本题是一道动态规划问题,如果暴力求解的话,每一个数都有选或者不选两种状态,然后判断是否为上升子序列,如果是,就更新最长长度,直到枚举完所有情况。但是,当有n个元素的时候,其复杂度将达到O(2^n),这显然是不可承受的。
所以利用动态规划可以显著的降低复杂度。
令dp[i]表示以a[i]结尾的最长上升子序列的长度,对a[i]来说有两种可能:
1)如果在i之前存在比a[i]小的数a[j](j <i),并且dp[j] + 1 >dp[i](即把a[i]放到以a[j]结尾的子序列之后其长度大于当前以a[i]结尾的子序列的长度),那么就把a[i]放到之前以a[j]结尾的子序列之后,并令其长度+1(即dp[i] = dp[j] + 1);
2)如果a[i]之前的所有数都比它大,那么只能a[i]自身成一个子序列,其长度为1。
思路二
如果遇到的元素比备选集合里面的元素都大,那么就添加进去,使得上升序列长度增加;
如果遇到的元素比备选集合里最后一个元素小,那么代表它无法被添加到备选集。但是为了使后面得到上升序列的机会增加,需要在不破坏集合上升属性和元素总数的情况下,替换掉备选集中的元素,那么就是替换掉大于他的元素中最小的那个,这样才能满足条件。
这时候,发现备选集一直是保持有序,寻找替换元素的时候就可以用到二分查找,得到O(n log n)的时间复杂度。其中还要注意的是如果元素已经在备选集合中,是不需要任何 *** 作的,因为它并不能增加上升序列的长度,也不会增加之后遇到上升序列的机会,所以直接跳过。
这个做法的精髓是即使用小的元素替换掉中间的元素,备选集的大小不变,还是原来的大小,
找一个辅助列,把你自定义列拉
出来不困难吧。
然后在它右边用
iferror(vlookup(xxxxxx),0)
来
取数
然后把这两列复制→粘贴值到需要的地方
如果是03版的,就要用
if(iserror(vlookup(xx),0,vlookup(xx))
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