该表的记录如下:
添加两个索引:
通过 explain 来查看:
会命中两条索引,但实际只用了 idx_v1,即使实际查询用联合索引更好,也依然只用了 idx_v1。
之前的测试,发现用的是第一个,我们删除索引,把之前的索引语句顺序换一下:
发现用的是第一个。
字符串创建索引方式:
1、直接创建完整索引,比较占用空间。
2、创建前缀索引,节省空间,但会增加查询扫描次数,并且不能使用覆盖索引。
3、倒序存储,在创建前缀索引,用于绕过字符串本身前缀的却分度不够的问题。
4、创建hash字段索引,查询性能稳定,有额外的存储和计算消耗。
倒序存储和hash字段索引都不支持范围查询。倒序存储的字段上创建的所有是按照倒序字符串的方式排序的。hash字段的方式也只能支持等值查询。
mysql>alter table SUser add index index1(email):包含了每个记录的整个字符串
或
mysql>alter table SUser add index index2(email(6)):-对于每个记录只取前6个字节
全字段索引 *** 作流程
使用的是 index1(即 email 整个字符串的索引结构),执行顺序是这样的:
1、从 index1 索引树找到满足索引值是’ zhangssxyz@xxx.com ’的这条记录,取得 ID2 的值;
2、到主键上查到主键值是 ID2 的行,判断 email 的值是正确的,将这行记录加入结果集;
3、取 index1 索引树上刚刚查到的位置的下一条记录,发现已经不满足 email=' zhangssxyz@xxx.com ’的条件了,循环结束。
前缀字段索引 *** 作流程
如果使用的是 index2(即 email(6) 索引结构),执行顺序是这样的:
1、从 index2 索引树找到满足索引值是’zhangs’的记录,找到的第一个是 ID1;
2、到主键上查到主键值是 ID1 的行,判断出 email 的值不是’ zhangssxyz@xxx.com ’,这行记录丢弃;
3、取 index2 上刚刚查到的位置的下一条记录,发现仍然是’zhangs’,取出 ID2,再到 ID 索引上取整行然后判断,这次值对了,将这行记录加入结果集;
4、重复上一步,直到在 idxe2 上取到的值不是’zhangs’时,循环结束。
倒序查询和hash字段的区别
它们的区别,主要体现在以下三个方面:
1、从占用的额外空间来看,倒序存储方式在主键索引上,不会消耗额外的存储空间,而 hash 字段方法需要增加一个字段。当然,倒序存储方式使用 4 个字节的前缀长度应该是不够的,如果再长一点,这个消耗跟额外这个 hash 字段也差不多抵消了。
2、在 CPU 消耗方面,倒序方式每次写和读的时候,都需要额外调用一次 reverse 函数,而 hash 字段的方式需要额外调用一次 crc32() 函数。如果只从这两个函数的计算复杂度来看的话,reverse 函数额外消耗的 CPU 资源会更小些。
3、从查询效率上看,使用 hash 字段方式的查询性能相对更稳定一些。因为 crc32 算出来的值虽然有冲突的概率,但是概率非常小,可以认为每次查询的平均扫描行数接近 1。而倒序存储方式毕竟还是用的前缀索引的方式,也就是说还是会增加扫描行数。
工具:mysql数据库创建一个user的表里边的字段1.普通索引 添加INDEX
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
下面演示下给user表的name字段添加一个索引
2.主键索引 添加PRIMARY KEY
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
3.唯一索引添加UNIQUE
ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )
4.全文索引添加FULLTEXT
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
5.如何添加多列索引
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
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