Ubuntu anaconda 配置 Jupyter Lab

进入 ipython 中：

在 ipython 中输入：

会输出一串密码，（图中密码仅作为示例，请勿直接复制使用）需要保存下来，等下配置会用到。

输入以下命令生成配置文件：

使用 vim 编辑 Jupyter lab 配置文件：

修改以下内容：

创建一个名为 “Jupyter” 新的 screen：

在新的 screen 内运行：

此时按 Ctrl + A + D 即可离开这个 screen，且不关闭 Jupyter Lab。

执行以下命令：

首先在 conda 下创建虚拟环境：

因为我使用了 zsh，所以需要初始化一下：

然后输入以下命令即可激活环境：

在环境中安装所需要的包：

再执行以下命令添加内核：

最后在环境中执行即可退出当前环境：

前几天上课老师提到jupyter lab这个jupyter notebook的提升版本，就兴致勃勃地去试了一下。

因为我用的是Anaconda这个工具，所以是通过Ananconda安装jupyter lab的。

打开Anaconda Prompt输入conda install jupyterlab

等待安装完成即可。

本来以为这样就可以使用了，在终端或Anaconda Prompt输入jupyter lab后竟然报错：

ImportError: cannot import name 'ensure_dir_exists'

然后试图打开原来就有的jupyter notebook也报了同样的错误。

Google该错误后发现需要手动更新jupyter_core和jupyter_client。于是在Anaconda Prompt中输入conda update jupyter_core jupyter_client

等待完成再输入jupyter notebook或者jupyter lab就都可以用啦~

感受一下jupyter lab的页面

如图所示，这里显示了可用的几种notebook和console，Notebook下面是根据个人电脑上的python版本不同而不同的，可以选择任意一个版本打开，比如我选择第一个：

接下来打开其中一个console看看：

console起到终端的作用，输入一条语句就会给出相应的输出：

下面还有一个文本编辑器，用来编辑文本。

jupyter lab可以兼容jupyter notebook，功能也更强大。

另外，网上看到一个在指定文件夹打开jupyter lab或者notebook的技巧：

键盘Shift+鼠标右键->在此处打开命令窗口->在d出的命令窗口中输入：jupyter notebook 或jupyter lab

(参考  https://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51031113)

不过在我的系统里（win10）按照上述方法只能找到  在此处打开PowerShell窗口。其实PowerShell有cmd的功能，比cmd更强大，不过我还没有了解啦~  

所以在PowerShell窗口输入 jupyter lab 也是一样的。

初步使用就到这里啦~

Jupyter Lab 是 Jupyter Notebook 的下一代升级版，界面相对更友好，功能也更强大，更像一个IDE了。

可以到这个页面 https://jupyter.org/try 试用一下。

在工作目录，打开命令行工具，输入：

浏览器(会自动)打开jupyterlab页面： http://localhost:8888/lab

在工作目录，新建 jupyter_lab.bat 文件，文件内容填入：

下次双击打开 jupyter_lab.bat 文件即可。

在右键菜单里添加 jupyter lab here 按钮，方法如下：

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