如何在SAE上安装typecho博客系统

方法/步骤

1

百度搜索“SAE”，注册并登录。

进入SAE主界面，点击“创建新应用”。

2

在这里填写应用（网站）的二级域名站点名称等基本信息。

值得注意的是二级域名最好是有意义容易记的的英文单词或字母。

3

开发语言选择“PHP5.3”，可以看到这里有很多应用。

直接选择便可以很快速的安装你网站的建站系统。

（那个好像是要收费，记不得了，嫌麻烦的可以试试）

这里我们选择空应用。

4

创建成功后返回你的主界面。

点击“管理应用”，进入应用管理详情页。

5

在这里，可能部分初学者会觉得很恼火，有那么多东西需要设置？

事实上很简单，我们并不会用上它的全部功能。

在百度搜索“typecho”，下载好源代码程序，是一个“tar.gz”的压缩包。

这里我们需要将它解压，重新打包成"zip"格式的压缩包，因为SAE不支持“tar.gz”格式。

6

点击“代码管理”>创建一个新版本

代码版本填写数字“1”即可。

7

创建代码版本完成后点击“ *** 作”按钮，进行网站源代码的上传。

8

代码上传成功后会有提示，

成功上传代码后再回到主界面。

9

同样点击“管理应用”，进入应用的详细设置。

这里我们需要初始化我们的mysql，memcache,storage设置。

mysql默认即可。

memcache初始化值设置10M即可。

storage需要新建一个domain用于储存网站多媒体数据，名称随意。

万事具备，在浏览器输入你的二级域名，进入网站安装界面。

填写你的网站基本信息，其余项默认即可。

系统会自动匹配你的SAE环境。

点击下一步，会报错，不要紧张，这是正常的。

因为SAE不具有写入权限，这需要你自己创建一个文件。

百度“SVN”，现在并安装好SVN工具。

这时如果直接点击应用程序图标会报错的。

我们需要在硬盘里新建一个文件夹，用于储存SVN导出的数据。

右键点击SVN Update。

第一行填写你的SVN域名，其余默认即可。

这里填写你的用户名和安全密码。

注意：安全密码可能会和你的微博密码不同，具体看你的设置。

可已看到我们已经成功导出了我们网站的源代码程序。

我们安装网站的提示用记事本创建一个config.inc.php文件，将输入框内容复制到此文件中。

选中此文件，右键SVN>Add。成功添加后，选中此文件，右键SVN Commit。

上传文件。

返回你的网站点击下一步即可成功安装你的网站了。

系统会核对你的账户和密码。

重新在浏览器输入你的二级域名即可看到网站前台“Hello World”，

说明你已经创建成功，此时你可以登陆网站后台发布你的文章啦！

你好，更改方法如下：

找到第1行左右的：

1.body{font-family:"Lucida Grande","Lucida Sans Unicode",Tahoma,Verdanabackground:#333color:#f7fbe9}

在font-family:后面添加你喜欢的字体，下面是我的示例：

1.body{font-family:"Century Gothic",'Trebuchet MS','Microsoft Yahei',微软雅黑,"Lucida Grande","Lucida Sans Unicode",Tahoma,Verdanabackground:#333color:#f7fbe9}

保存，进入后台按下Ctrl+F5（某些浏览器可能要按两次才能看见效果），尝试多次后仍看不到效果的话，建议检查一下代码。

这样子修改以后，后台大部分字体都有效果啦。不过有些细节地方还不行，如果你想一并修改的话，可以用文本编辑器（推荐Notepad++），查找font-family，在后边都按上面的方法添加就行了

众所周知，java在处理数据量比较大的时候，加载到内存必然会导致内存溢出，而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据，在做数据处理中，我们常见的手段是分解，压缩，并行，临时文件等方法；

