Python.如何向字典dict里加入内容a

1、创建字典

dict={'d':1,'b':2,'c':3}

2、添加内容a

>>>dict['a']=500

>>>a

{'d':1,'b':2,'c':3,'a':500}‘

python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。

Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。

由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

扩展资料：

PYTHON的特点

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。

所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。

Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。

Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。

Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。

因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。

《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelli）说：“这很难讲，不过，2004 年，Python 已在Google 内部使用，Google 召募许多 Python 高手，但在这之前就已决定使用Python，他们的目的是 Python where we can, C++ where we must，在 *** 控硬件的场合使用 C++，在快速开发时候使用 Python。”

参考资料：python-语言参考

python字典添加字典的方法：

1、首先建立一个新的字典

2、调用updata（）函数，把新字典里面的键值对更新到dict里

3、打印dict，字典添加成功。

结果如下

具体函数有 set（），pop（），update（），items（），keys（），values（），get（），setdefault（）

python 字典 *** 作

假设字典为 dics = {0:'a', 1:'b', 'c':3}

二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None：

>>>print dics.get('a')

0

>>>print dics.get('Paul')

None

dict.get(key,default=None) 两个选项 一个 key 一个 default= None ----default可以是任何strings（字符）

2.从字典中取值，若找到则删除；当键不存在时，显示异常key error

[方法]  dics.pop('key')

3.给字典添加一个条目。如果不存在，就指定特定的值；若存在，就算了。

[方法] dic.setdefault(key, value)

4. update

>>>a = {'a':1,'b':2}

>>>a.update({'c':3})

>>>a

{'a': 1,'c': 3,'b': 2}

>>>a.update({'c':4})

>>>a

{'a': 1,'c': 4,'b': 2}

dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系，dict的key是不能重复的。

有的时候，我们只想要 dict 的 key，不关心 key 对应的 value，目的就是保证这个集合的元素不会重复，这时，set就派上用场了。

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