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以最新空间计量软件OpenGoeda 为例,其实,对于空间面板数据发分析与地图的显示是两会儿事,空间分析可以简单的分为两块:第一是:空间统计分析,即空间数据的探索性分析,一般用到地图,主要是为了直观显示其属性值的空间分布情况,另外就是全局空间自相关分析(全局Morans'I 系数)和局部空间自相关分析(LISA)及Morans散点图(HH,HL,LH,LL);第二是:空间计量分析,主要包括:空间滞后模型(SLM)和空间误差模型(SEM),使用的前提是,自变量和因变量都存在空间自相关性,因此导致经典的计量模型估计有偏或失效,因此自然而然将空间因素考虑到模型中进行分析,空间因素的引进涉及最核心的表达空间的权重矩阵。这是空间计量模型和软究区域的地图的制作;地图和属性数据的链接等。具体如下:首先可以借助 Mapinfo 和 Arcgis 软件制作 shape 格式的地图文件,并设置ID 唯一代码,接着制作属性值文件,其格式为dbf,然后,将上述制作完成的 shape 格式文件和 dbf 格式属性值通过 OpenGoda 软件的Table 菜单下的Merge TableDate 进行合并,形成一个完整的包含分析需要的所有属性值的shape 格式文件。这样我们所有准备工作完成了,接下来就可以进行各种各样的分析了。polyline ZM表示这个shapefile文件的几何图形中的每个节点中可以保存Z值和M值,这是在创建shp的时候可以选择的。如果你想把它变成不可保存Z值和M值的shapefile,可以使用工具箱中Copy features等工具,在环境变量中设置禁用Z值和M值就可以了。这样输出的shp就不再包含Z值和M值。 当然MapGIS不识别这个shp的原因就不清楚了,你可以转成不包含z值和m值的shp试试。
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