例如，我们要将数据库（不论是什么数据库）的数据导出到一个文件，一般是Excel

或文本格式的CSV；对于Excel来讲，对于POI和JXL的接口，你很多时候没有办法去控制内存什么时候向磁盘写入，很恶心，而且这些API在内存构

造的对象大小将比数据原有的大小要大很多倍数，所以你不得不去拆分Excel，还好，POI开始意识到这个问题，在3.8.4的版本后，开始提供

cache的行数，提供了SXSSFWorkbook的接口，可以设置在内存中的行数，不过可惜的是，他当你超过这个行数，每添加一行，它就将相对行数前

面的一行写入磁盘（如你设置2000行的话，当你写第20001行的时候，他会将第一行写入磁盘），其实这个时候他些的临时文件，以至于不消耗内存，不过

这样你会发现，刷磁盘的频率会非常高，我们的确不想这样，因为我们想让他达到一个范围一次性将数据刷如磁盘，比如一次刷1M之类的做法，可惜现在还没有这

种API，很痛苦，我自己做过测试，通过写小的Excel比使用目前提供刷磁盘的API来写大文件，效率要高一些，而且这样如果访问的人稍微多一些磁盘

IO可能会扛不住，因为IO资源是非常有限的，所以还是拆文件才是上策；而当我们写CSV，也就是文本类型的文件，我们很多时候是可以自己控制的，不过你

不要用CSV自己提供的API，也是不太可控的，CSV本身就是文本文件，你按照文本格式写入即可被CSV识别出来；如何写入呢？下面来说说。。。

在处理数据层面，如从数据库中读取数据，生成本地文件，写代码为了方便，我们未必要

1M怎么来处理，这个交给底层的驱动程序去拆分，对于我们的程序来讲我们认为它是连续写即可；我们比如想将一个1000W数据的数据库表，导出到文件；此

时，你要么进行分页，oracle当然用三层包装即可，mysql用limit，不过分页每次都会新的查询，而且随着翻页，会越来越慢，其实我们想拿到一

个句柄，然后向下游动，编译一部分数据（如10000行）将写文件一次（写文件细节不多说了，这个是最基本的），需要注意的时候每次buffer的数据，

在用outputstream写入的时候，最好flush一下，将缓冲区清空下；接下来，执行一个没有where条件的SQL，会不会将内存撑爆？是的，这个问题我们值得去思考下，通过API发现可以对SQL进行一些 *** 作，例如，通过：PreparedStatement

statement =

connection.prepareStatement(sql)，这是默认得到的预编译，还可以通过设置：PreparedStatement

statement = connection.prepareStatement(sql ,

ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY ,

ResultSet.CONCUR_READ_ONLY)

来设置游标的方式，以至于游标不是将数据直接cache到本地内存，然后通过设置statement.setFetchSize(200)设置游标每次遍历的大小；OK，这个其实我用过，oracle用了和没用没区别，因为oracle的jdbc

API默认就是不会将数据cache到java的内存中的，而mysql里头设置根本无效，我上面说了一堆废话，呵呵，

我只是想说，java提供的标准API也未必有效，很多时候要看厂商的实现机制，还有这个设置是很多网上说有效的，但是这纯属抄袭；对于oracle上面

说了不用关心，他本身就不是cache到内存，所以java内存不会导致什么问题，如果是mysql，首先必须使用5以上的版本，然后在连接参数上加上

useCursorFetch=true这个参数，至于游标大小可以通过连接参数上加上：defaultFetchSize=1000来设置，例如：

jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/abc?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useCursorFetch=true&defaultFetchSize=1000

