dsp:F28335既然是浮点型的芯片，为什么还要添加IQmath_fpu32.lib库文件?

这样才能保证编译器能够正确生成asm，调用fpu处理浮点指令啊。FPU是作为协处理器存在的，所以必须有额外的指令就在fpu32中，去调用它。这和C6x的概念是不一样的。

浮点型运算当然不如定点快，但是它精度高啊。

“I” =>integer(整数)

"Q"=>quotient(商；系数)--小数

"I3Q5"=>三位整数，5位小数。

在IQmath库的数据类型表里面，可以清晰的看出来。

IQmath 库是一系列高优化和高精度的数学函数集合，移植浮点运算到定点代码中。在应用之前必须要设置好相应的变量的分辨率，否则会出现溢出的情况发生，相比于用标准ANSI C 编写的数学运算代码，采用IQmath 库的应用程序能得到较理想的运算速度，而且提升不少。

只需要在程序中添加#include "IQmath/IQmathLib.h"，便可以调用Iqmath 库函数了，以下是IQmath 的一个例子。

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#include "IQmath/IQmathLib.h"

int main(void)

{

_iq24 X, Y, Z

X = _IQ24(1.0)

Y = _IQ24(7.0)

Z = _IQ24div(X, Y)

}

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IQmath 库中包含了5 组函数集：

1、 格式转换函数；

2、 算术函数；

3、 三角函数；

4、 常用的数学运算函数；

5、 其他。

我把数据量改小到2K*32了，然后把.cinit段存放的位置重新修改了下，就成功了。

MEMORY

{

PAGE 0 :

/* BEGIN is used for the "boot to SARAM" bootloader mode */

BEGIN : origin = 0x000000, length = 0x000002 /* Boot to M0 will go here */

RAMM0 : origin = 0x000050, length = 0x0003B0

//观察了memory allocation，.cinit段用来存放初始化全局变量程序代码，内存用量非常大

//决定把RAML1-RAML3合并起来，用来存放.cinit段

//这样原来存放.text段的RAML1区改到RAML0区

//还有剩余的几个段：ramfuncs 、 .pinit等改到 RAML3的末尾

RAML0 : origin = 0x008000, length = 0x001000

RAML1 : origin = 0x009000, length = 0x002800

RAML2 : origin = 0x00B800, length = 0x000800

ZONE7A : origin = 0x200000, length = 0x00FC00/* XINTF zone 7 - program space */

CSM_RSVD : origin = 0x33FF80, length = 0x000076 /* Part of FLASHA. Program with all 0x0000 when CSM is in use. */

CSM_PWL: origin = 0x33FFF8, length = 0x000008 /* Part of FLASHA. CSM password locations in FLASHA*/

ADC_CAL: origin = 0x380080, length = 0x000009

RESET : origin = 0x3FFFC0, length = 0x000002

IQTABLES : origin = 0x3FE000, length = 0x000b50

IQTABLES2 : origin = 0x3FEB50, length = 0x00008c

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