R语言之ggplot

ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离，数据相关的绘图与数据无关的绘图分离。按图层作图，保有命令式作图的调整函数，使其更具灵活性，并将常见的统计变换融入到了绘图中。

ggplot的绘图有以下几个特点：第一，有明确的起始（以ggplot函数开始）与终止（一句语句一幅图）；其二，图层之间的叠加是靠“+”号实现的，越后面其图层越高。

ggplot2里的所有函数可以分为以下几类：

一个图形对象就是一个包含数据，映射，图层，标度，坐标和分面的列表，外加组件options

ggplot(数据, 映射) geom_xxx(映射, 数据) stat_xxx(映射, 数据)

点（point, text）：往往只有x、y指定位置，有shape但没有fill

线(line,vline,abline,hline,stat_function等)：一般是基于函数来处理位置

射(segment)：特征是指定位置有xend和yend，表示射线方向

面(tile, rect)：这类一般有xmax,xmin,ymax,ymin指定位置

棒(boxplot,bin,bar,histogram)：往往是二维或一维变量，具有width属性

带(ribbon,smooth):透明是特征是透明的fill

补：包括rug图，误差棒(errorbar,errorbarh)

然后，就是按照你的需要一步步加图层了（使用“+”）。

r语言中添加新列的方法：

假设你数据是data，那么前几列的和是rowSums(data)；

然后你可以重新做一个dataframe

data_new<-data.frame(data,sum=rowSums(data))

R语言Data Frame数据框常用 *** 作：

Data Frame一般被翻译为数据框，感觉就像是R中的表，由行和列组成，与Matrix不同的是，每个列可以是不同的数据类型，而Matrix是必须相同的。

Data Frame每一列有列名，每一行也可以指定行名。如果不指定行名，那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。

使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate，那么代码为：

student<-data.frame(ID=c(11,12,13),Name=c("Devin","Edward","Wenli"),Gender=c("M","M","F"),Birthdate=c("1984-12-29","1983-5-6","1986-8-8”))

另外也可以使用read.table() read.csv()读取一个文本文件，返回的也是一个Data Frame对象。读取数据库也是返回Data Frame对象。

查看student的内容为：

ID   Name Gender  Birthdate

1   11  Devin       M 1984-12-29

2   12 Edward     M   1983-5-6

3   13  Wenli       F   1986-8-8

这里只指定了列名为ID，Name，Gender和Birthdate，使用names函数可以查看列名，如果要查看行名，需要用到row.names函数。这里我们希望将ID作为行名，那么可以这样写：

row.names(student)<-student$ID

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