解决大量数据插入数据库导致报错、超时

1.设置内存大小，防止内存溢出

2.利用缓存：redis管道（Pipelining）。非阻塞请求/响应服务器能够实现异步处理，即使旧的请求还未被响应，也能处理新的请求。

3.批次插入，如：每1000条执行一次批量插入语句

4.使用事务提高插入性能

使用事务可以在插入出错时进行回滚。

且在进行一个INSERT *** 作时，MySQL内部会建立一个事务，在事务内才进行真正插入处理 *** 作。通过使用事务可以减少创建事务的消耗，所有插入都在执行后才进行提交 *** 作。

1：首先我编译了一个release版本，而后用dependency walker查看了下库的依赖情况。发现依赖于：QtSql4.dll,QtGui4.dll,QtCore4.dll,msvcr80.dll以及 KERNEL32.DLL这几个库。其中最后一个是system的，我们不用去管，剩下的这几个显然都需要拷贝到exe同目录下。 尤其是msvcr80.dll，我在我电脑上搜了一下：有多大10几个同名的该文件，所以拷贝哪个是很重要的，此时我们只需要在dependency walker查看这个dll的属性，然后去对应目录底下拷贝就行了。 所以：第一步就是把这些依赖库拷贝到exe同目录下。（千万不要拷贝错误，尤其是不同的版本）

insert into excelsource425968 这个写的有问题

db = pymysql.connect("localhost","root","密码","数据库表")

#创建一个cursor 对象

cursor = db.cursor()

#插入多条

cursor.executemany('insert into 表名(name,age) values (%s,%s)',[('ZhangSan',33),('LiSi',30)])

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