常见图表-散点图

常见图表介绍及实例

通过观察散点图上数据点的分布情况，我们可以推断出变量间的相关性。如果变量之间不存在相互关系，那么在散点图上就会表现为随机分布的离散的点，如果存在某种相关性，那么大部分的数据点就会相对密集并以某种趋势呈现。数据的相关关系主要分为：正相关（两个变量值同时增长）、负相关（一个变量值增加另一个变量值下降）、不相关、线性相关、指数相关等，表现在散点图上的大致分布如下图所示。那些离点集群较远的点我们称为离群点或者异常点。

散点图经常与回归线（就是最准确地贯穿所有点的线）结合使用，归纳分析现有数据以进行预测分析。

对于那些变量之间存在密切关系，但是这些关系又不像数学公式和物理公式那样能够精确表达的，散点图是一种很好的图形工具。但是在分析过程中需要注意，这两个变量之间的相关性并不等同于确定的因果关系，也可能需要考虑其他的影响因素。

英文名：Scatter graph, Point graph, X-Y plot, Scatter chart or Scattergram

散点图通常用于显示和比较数值，不光可以显示趋势，还能显示数据集群的形状，以及在数据云团中各数据点的关系。

常见的是身高和体重的数据

从网上找一份身高体重的数据，

然后，我们选中身高和体重，插入一个散点图

通过观察，很容易发现，身高和体重是正相关的，而且是线性相关，及身高越高，体重越重

我们可以添加趋势线，并显示公式

当然，我们还可以在添加一个性别维度去看

这里我们要分别选择数据源，在Excel中，需要先制作男生的散点图，然后添加数据源，增加列，然后使用不同的图形表示就好了

好了，上面，我们简单了解了散点图，知道在Excel中简单制作散点图了，先到这里。

上面的散点图，只有2个变量，身高和体重，那如果我们想要再增加变量呢？比如说年龄，我们就可以用点的大小来表示年龄，这就变成了有大有小的点，像气泡一样，所以叫气泡图。

这里主要是在Excel中，选择不同的数据源即可，我们用年龄来控制大小

我们在绘制了散点图之后，通过添加辅助线可以进行决策，类似于波士顿矩阵

这主要是一种投资策略，通过这个图，可以快速的了解每种产品所处的价值区间，在Excel中，我们也可以简单的模拟这种图

上图是通过在数据区，填充了一个图片完成的，这里主要是要设置不同区间的阈值，这需要深入了解业务。

以上内容参考: https://antv.alipay.com/vis/doc/chart/details/scatter-plot.html

在工资统计和成绩统计等场合，需要知道排名达到总体的前1/3的工资总额或分数(称为“阈值”)是多少。这种统计的 *** 作方法如下：

(1)函数分解

PERCENTILE函数返回区域中数值的第K个百分点的值。可以使用此函数来建立接受阈值。

语法:PERCENTILE(array,k)

Array为定义相对位置的数组或数据区域K为0到1之间的百分点值，包含0和1。

(2)实例分析

假设C2:C200区域存放着学生的考试成绩，首先在D列选取空白单元格D3，在其中输入公式“=PERCENTILE(C2:C200,D2)”。其中D2作为输入百分点变量的单元格，如果你在其中输入0.33，公式就可以返回名次达到前1/3所需要的成绩。

设置待测值，具体视需求而定

点击公式菜单，找到插入函数

找到函数

待测值单击第一个单元格

临界值即阈值，设置需要的阈值，大于等于这个值则输出1，否则输出0

确定，双击进行填充，这样就完成全部待测值的输出

希望可以帮到你。

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