python中pandas库设置x轴刻度线

python绘图一般使用matplotlib、pandas等，本示例使用matplotlib进行简单的python绘图的坐标轴设置

1 定义坐标轴字体

plt.rc('font',family='Times New Roman')

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2 设置坐标轴刻度字号

plt.xticks(fontsize=14)

plt.yticks(fontsize=14)

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3 设置坐标轴显示范围

plt.xlim(0,1000)

plt.ylim(-3000,-400)

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4 设置坐标轴线粗细

ax=plt.gca()#获得坐标轴的句柄

ax.spines['bottom'].set_linewidth(1)###设置底部坐标轴的粗细

ax.spines['left'].set_linewidth(1)####设置左边坐标轴的粗细

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5 设置坐标轴标签

#front是标签属性：包括字体、大小等

font = {'family' : 'Times New Roman',

'weight' : 'normal',

'size' : 18,

}

plt.xlabel("Episode",font)

plt.ylabel(r"Average Reward",font)

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6 设置坐标轴科学计数法表示

plt.ticklabel_format(axis="y", style="sci", scilimits=(0,0))

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7 设置坐标轴以固定间隔显示刻度

x_major_locator=MultipleLocator(15)#以每15显示

y_major_locator=MultipleLocator(3)#以每3显示

ax=plt.gca()

ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)

ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)

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　一、用默认设置绘制折线图

import matplotlib.pyplot as plt

x_values=list(range(11))

#x轴的数字是0到10这11个整数

y_values=[x**2 for x in x_values]

#y轴的数字是x轴数字的平方

plt.plot(x_values,y_values,c='green')

#用plot函数绘制折线图，线条颜色设置为绿色

plt.title('Squares',fontsize=24)

#设置图表标题和标题字号

plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)

#设置刻度的字号

plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)

#设置x轴标签及其字号

plt.ylabel('Squares',fontsize=14)

#设置y轴标签及其字号

plt.show()

#显示图表

制作出图表

我们希望x轴的刻度是0,1,2,3,4……，y轴的刻度是0,10,20,30……，并且希望两个坐标轴的范围都能再大一点，所以我们需要手动设置。

二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.pyplot import MultipleLocator

#从pyplot导入MultipleLocator类，这个类用于设置刻度间隔

x_values=list(range(11))

y_values=[x**2 for x in x_values]

plt.plot(x_values,y_values,c='green')

plt.title('Squares',fontsize=24)

plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)

plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)

plt.ylabel('Squares',fontsize=14)

x_major_locator=MultipleLocator(1)

#把x轴的刻度间隔设置为1，并存在变量里

y_major_locator=MultipleLocator(10)

#把y轴的刻度间隔设置为10，并存在变量里

ax=plt.gca()

#ax为两条坐标轴的实例

ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)

#把x轴的主刻度设置为1的倍数

ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)

#把y轴的主刻度设置为10的倍数

plt.xlim(-0.5,11)

#把x轴的刻度范围设置为-0.5到11，因为0.5不满一个刻度间隔，所以数字不会显示出来，但是能看到一点空白

plt.ylim(-5,110)

#把y轴的刻度范围设置为-5到110，同理，-5不会标出来，但是能看到一点空白

plt.show()

绘制结果

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