本文以下章节将会着重
遇到如下“没有”索引的文件,处理及其不方便。
可以看到
pandas将第一行处理为了列索引,同时由于表格中的第一格(左上角)不为空,因此从左侧开始的第一列并不为行索引,重新为数据添加了新的行索引,从第二行开始,0为初始第一行。
这里有两个语法是df.reindex()和df.rename()
修改索引完成,但成功出现错误。
添加数据loc是比较方便的做法,但如果第n行有数据,那么new_data将会替换这个数据
new_data=['a','b','c','d']
df.loc[n] = new_data
另一种做法是用append,直接在数据末尾增加一行
data={'a':9,'b':10,'c':11,'d':12}
df.append(data,ignore_index=True)
看看处理结果
data.sort_values(by='列名')
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