roc曲线状态变量值怎么设置

roc曲线状态变量值设置如下。

1、首先录入数据：在这里，序号1代表击中，0代表虚报，后面“频数”列对应的分别是先定概率在0.2/0.5/0.8情况下击中和虚报的频数。

2、其次对频数加权打开“分析”，最下方会出现“ROC曲线”，打开将“频数”拖入检验变量一栏，“序号”拖入状态变量一栏。

3、状态变量的值设置为“1”。

4、点选“ROC曲线”“对角参考线”“ROC曲线的坐标点”三个选项，确定。

5、随后会出现这个原始的ROC曲线。

如果 R 编程语言未安装 pROC 包，则可以通过运行以下代码来安装它：

安装 pROC 软件包后，可以通过首先使用以下代码加载 pROC 软件包来使用 roc 函数：

然后，您可以调用 roc 函数并向其传递必要的参数，以计算数据的接收器工作特征 （ROC） 曲线。例如，如果调用了真标签向量，并调用了预测概率向量，则可以使用以下代码计算 ROC 曲线：true_labelspred_probs

这将创建一个名为包含 ROC 曲线数据的对象。然后，您可以使用该函数绘制 ROC 曲线，如下所示：roc_curveplot

或者，您可以使用 pROC 包中的函数为 ROC 曲线创建 ggplot 对象，如果需要，可以进一步自定义该对象。下面是如何使用该函数的示例：ggrocggroc

这将创建一个名为 ggplot 的对象，然后您可以使用该函数显示该对象，如下所示：roc_plotprint

我希望这有帮助！如果您有任何其他问题，请告诉我。

回答不易望请采纳

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