日志查询神器 Kibana简单使用

Kibana 是通向 Elastic 产品集的窗口。 它可以在 Elasticsearch 中对数据进行视觉探索和实时分析。

时间过滤既按照时间范围查询document内容，如查询最近一个小时、最近一天、当天的数据等。也支持具体的时间范围查询(精确到毫秒)。

1).Time Range范围查询

条件查询Kibana支持两种方式查询。

1).通过Add Filter 按钮 添加过滤条件查询如下所示。

ToolBar工具按钮包含

可视化 (Visualize) 功能可以为您的 Elasticsearch 数据创建可视化控件。然后，您就可以创建仪表板将这些可视化控件整合到一起展示。

线形图，区域图和条形图允许您在 X/Y 轴上绘制数据。绘制数据之前首先需要明确X轴Y轴的数据指标是什么，只有确定了XY轴指标之后才能进行绘制。下边我以Vertical Bar(垂直柱形图)为例。

Markdown 控件是一个文本输入字段，支持 Github 风格的 Markdown 文本。Kibana 会渲染输入到该字段的文本，并把结果展示在仪表板上。

语法教程参见：

https://www.runoob.com/markdown/md-tutorial.html

每个时间序列可视化生成器又包含5个子可视化页面

Kibana 仪表板（Dashboard） 展示保存的可视化结果集合。

示例如下：

Options:选项

https://www.elastic.co/guide/en/kibana/6.8/introduction.html

我们这里用到的是 filebeat+elk(elasticsearch+logstash+kibana) 来进行系统日志的收集。filebeat安装在各个服务器中，Logstash+ElasticSearch+Kibana安装在一台专门用于基础服务的服务器上。

Filebeat是一个轻量级的托运人，用于转发和集中日志数据. Filebeat作为代理安装在服务器上，监视您指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将它们转发到 ElasticSearch 或 Logstash 进行索引.

官方中文文档： https://s0www0elastic0co.icopy.site/guide/en/beats/filebeat/current/index.html

Logstash是一个开源的服务器端数据处理管道，可以同时从多个数据源获取数据，并对其进行转换，然后将其发送到你最喜欢的“存储”。

官方中文文档： https://s0www0elastic0co.icopy.site/guide/en/logstash/current/index.html

Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎，建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上。Lucene 可以说是当下最先进、高性能、全功能的搜索引擎库--无论是开源还是私有。

官方中文文档： https://s0www0elastic0co.icopy.site/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

《Elasticsearch:权威指南》： https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html

Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台，它是 Elastic Stack 成员之一，设计用于和 Elasticsearch 协作。您可以使用 Kibana 对 Elasticsearch 索引中的数据进行搜索、查看、交互 *** 作。您可以很方便的利用图表、表格及地图对数据进行多元化的分析和呈现。

官方中文文档： https://www.elastic.co/guide/cn/kibana/current/index.html

nginx.conf中设置日志文件格式:

修改完成后，通过 sudo nginx -t 来检查配置文件是否正确，然后 sudo nginx -s reload 来重启

filebeat各系统安装教程详见官方文档。

我这里安装的deb包(rpm包也同样)，配置文件在 /etc/filebeat/filebeat.yml ,

filebeat命令：

参数介绍：

在/usr/local/文件夹下依次创建logstash/conf.d/logstash.conf

grok正则在线验证地址： http://grokdebug.herokuapp.com

正则代表的含义： https://github.com/elastic/logstash/blob/v1.4.2/patterns/grok-patterns

配置成功后，执行如下命令重启docker中的logstash (有时会重启失败，多试几次吧)

在浏览器中输入 http://ip:5601 进入kibana

然后如下设置

然后创建 index pattern

然后选择@timestamp

最后在Discover标签页就可以看到了

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