之前听小伙伴说他们用的 pgsql ,pgsql 是如何如何牛逼,支持json。然后就去学习了下,但是公司用的是mysql,然后某个项目mysql用了5.7.20版本,这个版本支持json,所以就又学习了一波。吐槽完毕,下面就是正文了。
mysql5.7版本支持json,具体说的是5.7.8开始。这是需要注意的,然后可以的话大家还是看下官方文档吧。
mysql 5.7 josn官方文档地址
我这里 json_content 就定义的是json类型,下面就是基本的 *** 作,后续会写一些json函数。
这算是一个比较复杂的json了,array里面放的是一个数组,other放了另一个对象。下面我再插入几条数据。
下面两条的数据和第一条不一样,是为了做一些说明用。lisi这条数据所有的字段都有,但是数据和张三略有不同,而wangwu这条数据就有些字段没有。
说明下,我原来用的navicat发现查josn的时候是空 select * 的时候定义的json字段会不显示,然后换了新版本就好了。
结果如下:
上面两条sql都是通过json对象中flag=0的数据,然后上面两条sql是等价的。JSON_EXTRACT函数的语法为:JSON_EXTRACT(字段名,‘$.key’),这个函数可以在条件中使用,也可以在查询的时候使用。如下:
结果如下:
嗯哼,没错 JSON_EXTRACT 这个函数是用来获取json对象中指定key的值的。这是一个很常用的函数。
上面既然提到了time,那么就用time来展示下吧。json对象中的时间,可以直接拿来比较,sql如下:
结果如下:
我的条件限定的是 2018-06-05 15:49:00 之后,获取到了2条数据,是不是很神奇呢。这里就要说明下了,这里涉及到了json对象里面对key对应的value进行比较的时候会有一个优先级,mysql会按照这个优先级来转换,然后进行比较,这里只贴一下优先级情况,各个类型的比较的规则自己去文档里面看吧。
下面再介绍两个查询时候会用到的函数JSON_CONTAINS() 和 JSON_CONTAINS_PATH()。
下面就是具体的例子:
结果如下:
结果如下:
结果如下:
结果如下:
用法还是比较简单的,嗯,可能有小伙伴会问我要查询不满足条件的数据呢?很简单,比如上面的sql,修改成:
查询暂时就介绍这么多吧,后续可能会补充,现在介绍下修改。
JSON修改的函数比较多,这里介绍一些应该会常用到的。
id=2的数据结果变为:
id=2的数据结果变为:
说明:假设这里key已经存在,那么本次已经存在的将不会被修改,同时可以添加多个。
id=2的数据结果变为:
id=2的数据结果变为:
说明下,如果指定的key不存在,那么不存在的修改无效,存在的会被修改。
id=2的数据结果变为:
说明下,JSON_SET已经存在的会被修改,不存在的会被增加。
下面介绍一些其他函数。
暂时就写这么多吧,后续再进行补充。本人也是刚开始接触mysql的json,如果有问题请指教~
pythonjson中赋值对象如果已经存在会更新,因为根据资料显示,该在python中,如果对象已经存在,重新进行赋值时,会进行覆盖,也就是更新,因此pythonjson中赋值对象如果已经存在会更新用这种方式就可以了:
Gson g = new GsonBuilder().serializeNulls().create()
这里面需要注意几点:
1、内部嵌套的类必须是static的,要不然解析会出错;
2、类里面的属性名必须跟Json字段里面的Key是一模一样的;
3、内部嵌套的用[]括起来的部分是一个List,所以定义为 public List b,而只用{}嵌套的就定义为 public C c
Gson gson = new Gson()
java.lang.reflect.Type type = new TypeToken() {}.getType()
JsonBean jsonBean = gson.fromJson(json, type)
然后想拿数据就很简单啦,直接在jsonBean里面取就可以了!
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