python中，如何添加一个日志点纪录执行到哪个类和方法？求大神指点

logging.basicConfig(

  level=logging.DEBUG,

  format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s',

  filename = logging_file,

  filemode = 'w',

  )

format 配置如下类似的模版即可

%(pathname)s # 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有

%(filename)s # 调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s # 调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s # 调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d # 调用日志输出函数的语句所在的代码行

在以往我们使用日志，更多的是使用 python 自带的 logging 模块，它可以设置错误等级、输出方式等。

但使用方式相对比较复杂，想要更好的使用需要如 log4net 一样单独配置，这在 python 中感觉不是很优雅。

下面介绍一个 python 库： loguru 。 guru 是印度语中大师的意思， loguru 直译就是“日志大师”。

如图 logging 一样， loguru 也有定义日志等级。不同的日志等级，输出效果也不一样（默认的等级由低到高是 DEBUG 、 INFO 、 WARNING 、 ERROR 、 CRITICAL ，也可以自己使用 level 函数定义）。

类似 logging 中的 logger.addHandler ，loguru统一使用 add 函数来管理格式、文件输出、过滤等 *** 作，它提供了许多参数来实现 logger.addHandler 中的配置更加简单方便。

其中 sink 是最重要的参数，可以传入不同的数据类型。传入文件路径、文件句柄、 sys.stderr 、甚至 logging 模块的 Handler 如 FileHandler 、 StreamHandler 等，这样就可以快速实现自定义的 Handler 配置。

通过给 remove 方法传递 add 方法返回的对象， 可以删除 add 方法添加的 sink ，这里的 remove 并不是删除 test2.log 文件，而是停止向该文件输出日志，需要需要继续记录日志则需要重新 add 日志文件。

用 rotation 、 retention 、 compression 进行日志窗口、更新、压缩管理。

支持控制台输出添加颜色， 除了基础色， loguru 甚至允许16进制、RGB格式的颜色值和加粗、下划线等样式。

使用装饰器 @logger.catch 可以和 logging 一样使用 logger.exception 函数来记录异常信息。

使用 exception 方法输出的异常信息包含堆栈信息和当前变量的值，方便问题定位。

使用 serialize 可以将日志转换为 JSON 格式， enqueue 可以保证多线程、多进程安全。

修改时间格式。

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