方对于数据纵向合并的定义是:几个数据集中的数据纵向相加,形成一个新的数据集。对于数据的横向合并的定义是按照记录的次序或者某个关键变量的数值,将不同数据集中的不同变量合并作为一个数据集,新的数据中的变量数是所有原数据集中不重名的变量的总和。


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原文地址: http://outofmemory.cn/bake/11389171.html

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