matlab双y轴坐标怎么设置

材料/工具：matlab

1、启动MATLAB，新建脚本（Ctrl+N），输入如下代码，生成标准正态分布函数的数据。

close allclear allclc

x=-1:.1:1

norm=normpdf(x,0,1)

其中normpdf(x,0,1) 是生成平均值为0,标准差为1的标准正态分布数据，数据分布从-1到1。

2、保存和运行上述脚本，在工作区（Workspace）双击norm可以查看生成的标准正态分布数据。

3、绘制双y轴的标准正态分布函数图形，其中左侧y轴用条形图(bar)绘制，右侧y轴用线形图绘制（plot）。继续添加代码如下：

[hAx,hLine1,hLine2]=plotyy(x,norm,x,norm,'bar','plot')

set(hLine2,'Color','y','LineWidth',3)

其中set(hLine2,'Color','y','LineWidth',3)是将右侧y轴的线形图颜色设置为黄色y。

4、保存和运行上述脚本，得到双y轴的标准正态分布函数图形如下。

5、下面为左右两侧y轴添加坐标标注，继续添加如下代码：

ylabel(hAx(1),'Normal Distribution Bar','FontSize',15)

ylabel(hAx(2),'Normal Distribution Plot','FontSize',15)

6、保存和运行上述脚本，得到最终的双y轴的标准正态分布函数图形。

　1、设置x轴的标签

matplotlib中可以直接使用pyplot模块的xlabel()函数设置x轴的标签，xlabel()函数的语法格式如下所示：

xlabel(xlabel,fontdict=None,labelpad=None,**kwargs)

该函数各参数含义如下。

·xlabel：表示x轴标签的文本。

·fontdict：表示控制标签文本样式的字典。

·labelpad：表示标签与坐标轴边框(包括刻度和刻度标签)的距离。

此外，Axes对象使用set_xlabel()方法也可以设置x轴的标签。

2、设置y轴的标签

matplotlib中可以直接使用pyplot模块的ylabel()函数设置y轴的标签，ylabel()函数的语法格式如下所示：

ylabel(ylabel,fontdict=None,labelpad=None,**kwargs)

该函数的ylabel参数表示y轴标签的文本，其余参数与xlabel()函数的参数的含义相同。此处不再赘述。此外，Axes对象使用set_ylabel()方法也可以设置y轴的标签。

假设现在有一个包含正弦曲线和余弦曲线的图表，该图表中设置x轴和y轴的标签，具体代码如下。

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsex=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)y1,y2=np.sin(x),np.cos(x)plt.plot(x,y1,x,y2)# 设置x轴和y轴的标签plt.xlabel("x轴")plt.ylabel("y轴")plt.show()

运行程序，效果如图3-3所示。

图3-3 正弦和余弦曲线图——设置坐标轴标签

用plot画二维图像时，默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求，需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(1,13,1)

y = range(1,13,1)

plt.plot(x,y)

plt.show()

此时的x轴和y轴都是只显示偶数，其它的奇数未显示，这样在展示实验效果或放入文章中都会影响其可读性。

为了设置坐标轴的值，增加其可读性，有多种方法。这里介绍的是matplotlib的函数xticks()和yticks()。

扩展资料

基本用法：

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x轴上的数据:从-3到3，总共有50个点

x = np.linspace(-1, 1, 50)

# 定义一个线性方程

y1 = 2 * x + 1

# 定义一个二次方程

y2 = x ** 2

# 设置x轴的取值范围为：-1到2

plt.xlim(-1, 2)

# 设置y轴的取值范围为：-1到3

plt.ylim(-1, 3)

# 设置x轴的文本，用于描述x轴代表的是什么

plt.xlabel("I am x")

# 设置y轴的文本，用于描述y轴代表的是什么

plt.ylabel("I am y")

plt.plot(x, y2)

# 绘制红色的线宽为1虚线的线条

plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')

# 显示图表

plt.show()

参考资料来源：

百度百科——plot

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