上次被这个问题纠结了很久（mysql的数据老导致程序内存膨胀，并行2个直接系统

就宕了），还去看了很多源码才发现奇迹竟然在这里，最后经过mysql文档的确认，然后进行测试，并行多个，而且数据量都是500W以上的，都不会导致内

存膨胀，GC一切正常，这个问题终于完结了。

我们再聊聊其他的，数据拆分和合并，当数据文件多的时候我们想合并，当文件太大想要

拆分，合并和拆分的过程也会遇到类似的问题，还好，这个在我们可控制的范围内，如果文件中的数据最终是可以组织的，那么在拆分和合并的时候，此时就不要按

照数据逻辑行数来做了，因为行数最终你需要解释数据本身来判定，但是只是做拆分是没有必要的，你需要的是做二进制处理，在这个二进制处理过程，你要注意

了，和平时read文件不要使用一样的方式，平时大多对一个文件读取只是用一次read *** 作，如果对于大文件内存肯定直接挂掉了，不用多说，你此时因该每

次读取一个可控范围的数据，read方法提供了重载的offset和length的范围，这个在循环过程中自己可以计算出来，写入大文件和上面一样，不要

读取到一定程序就要通过写入流flush到磁盘；其实对于小数据量的处理在现代的NIO技术的中也有用到，例如多个终端同时请求一个大文件下载，例如视频

下载吧，在常规的情况下，如果用java的容器来处理，一般会发生两种情况：

其一为内存溢出，因为每个请求都要加载一个文件大小的内存甚至于更多，因为java

包装的时候会产生很多其他的内存开销，如果使用二进制会产生得少一些，而且在经过输入输出流的过程中还会经历几次内存拷贝，当然如果有你类似nginx之

类的中间件，那么你可以通过send_file模式发送出去，但是如果你要用程序来处理的时候，内存除非你足够大，但是java内存再大也会有GC的时

候，如果你内存真的很大，GC的时候死定了，当然这个地方也可以考虑自己通过直接内存的调用和释放来实现，不过要求剩余的物理内存也足够大才行，那么足够

大是多大呢？这个不好说，要看文件本身的大小和访问的频率；

其二为假如内存足够大，无限制大，那么此时的限制就是线程，传统的IO模型是线程是

一个请求一个线程，这个线程从主线程从线程池中分配后，就开始工作，经过你的Context包装、Filter、拦截器、业务代码各个层次和业务逻辑、访

问数据库、访问文件、渲染结果等等，其实整个过程线程都是被挂住的，所以这部分资源非常有限，而且如果是大文件 *** 作是属于IO密集型的 *** 作，大量的CPU

时间是空余的，方法最直接当然是增加线程数来控制，当然内存足够大也有足够的空间来申请线程池，不过一般来讲一个进程的线程池一般会受到限制也不建议太多

的，而在有限的系统资源下，要提高性能，我们开始有了new

IO技术，也就是NIO技术，新版的里面又有了AIO技术，NIO只能算是异步IO，但是在中间读写过程仍然是阻塞的（也就是在真正的读写过程，但是不会

去关心中途的响应），还未做到真正的异步IO，在监听connect的时候他是不需要很多线程参与的，有单独的线程去处理，连接也又传统的socket变

成了selector，对于不需要进行数据处理的是无需分配线程处理的；而AIO通过了一种所谓的回调注册来完成，当然还需要OS的支持，当会掉的时候会

去分配线程，目前还不是很成熟，性能最多和NIO吃平，不过随着技术发展，AIO必然会超越NIO，目前谷歌V8虚拟机引擎所驱动的node.js就是类

似的模式，有关这种技术不是本文的说明重点；

将上面两者结合起来就是要解决大文件，还要并行度，最土的方法是将文件每次请求的大

小降低到一定程度，如8K（这个大小是经过测试后网络传输较为适宜的大小，本地读取文件并不需要这么小），如果再做深入一些，可以做一定程度的

cache，将多个请求的一样的文件，cache在内存或分布式缓存中，你不用将整个文件cache在内存中，将近期使用的cache几秒左右即可，或你

可以采用一些热点的算法来配合；类似迅雷下载的断点传送中（不过迅雷的网络协议不太一样），它在处理下载数据的时候未必是连续的，只要最终能合并即可，在

服务器端可以反过来，谁正好需要这块的数据，就给它就可以；才用NIO后，可以支持很大的连接和并发，本地通过NIO做socket连接测试，100个终

端同时请求一个线程的服务器，正常的WEB应用是第一个文件没有发送完成，第二个请求要么等待，要么超时，要么直接拒绝得不到连接，改成NIO后此时

100个请求都能连接上服务器端，服务端只需要1个线程来处理数据就可以，将很多数据传递给这些连接请求资源，每次读取一部分数据传递出去，不过可以计算

的是，在总体长连接传输过程中总体效率并不会提升，只是相对相应和所开销的内存得到量化控制，这就是技术的魅力，也许不要太多的算法，不过你得懂他。

类似的数据处理还有很多，有些时候还会将就效率问题，比如在HBase的文件拆分和

合并过程中，要不影响线上业务是比较难的事情，很多问题值得我们去研究场景，因为不同的场景有不同的方法去解决，但是大同小异，明白思想和方法，明白内存

和体系架构，明白你所面临的是沈阳的场景，只是细节上改变可以带来惊人的效果。

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